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國立臺北大學 企業管理學系 謝錦堂、蔡顯童所指導 林佩儀的 YouTuber如何影響觀看者資訊採用意願？－多元理論觀點之模型 （2021），提出嘉商110大學榜單關鍵因素是什麼，來自於YouTuber、推敲可能性模型、社會影響、社會認同、創新行為、趨同行為、資訊採用意願。
而第二篇論文國立陽明交通大學 傳播研究所 林慧斐所指導 樊雪晨的 疫情當前如何買新衣?以延伸整合型科技接受模式 (UTAUT2)探討直播電商的科技接受行為 （2021），提出因為有 直播電商、淘寶直播、延伸整合型科技接受模式(UTAUT2)、知覺社會臨場感、直播主信任的重點而找出了 嘉商110大學榜單的解答。
YouTuber如何影響觀看者資訊採用意願？－多元理論觀點之模型
為了解決嘉商110大學榜單 的問題，作者林佩儀 這樣論述：
本研究整合多元理論探討YouTuber與觀看者之間的互動關係，具體而言，以「推敲可能性模型（Elaboration Likelihood Model, ELM）」、「社會影響理論（Social Influence Model）」與「社會認同理論（Social Identity Theory, SIT）」，建構YouTuber如何影響觀看者的資訊採用決策模型。本研究採用非隨機準實驗設計法（Quasi-Experiment Method）進行多元實證資料蒐集，以偏最小平方結構方程模型進行分析與假說驗證。透過620位曾使用社群媒體或YouTube的樣本分析結果顯示：YouTuber的「可信賴性（T
rustworthiness）」、「專業性（Expertise）」與「相似性（Similarity）」，內容的「創新性（Innovativeness）」、「豐富性（Richness）」與「關鍵多數（Critical Mass）」會透過「來源吸引力（Source Attractiveness）」與「資訊可信度（Information Credibility）」中介機制進一步影響觀看者的資訊採用意願（Adoption Intention），涉及了「順從（Compliance）－關鍵多數」、「認同（Identification）－來源吸引力」與「內化（Internalization）－資訊可信度」三
個社會影響過程。此外，本研究深化過去學理，發現YouTuber與觀看者間的「相似性」及內容的「創新性」，對於「來源吸引力」與「資訊可信度」的影響關係呈現非線性的現象。最後，本研究也延伸過去資訊採用決策的學理，發現YouTuber的「性別」與「年齡」會促進「YouTuber屬性特徵」對「來源吸引力」與「資訊可信度」之影響，觀看者的「性別」會促進「來源吸引力」與對「資訊採用意願」之影響；除了深化過去行銷傳播與社群媒體的文獻之外，也提供行銷經理人擬定行銷推廣方案之具體建議。
疫情當前如何買新衣?以延伸整合型科技接受模式 (UTAUT2)探討直播電商的科技接受行為
為了解決嘉商110大學榜單 的問題，作者樊雪晨 這樣論述：
自電子商務出現以來，人們一直習慣以網頁圖文為載體獲取信息、實現購物，直到直播電商的出現，提供給人們一種較高社會臨場感的行銷媒介。近年來直播電商發展極快，其使用已成重要趨勢。本研究從行銷觀點，基於延伸整合型科技接受模式結合知覺社會臨場感與直播主信任兩變數，探討影響直播電商科技接受的因素。本研究收集網絡問卷421份，研究發現「績效期望」、「努力期望」、「社群影響」、「便利條件」、「享樂動機」及「習慣」皆對「使用意向」有顯著影響；「知覺社會臨場感」顯著影響「直播主信任」與「享樂動機」；「直播主信任」顯著影響「績效期望」；同時性別對「便利條件」、「享樂動機」及「習慣」對「使用意向」的影響具有調節效果
。研究結果具行銷意涵，賣家可充分運用直播電商高社會臨場感特性，並增加直播的有用性、娛樂性，以提升使用者的使用意向。