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四階 組邊的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
四階 組邊的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦溫正寫的 MATLAB科學計算 可以從中找到所需的評價。
淡江大學 資訊管理學系碩士班 廖賀田所指導 楊迪文的 魔術方塊模擬器的設計與製作 （2017），提出四階 組邊關鍵因素是什麼，來自於繪圖程式庫、魔術方塊、多視窗、解法。
而第二篇論文崑山科技大學 機械工程研究所 李鴻昌所指導 蔡擇論的 擬時間積分法在工程上之應用 （2009），提出因為有 擬時間積分法、非線性代數方程組、牛頓法、邊界值問題、熱傳導、殘值誤差的重點而找出了 四階 組邊的解答。
MATLAB科學計算
為了解決四階 組邊 的問題，作者溫正 這樣論述：
本書以新推出的MATLAB R2016a軟件為基礎，詳細介紹了各科學計算求解方法及其MATLAB在科學計算中的應用，是一本掌握MATLAB科學計算方法的綜合性參考書。全書以科學計算在MATLAB中的應用為主線，結合各種應用案例，詳細講解了科學計算的MATLAB實現方法。全書分為MATLAB基礎應用、科學計算和工具箱等三部分，共17章。基礎應用部分詳細講解了MATLAB的計算入門知識、基本運算方法、圖形的可視化以及編程方法等，這些都是掌握科學計算的必備知識。科學計算部分詳細講解了MATLAB的插值擬合、數據擬合、微分方程求解、微分方程及級數、線性方程(組)求解、非線性方程(組)求解、常微分方程(
組)求解、概率統計計算、偏小二乘應用分析、人工智能算法等相關知識。工具箱部分介紹了模糊邏輯工具箱、優化工具箱和偏微分方程工具箱。本書按邏輯編排，自始至終采用實例描述；內容完整且每章相對獨立，是一本具有較高參考價值的MATLAB科學計算參考書。本書以工程應用為目標，內容深入淺出，講解循序漸進，適合作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。作者，溫正，北京航空航天大學博士后，現就職於航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真計算軟件。在國內外期刊發表論文多篇，其中被SCI檢索三篇，被EI檢索十幾篇，申請並獲得授權專利多項，曾獲得國防科學
技術成果獎等獎項，出版過多本暢銷計算機圖書。 第1章 MATLAB概述1.1MATLAB平台簡介1.2MATLAB R2016a的工作環境1.2.1命令行窗口1.2.2命令歷史記錄窗口1.2.3當前文件夾窗口和路徑管理1.2.4搜索路徑1.2.5工作區窗口和數組編輯器1.2.6變量的編輯命令1.2.7存取數據文件1.3MATLAB圖形繪制1.4MATLAB的幫助系統1.4.1聯機幫助系統1.4.2命令窗口查詢幫助系統1.4.3聯機演示系統本章小結第2章 MATLAB基本運算2.1MATLAB的數據類型2.1.1變量和常量2.1.2數值型數據2.1.3字符型數據2.1.4元胞
數組2.1.5結構體2.1.6函數句柄2.1.7數據類型間的轉換2.2數組運算2.2.1數組的創建和操作2.2.2數組的常見運算2.3矩陣運算2.3.1矩陣生成2.3.2向量的生成2.3.3矩陣加減運算2.3.4矩陣乘法運算2.3.5矩陣除法運算2.4奇異值分解2.5矩陣的基本函數運算2.5.1矩陣的分解運算2.5.2關系運算和邏輯運算2.6線性方程組2.6.1矩陣逆和除法解恰定方程組2.6.2矩陣除法解超定方程組2.6.3矩陣除法解欠定方程組2.7符號運算2.7.1符號表達式的生成2.7.2符號矩陣2.7.3常用符號運算2.8復數及其運算2.8.1復數和復矩陣的生成2.8.2復數的運算2.8
.3留數運算2.8.4泰勒級數展開2.8.5傅里葉變換及其逆變換2.8.6拉普拉斯變換及其逆變換2.8.7Z變換及其逆變換2.9多項式求解本章小結第3章 MATLAB圖形可視化3.1圖形繪制3.1.1離散數據圖形繪制3.1.2函數圖形繪制3.1.3圖形繪制的基本步驟3.2二維圖形繪制3.2.1plot指令3.2.2格柵3.2.3圖形標記說明3.2.4線型、標記和顏色3.2.5子圖繪制3.2.6拓撲關系圖3.2.7雙坐標軸繪制3.2.8二元函數的偽色彩3.2.9MATLAB特殊符號標記3.3三維圖形繪制3.3.1網格圖繪制3.3.2曲線圖繪制3.3.3曲面圖繪制3.3.4等值線圖繪制3.3.5特
