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臺北醫學大學 醫學院人工智慧醫療碩士在職專班 許明暉、黎阮國慶所指導 程春燕的 利用自然語言處理及機器學習早期識別兒童生長障礙 （2021），提出四分位距公式關鍵因素是什麼，來自於生長障礙、生長矮小、青春期、生長曲線、兒科、人工智慧、電子醫療紀錄、機器學習、隨機森林、文字探勘、特徵選取、不平衡資料。
而第二篇論文中原大學 電子工程學系 梁新聰所指導 林彥成的 用於晶圓瑕疵辨識的幾何特徵統計分析 （2021），提出因為有 晶圓圖、瑕疵樣態辨識、特徵參數分析的重點而找出了 四分位距公式的解答。
最後網站四分位距公式則補充：定義概觀. 四分位距通常是用來構建箱形圖，以及對概率分布的簡要圖表概述。對一個對稱性分布數據（其中位數必然等于第三四分位數與第一四分位數的算術平均數），二分之 ...
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為了解決四分位距公式 的問題，作者林宸卲 這樣論述：
1.本書以數學公式為主軸，並搭配相關歷屆試題，讓學生能循序複習重點，掌握統測趨勢。 2.本書目錄中列出全書公式內容、自我熟練度，可方便學生紀錄對各公式的熟悉程度，藉由對各公式的學習紀錄，便於學生加強準備較弱單元，達到全面學習的目標。 第1章 直線方程式 公式1 兩點距離公式 公式2 中點坐標公式 公式3 分點坐標公式 公式4 重心坐標公式 公式5 函數的概念 公式6 二次函數 公式7 直線的斜率 公式8 直線方程式～點斜式 公式9 直線方程式～截距式 公式10 直線方程式～平行與垂直 第2章 三角函數 公式1 角的認識 公式2 扇形 公式3 銳角三角函數 公式4 廣義角三
角函數～定義 公式5 廣義角三角函數～正負 公式6 廣義角三角函數～換算方法 公式7 三角函數的基本關係 公式8 三角函數的圖形 公式9 三角函數值的範圍 公式10 和角公式 公式11 二倍角公式 公式12 三角函數的極值～配方法 公式13 三角函數的極值 公式14 直線的斜角 公式15 直線的交角 公式16 正弦定理 公式17 餘弦定理 公式18 角形面積公式～兩邊一夾角 公式19 三角形面積公式～海龍公式 公式20 三角形測量 第3章 向量 公式1 向量的意義 公式2 向量的加法與減法 公式3 向量的實數積 公式4 向量的內積～利用長度與夾角 公式5 向量的內積～利用分量 公式6 向量的
平行與垂直 公式7 內積的性質 公式8 向量的應用～分點公式 公式9 向量的應用～面積與正射影 公式10 直線的距離公式 第4章 式的運算 公式1 多項式的定義 公式2 多項式的運算～加減與乘法 公式3 多項式的運算～長除法 公式4 多項式的運算～綜合除法 公式5 餘式定理 公式6 因式定理 公式7 一次因式檢驗法 公式8 最高公因式與最低公倍式 公式9 一元一次方程式 公式10 一元二次方程式 公式11 一元二次方程式～根與係數關係 公式12 多項式高次方程式 公式13 分式 公式14 根式 第5章 方程式 公式1 一次方程組 公式2 二階行列式 公式3 三階行列式 公式4 行列式的性質
公式5 克拉瑪公式～二元一次方程組 公式6 克拉瑪公式～三元一次方程組 第6章 複數 公式1 複數的定義 公式2 i 的循環性 公式3 複數的運算 公式4 根號a與根號b的乘除 公式5 實係數方程式虛根成對 公式6 複數平面 公式7 複數的極式 公式8 極式的乘除法 公式9 隸美弗定理 公式10 複數的n 次方根 公式11 1 的立方虛根 第7章 不等式及其應用 公式1 二元一次不等式的圖形 公式2 線性規劃 公式3 一元一次不等式 公式4 一元二次不等式～判別式大於0 公式5 一元二次不等式～判別式等於或小於0 公式6 二次函數的恆正或恆負 公式7 絕對值不等式及應用 公式8 柯西不等
式 公式9 算幾不等式 第8章 數列與級數 公式1 數列與級數的概念 公式2 Σ 公式3 等差數列 公式4 等差級數 公式5 等比數列 公式6 等比級數 公式7 利率問題 第9章 指數與對數 公式1 整數指數 公式2 有理數指數 公式3 絕數指數 公式4 指數函數的圖形 公式5 指數方程式 公式6 對數的定義 公式7 對數的運算公式(一) 公式8 對數的運算公式(二) 公式9 對數的運算公式(三) 公式10 對數函數的圖形 公式11 對數方程式 公式12 常用對數 公式13 首數與尾數 第10章 排列組合 公式1 加法與乘法原理 公式2 完全相異物直線排列 公式3 不完全相異物直線排列
