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國立臺灣藝術大學 廣播電視學系碩士班 單文婷所指導 李念穎的 媒介生態學視野下 臺灣OTT TV產業發展策略之研究 （2021），提出四季線上app關鍵因素是什麼，來自於媒介生態學、OTT TV、共生關係。

而第二篇論文國立高雄大學 國際高階經營管理碩士在職專班(IEMBA) 吳建興所指導 林肇封的 影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例 （2019），提出因為有 OTT-V、口碑評分、氣候、影片類型的重點而找出了 四季線上app的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了四季線上app，大家也想知道這些：

四季線上app進入發燒排行的影片

📣《 Q4 強勢類股大掃描》
根據CMoney統計：過去三十四年以來，台股每逢第四季就有高機率上漲！其中10月上漲機率為58.8%；11月約為58.5%；至於12月更是來到76.4%！
雖然歷史不一定重演，但至少提供了類似天氣預報的功用🤣
所以這次阿格力又要來線上講股啦❤️

✔影片重點跨加啦～
02:48 台股靠近月線/季線！即將表態
05:40 個股操作不易？空頭排列佔多數
06:50 【阿格力】10月觀察重點🔍
09:10 【塑化】Q4 旺季！這 3 檔股價旺不旺？
23:00 塑化行情要看「原油走勢」☢️
27:55 《工商服務》直播限量優惠 2 選 1💗
34:20 汽車股可留意？這項指標20年來最低
41:45 電動車不只電池，還有「線束」🔌
47:20 充電槍/座，台廠有機會！
57:15 【健和興】連接器應用不只電動車
1:00:20 量先價行！半導體設備出貨續增
1:03:10 【聯電】成熟製程大放異彩！EPS上看4元？
1:10:10 【迅得】隱形的台積電設備廠
1:14:40 📲 阿格力APP：使用教學、功能介紹
1:19:20 【鋼鐵】未來還有戲？先看籌碼分析
1:22:00 【中租-KY】一直漲的關鍵在這裡

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媒介生態學視野下 臺灣OTT TV產業發展策略之研究

為了解決四季線上app的問題，作者李念穎 這樣論述：

網際網路發展使得影視產業鏈面臨解構與重塑的動態過程，2016年臺灣進入OTT TV發展元年，Netflix、愛奇藝等境外影視平臺接連插旗臺灣，再加上國內業者也紛紛投入市場，短時間內即有多達20家國內外業者在臺灣遍地開花。面對產業生態如此飽和、競爭激烈的市場，加上境外巨頭業者的威脅，臺灣本土OTT TV業者要如何善用自己的核心資源，面對新舊媒體並存的衝突與挑戰，同時與產業中的其他業者建立起既競爭又合作的共生關係，使產業趨向於共生生態環境已成為影視產業的發展重點。本研究透過深度訪談法，與3家不同經營背景的臺灣OTT TV高層主管，包括民視四季線上4gTV、台灣大哥大myVideo、CATCHPL

AY+，以及1位前國家通訊傳播委員會委員，現任世新大學何吉森副教授進行訪問，以媒介生態學的視野，探究在多邊市場的平臺生態系統中，臺灣OTT TV業者如何面對其經營模式的轉變，並將業者與其所屬的環境，包含政治經濟、社會文化、科技技術等面向的互動關係進行討論，暸解臺灣OTT TV業者面對產業生態模式轉變的衝突與挑戰，並針對臺灣線上影視產業的發展提出建議。研究發現，臺灣整體產業環境發展的阻礙原因在於，社會環境與政府政策無法與時俱進地因應快速變遷的科技技術，以致產業生態產生失衡的狀況。而隨著產業界線日趨模糊，許多業者在生態鏈中所扮演的角色也不再單一，並逐漸將企業重點策略朝向上游發展，同時在系統演化的過

程中，本身擁有寬頻及大量用戶優勢的電信業者將可能與有線電視有越來越多的整併與合作關係，成為OTT TV產業的發展前景。本研究期望透過媒介生態的視角，頗析當今仍變動發展中的OTT TV產業，並以此作為臺灣業者轉型方式與未來可能的發展方向提出參考建議，以期能使產業趨向於永續健全的生態環境。

影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例

為了解決四季線上app的問題，作者林肇封 這樣論述：

目錄誌謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 5第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 OTT-V電影產業 8第二節 台灣iTunes Movies 18第三節 消費者行為 26第三章 研究方法 33第一節 研究架構 33第二節 資料蒐集 34第三節 資料分析步驟 38第四章 分析結果與討論 40第一節 敘述統計 40第二節 差異分析 44第三節 因果分析 49第四節 因果分析小結 61第五章 結論 63第一節 研究發現與建議 63第二節 研

究限制 67第三節 未來研究方向 67參考文獻 69(一) 中文文獻 69(二) 英文文獻 73圖目錄圖 1 1 OTT-V 經營模式圖 3圖 1 2 研究流程圖 7圖 2 1 2018年民眾文化數位參與概況 8圖 2 2 2015年至2019年電影片審議分級部數 9圖 2 3 2014年至2018年台灣與美國戲院電影放映部數 9圖 2 4 電影產業鏈 10圖 2 5 2018年電影產業產值及結構比例 11圖 2 6 OTT-V產業的價值鏈 14圖 2 7 iTunes Movies合作商及整合商審核流程 15圖 2 8 iTunes Movies電影素材遞交及

效益流程 17圖 2 9 2013年影視看方式現況 19圖 2 10 2015年至2018年民眾透過網路裝置觀看電影的平臺 20圖 2 11 微軟Windows版iTunes Movies主頁面 21圖 2 12 iPhone的iTunes Movies與macOS Apple TV 21圖 2 13 微軟Windows版iTunes 單部電影詳細資訊頁 23圖 2 14 2018年民眾透過網路裝置觀看電影的因素 28圖 2 15 電影選擇決策模式 29圖 3 1 研究架構圖 33圖 4 1 年月銷售趨勢 40圖 4 2 影片類型與銷售績效 41圖 4 3 片齡(新舊片)

與銷售績效 42圖 4 4 地區與銷售績效 42圖 4 5 影片畫質與銷售績效 43圖 4 6 銷售類別與銷售績效 44圖 4 7 HD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 56圖 4 8 HD的三種價差類型之銷售績效 56圖 4 9 SD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 57圖 4 10 SD的三種價差類型之銷售績效 57圖 4 11 HD租借的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 58圖 4 12 HD租借的兩種價差類型之銷售績效 59 表目錄表 2 1 台灣OTT-V業者 12表 2 2 iTunes Movies平台電影銷售價格表 24表 2 3 台灣iTunes

Movies與同業比較概況 25表 3 1 地區(縣市)代碼表 34表 3 2 電影評分資料資源 35表 3 3 研究資料集 37表 4 1 片齡之差異分析結果 45表 4 2 銷售類別之差異分析結果 46表 4 3 影片類型、銷售地區及畫質等級之差異分析結果 49表 4 4 Atmovies 平台分析結果 50表 4 5 Yahoo 平台分析結果 51表 4 6 IMDb 平台分析結果 51表 4 7 Tomatoes 平台分析結果 53表 4 8 iTunes 平台分析結果 53表 4 9 各平台影響因素的顯著性彙整表 54表 4 10 HD影片與同業價差對銷售

績效之分析結果 55表 4 11 SD影片與同業價差對銷售績效之分析結果 57表 4 12 HD租借與同業價差對銷售績效之分析結果 58表 4 13 氣候對銷售績效之分析結果 61表 4 14 假設檢定彙整結果 62

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