殊圖形繪制3.4四維圖形可視化3.4.1用顏色描述第四維3.4.2其他函數3.5MATLAB動畫設計本章小結第4章 MATLAB編程入門4.1MATLAB編程簡介4.2MATLAB編程原則4.3M文件和函數4.3.1M文件4.3.2匿名函數、子函數、私有函數與私有目錄4.3.3重載函數4.3.4eval和feval函數4.3.5內聯函數4.3.6向量化和預分配4.4MATLAB程序控制語句運用4.5MATLAB中的函數及調用4.5.1函數類型4.5.2函數參數傳遞4.6MATLAB程序調試4.6.1調試方法4.6.2M文件分析工具4.7MATLAB常用編程技巧4.7.1循環計算4.7.2使用例
外處理機制4.7.3通過varargin傳遞參數本章小結第5章 插值擬合5.1插值問題5.1.1拉格朗日插值5.1.2牛頓均差插值5.2一維數據插值5.3埃爾米特插值5.4二維數據插值5.5回歸分析本章小結第6章 數據擬合6.1函數逼近6.1.1切比雪夫逼近6.1.2傅里葉逼近6.2最小二乘擬合6.3多項式擬合6.4曲線擬合的最小二乘法6.5用正交多項式作最小二乘擬合6.6超定方程組的最小二乘解6.7非線性曲線擬合6.8非線性擬合轉線性擬合6.9用MATLAB解決擬合問題6.10數據擬合方法本章小結第7章 微分方程求解7.1符號微積分7.1.1極限7.1.2導數7.1.3積分7.1.4化簡、提
取和代入7.1.5傅里葉變換及其逆變換7.1.6拉普拉斯變換及其逆變換7.1.7Z變換及其逆變換7.2數值積分7.3微分方程的數值解7.4微積分運算7.4.1龍貝格積分法7.4.2自適應積分法7.4.3樣條函數求積分7.5動態微分方程模型7.6打靶法本章小結第8章 微分方程及級數8.1微分方程基本運算8.1.1常微分方程符號解8.1.2常微分方程數值解8.1.3泰勒級數8.2微分方程在實際物理模型中的應用8.2.1腫瘤大小應用分析8.2.2放射性廢料的處理問題8.2.3質點系轉動慣量求解8.2.4儲油罐的油量計算8.2.5香煙毒物攝入問題8.2.6冰雹的下落速度本章小結第9章 線性方程（組）求
解9.1遞推算法9.1.1循環迭代9.1.2迭代收斂性9.1.3牛頓迭代9.2高斯消元法9.3追趕法9.4范數9.5方程組的性態9.6高斯?塞德爾迭代法9.7迭代法的收斂性9.8雅可比迭代法本章小結第10章 非線性方程（組）求解10.1線性規划問題10.2非線性規划問題10.2.1有約束的一元函數最小值10.2.2無約束的多元函數最小值10.2.3有約束的多元函數最小值10.2.4二次規划問題10.3「半無限」有約束的多元函數最優解10.4極小化極大問題10.5多目標規划問題10.6最小二乘最優問題10.6.1約束線性最小二乘10.6.2非線性曲線擬合10.6.3非線性最小二乘10.6.4非負
線性最小二乘10.7非線性方程(組)的解10.7.1非線性方程的解10.7.2非線性方程組的解本章小結第11章 常微分方程（組）求解11.1常微分方程解11.2歐拉方法11.2.1向前歐拉方法11.2.2向后歐拉方法11.2.3梯形公式11.2.4改進歐拉公式11.3龍格?庫塔方法11.3.1二階龍格?庫塔法11.3.2三階龍格?庫塔法11.3.3四階龍格?庫塔法11.4亞當斯方法11.4.1亞當斯外推公式11.4.2亞當斯內推公式11.4.3亞當斯校正公式11.4.4漢明法11.5一階微分方程（組）的數值解計算11.6高階微分方程（組）的數值解計算11.7邊值問題的數值解計算11.8有限差分
方法11.9常微分方程（組）邊值問題數值解本章小結第12章 概率統計分布計算12.1概率密度函數12.2隨機變量的一般特征12.2.1期望12.2.2方差、標准差、矩12.2.3協方差、相關系數12.3一維隨機數生成12.4特殊連續分布12.5特殊離散分布12.6生成多維聯合分布隨機數12.6.1各維度獨立12.6.2協方差陣生成多元正態分布12.7統計圖繪制12.8方差分析12.8.1單因素試驗的方差分析12.8.2雙因素試驗的方差分析12.9蒙特卡羅方法本章小結第13章 偏最小二乘應用分析13.1偏最小二乘回歸13.2偏最小二乘案例分析13.3本章小結第14章 人工智能算法14.1人工智能