公式4 重複排列 公式5 環狀排列 公式6 一般組合 公式7 重複組合 公式8 二項式定理 第11章 機率與統計 公式1 集合 公式2 機率的定義與性質 公式3 條件機率 公式4 獨立事件 公式5 數學期望值 公式6 資料整理 公式7 平均數、中位數與眾數 公式8 百分等級 公式9 全距與四分位距 公式10 變異數與標準差 公式11 抽樣方法 公式12 信賴區間與信心水準 第12章 二次曲線 公式1 圓的標準式 公式2 圓的一般式 公式3 圓的參數式 公式4 圓與點的關係 公式5 圓與直線的關係(一) 公式6 圓與直線的關係(二) 公式7 圓的切線(一) 公式8 圓的切線(二) 公式9 拋
物線～利用標準式求各要素 公式10 拋物線～利用一般式求各要素 公式11 拋物線～求方程式 公式12 圓～利用標準式求各要素 公式13 圓～利用一般式求各要素 公式14 橢圓～求方程式 公式15 雙曲線～利用標準式求各要素 公式16 雙曲線～利用一般式求各要素 公式17 雙曲線～求方程式 公式18 雙曲線的漸近線 公式19 圓錐曲線與直線的關係 第13章微積分及其應用 公式1 函數的定義域 公式2 函數的極限(一) 公式3 函數的極限(二) 公式4 導數與導函數的定義 公式5 函數的連續與可微 公式6 微分公式(一) 公式7 微分公式(二) 公式8 切線的斜率 公式9 高階導函數 公式10
羅耳定理與均值定理 公式11 函數的遞增、遞減與極值 公式12 函數圖形的凹向性與反曲點 公式13 函數圖形的描繪 公式14 數列的極限 公式15 夾擠定理 公式16 無窮等比數列與級數 公式17 循環小數 公式18 定積分的概念與性質 公式19 不定積分的求法 公式20 定積分的求法 公式21 利用定積分求面積
利用自然語言處理及機器學習早期識別兒童生長障礙
為了解決四分位距公式 的問題，作者程春燕 這樣論述：
目的：生長異常是兒科醫生重視且關鍵的臨床狀況，研究兒童生長障礙的主要原因是確定可能威脅兒童未來健康的狀況。而兒童病理性的身材矮小發生率約5%，對於身材矮小應及時識別、診斷和適當治療，因此監測生長障礙在兒科醫療保健中至關重要。由於人工智慧在醫學影像及診斷上應用廣泛提供精準醫療輔助，而本研究目的利用機器學習協助初級保健醫師及早準確地診斷兒童生長障礙。方法：在本回顧性試驗研究中，通過臺北醫學大學臨床研究資料庫申請臨床試驗，使用其臨床研究數據庫的門診病童的臨床生長數據資料分析共112267筆資料(臺北醫學大學附設醫院的訓練測試集85743筆，及萬芳醫學中心的外部驗證集26514筆) 。應用Pytho
n及自然語言處理在電子病歷紀錄，進行文字探勘及資料前處理，並運用機器學習演算法評估生長障礙，比較多種機器學習模型分類器，包括決策數、K-近鄰演算法、隨機森林、邏輯斯迴歸、支持向量機、多層感知器機、自適應增強機、梯度提昇機和極端梯度提昇機，來預測初診追蹤一年病童的生長障礙。為了最佳預測模型，同時採用特徵選取和不平衡方法，來找到最佳特徵集以及平衡結果。此外，加入電子生長曲線表追蹤身高及體重的百分位、父母身高中值≧1SDS及≧2SDS標準差距、骨齡值與實際年齡≧1SDS及≧2SDS標準差距、生長速率≦5cm/年生長指標，來提高生長障礙診斷的準確性。結果：在前12次門診紀錄模組或混合特徵選取模組分析，
訓練測試集或外部驗證集在機器模型隨機森林、梯度提昇機和極端梯度提昇機表現皆旗鼓相當且穩定。其中隨機森林在混合特徵選取模組，相對其他演算法運算快速，在身材矮小或性早熟分類診斷的驗證表現上：準確性0.88、靈敏度 0.91、特異性0.86、F值0.88、準確度0.89。另外在生長指標以骨齡≧2SDS標準差距、或目標身高≧2SDS標準差距或生長速率≦ 5公分/年的分類驗證表現更顯著優異：準確性0.90、靈敏度 0.92、特異性0.87、F值0.91、準確度0.89。討論：本研究使用不同的機器學習演算法，在兒童身長障礙分類診斷上具有穩定及極好效能，在上述所有演算法中，隨機森林是一項快速方便的精準醫療診
斷的演算法。此外，在文字探勘藥物治療紀錄及疾病診斷資訊，與醫院結構化的ICD10診斷碼相符合度47.15%，與藥物相符合度86.03%，並且額外提取11.23%藥物資訊補足原醫院結構化的藥物欄位完整性，提供未來研究者參考。
用於晶圓瑕疵辨識的幾何特徵統計分析
為了解決四分位距公式 的問題，作者林彥成 這樣論述：
近年來半導體工業技術與時俱進，晶圓製造流程技術的提升，晶圓產出的良率也勢必有所進步，透過晶圓測試找出晶圓瑕疵，進而找出工藝流程上的問題，並讓工程師作出判斷以及調整錯誤，減少製造成本。本文提出晶圓瑕疵圖的幾何特徵參數提取，首先對公開資料集WM-811K使用多項預處理工作，接著運用簡單的演算法，成功提取晶圓瑕疵樣態的幾何特徵參數，製作出特徵參數區間表，將待測試的晶圓瑕疵圖做落點分析，以分析晶圓瑕疵圖的幾何意義及其特性。實驗分析表示， Near-Full的特徵參數分布集中是較明顯的晶圓瑕疵樣態，這些參數數值有助於提升特徵參數區間表的準確度，在判斷落點分析有顯著的效益。