嘉義大學碩士推甄111的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

運用資料探勘技術於流感併發重症疫情監控應用

為了解決嘉義大學碩士推甄111的問題，作者吳姿瑩 這樣論述：

流感併發重症增加疾病負擔與增加醫療資源耗用，衛生福利部疾病管制署雖有建置流感併發重症之地理分佈圖，但其只考量各縣市病例數，易造成人口數多縣市自然病例數多而呈現疫情較嚴重假象；若改以每週罹病比率呈現疫情嚴重度時，人口數少縣市容易因1例個案造成超過閾值而被誤認疫情嚴重。本研究使用傳染病疫情通報系統2009至2016年確定病例數為研究對象，運用資料探勘技術找出具有相同特徵之群集，並算出各群平均數做為判定疫情嚴重程度依據。以醫療區畫分原則結合管制圖藉由疫情顏色分級運用GIS繪製流感併發重症疫情分佈圖，最後使用時間序列分析模式預測疫情程度，另本研究發現考慮急診RODS類流感地區別每週就診百分比加上AR

(2)之預測分析模型具有最佳預測能力，再藉由判斷不同疫情嚴重程度是否於固定週數內達高峰之預測準確度，得知疫情為中度時，8週內達高峰準確率為74%、4週內為63%，將可判斷是否需啟動相關防疫措施。流感大多從10月上升至隔年1、2月為高峰，3月開始下降，雖以秋、冬較容易有疫情，但春夏仍可能有疫情爆發，以2017年第17-31週出現疫情並於第32週趨緩，即為此例。透過地理資訊系統可清楚看出第27週疫情集中在雲林縣、高雄市與屏東縣且為重度狀態。本研究運用資料探勘流程並配合管制圖的應用，透過視覺化友善介面方式，監控疫情是否開始拉警報，以達提前預警效果，也可讓沒受過專業訓練的一般民眾也可快速了解疫情嚴重程

度，民眾提高警覺並及早預防或重點防治。

五年級學生家庭社經背景、父母教養方式與其學習投入之研究-以新北市三重與蘆洲區市立國小為例

為了解決嘉義大學碩士推甄111的問題，作者吳季蒨 這樣論述：

本研究旨在探討國小五年級學生家庭社經背景、父母教養方式與其學習投入。家庭社經背景變項包含家庭社經地位、父母親的職業、父母親的教育程度、子女性別、家中子女數與家庭結構。父母教養方式分為權威開明型、權威專制型、寬鬆放任型與冷漠忽視型。學習投入包括行為、認知與情緒投入。研究對象為新北市三重與蘆洲區市立國小五年級。採用問卷調查法，共取得445份有效問卷。以描述性統計、t-檢定、單因子多變量變異數及皮爾森相關係數等方法進行分析。 本研究的主要發現有三：一、不同家長之家庭社經地位、職業、教育程度與家庭結構對於學生的教養方式有顯著差異。二、不同家長之家庭社經地位、職業、教育程度與家庭結構對於學生的學

習投入 表現有顯著差異。三、權威開明型與冷漠忽視型之家長教養方式，與其學生學習投入表現有顯著相 關。　　最後，本研究之教育意涵為當前教育系統讓社會流動性趨於冰凍性或階級再製及未來研究之建議亦一併提出。