基本概念14.1.1智能的概念14.1.2人工智能的概念14.1.3人工智能的研究目標14.2人工智能的典型應用14.3人工智能的MATLAB實現14.3.1粒子群算法的MATLAB實現14.3.2遺傳算法的MATLAB實現14.3.3模糊神經網絡控制在MATLAB中的應用14.3.4蟻群算法的MATLAB實現本章小結第15章 模糊邏輯工具箱15.1隸屬度函數15.1.1高斯隸屬度函數15.1.2兩邊型高斯隸屬度函數15.1.3一般鍾型隸屬度函數15.1.4兩個sigmoid型隸屬度函數之差組成的隸屬度函數15.1.5通用隸屬度函數15.1.6П形隸屬度函數15.1.7兩個sigmoid型隸屬
度函數乘積組成的隸屬度函數15.1.8sigmoid型隸屬度函數15.1.9S形隸屬度函數15.1.10梯形隸屬度函數15.1.11三角形隸屬度函數15.1.12Z形隸屬度函數15.1.13兩個隸屬度函數之間轉換參數15.1.14基本FIS編輯器15.1.15隸屬度函數編輯器15.2模糊推理結構15.2.1不使用數據聚類從數據生成FIS15.2.2使用減法聚類從數椐生成FIS15.2.3生成FIS曲面15.2.4mamdani型FIS轉換為sugeno型FIS15.2.5完成模糊推理計算15.2.6模糊均值聚類15.2.7模糊均值和減法聚類15.2.8繪制FIS15.2.9繪制給定變量的所有隸
屬度函數曲線15.2.10從磁盤裝入FIS15.2.11從FIS中刪除某一隸屬度函數15.2.12從FIS中刪除變量15.2.13設置模糊系統屬性15.2.14以分行形式顯示FIS所有屬性15.2.15完成模糊運算15.2.16解析模糊規則15.2.17規則編輯器和語法編輯器15.2.18規則觀察器和模糊推理框圖15.2.19保存FIS到磁盤15.2.20顯示FIS的規則15.3模糊聚類工具箱15.4直接自適應模糊控制15.4.1問題描述15.4.2控制器設計15.4.3自適應律設計15.4.4直接自適應模糊控制仿真本章小結第16章 優化工具箱16.1優化工具箱及最優化問題簡介16.1.1優化
工具箱常用函數16.1.2最優化問題16.2線性規划16.2.1線性規划函數16.2.2線性規划問題的應用16.3無約束非線性規划16.3.1基本數學原理簡介16.3.2無約束非線性規划函數16.3.3無約束非線性規划問題的應用16.4二次規划16.4.1二次規划函數quadprog16.4.2二次規划問題的應用16.5有約束最小化16.5.1有約束最小化函數fmincon16.5.2有約束最小化的應用16.6目標規划16.6.1目標規划函數fgoalattain16.6.2目標規划的應用16.7...最小化16.7.1...最小化函數fminimax16.7.2...最小化的應用本章小結第1
7章 偏微分方程工具箱17.1偏微分方程工具箱簡介17.2求解橢圓方程17.3求解拋物線方程17.4求解雙曲線方程17.5求解特征值方程本章小結
四階 組邊進入發燒排行的影片
有兩種怜是可以打這刀的，R20不穿右中、左中、左上
或R21不穿右中
再來是公日，如果你有R20-5，不穿左上且196等的公日
可以打2000～2300萬
如果沒有，就是少200萬左右
你想試試公日練度的話，可以試試看R21空裝
我試過R21-1是不行的，結果跟R20-6滿等一樣
其實我的練度不太能打這刀，但測都測了就還是整理給大家，跟我一樣怜跟日和都升上去的可以考慮直接出泳月坦的那刀偷懶刀，搶開公日可以打1800上下
泳月刀參考這邊：https://youtu.be/ByFt1oFs5FQ?t=212
測試練度：
日和(日)R20-6五星｜能有20-5的更好
怜－(怜)R21-2六星專滿｜不穿右中裝備
公可(可)R14-6五星
晶－(晶)R21-3四星｜或R20-3(不穿右中、左中、左上)五星
優妮(優)R12-6四星專滿｜這個星數隨便，R11也可以
1:11 日，閉眼｜BUFF後開，但盡量早
理論上是日和閉眼的瞬間開，如果你看不到，大概就是日和背後火焰冒出來前一刻開
或體感日和蹲下去到最低點的時候開
1:11 怜，跟上
=====1:09 BOSS UB=====
1:02 晶，連點
1:00 可，看秒｜這邊是補TP的瞬間開，但切1:00跟補下去是同一幀，看秒即可
1:00 日，斷招｜看到對話框開
※如果你公可稍晚，這邊會看不到對話框，總之要斷公日的小招
0:57 優，連點
0:51 日，連點
0:51 怜，跟上
=====0:50 BOSS UB=====
0:44 日，連點｜如果你公日跟我一樣練度，43才能開
0:41 可，連點
0:39 優，小招｜補TP的招下去瞬間開
※兩種判讀方式，一是看日和身上會跳一個藍字208就開
二是看日和TP條從第四顆星的位置跳到超過第五顆星就開
0:35 怜，連點
0:35 日，連點
※這邊不能開的話主要是1:11日和太晚了，或其他地方怜連點太慢
我測試的時候晚了大概兩三幀，0.07秒左右，然後花了半小時找哪裡慢了
(公主的戰鬥動畫是30FPS)
=====0:35 BOSS UB=====
0:30 日，連點
0:26 晶，連點｜R20穿滿五星會25才開到，可以試試R21穿滿四星
0:23 優，連點
0:22 日，BUFF｜晶會放加速，會先雙手舉舉，然後平放，之後啟動兩個圈圈
大概在平放～圈圈還沒啟動的這個時間點開
※如果你的日和跟我一樣多穿了，這邊直接連點就好，反正來不及
=====0:20 BOSS UB=====
你的日和跟我一樣的話會0:19才開
0:18 可，連點｜019才開的話這邊17才開的到
0:18 怜，跟上｜同上
0:15 日，連點｜跟我一樣的日和0:12踢後開
0:08 日，踢後｜跟我一樣的日和會少這一發
=====0:05 BOSS UB=====
0:05 優，連點
0:02 日，連點｜跟我一樣的日和03就能開
0:02 怜，連點
我的日和就會少幾次小招踢跟一次UB，所以大概會差150～250萬上下
【斗內】
PayPal：https://streamlabs.com/emonight666
歐付寶：https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E743BD642873629D76C717D266DE32CB
【請我喝飲料】
https://www.youtube.com/channel/UCJICMxLdpfvH2nXPqaUmhfw/join
【使用音樂】
https://youtu.be/113kpKgE7Z4
【關於】
觀眾閒聊用Discord群組：
https://discord.gg/AjJQF4M
天天講廢話的噗浪：
https://www.plurk.com/emon851130
魔術方塊模擬器的設計與製作
為了解決四階 組邊 的問題，作者楊迪文 這樣論述：
魔術方塊在1974年發明以來越來越受歡迎，在1980年成為瘋迷全球的益智遊戲，它並不只是一個單純的益智遊戲，方塊本身含有豐富的數學。本論文使用系上研究室所開發的高階繪圖程式庫tw.fc.gui.g_3d實作出魔術方塊模擬器，tw.fc.gui.g_3d繪圖程式庫主要分為三部分三維世界與三維物件、三維攝影機、繪製(Rendering)。本系統將魔術方塊視為一個三維物件放入至三維世界後，藉由調整三維攝影機的方向、位置，讓魔術方塊模擬器擁有，平行投影、透視投影、多景觀等特色。本系統對於魔術方塊的操作分為滾動(roll)及扭轉(twist)，並與線上熱門魔術方塊應用程式進行比較，本論文所實作的魔術方
塊模擬器，除了擁有自己的特色，在操作上也較近似於真實世界魔術方塊的操作，比線上熱門魔術方塊應用程式更佳流暢、方便。
擬時間積分法在工程上之應用
為了解決四階 組邊 的問題，作者蔡擇論 這樣論述：
本文主要在探討擬時間積分法(FTIM)在常見的工程問題，包括代數方程組、邊界值、固體力學、熱傳導問題。實際上許多非線性的工程問題，應用有限差分法、有限元素法、加權殘值法等將歸結於非線性代數方程組。當前仍然常採用牛頓式演算法解非線性代數方程組，主要它容易執行數值計算；但是此法對解的初始值的猜測值非常敏感且每次疊代步驟必須計算Jacobian矩陣及其反矩陣而造成計算費時。本研究先離散化非線性常微分方程式及邊界條件，引入擬時間變數推導出擬時間常微分方程組，擬時間積分法是利用數值積分法求解擬時間常微分方程組的新算法。它不需要計算反矩陣，也對解的初始值的猜測值不敏感。數個算例的驗證擬時間積分法是非常有
效地得到正確解，殘值誤差非常小。