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運用類比式設計的智慧垃圾清運服務模式

為了解決國網中心twcc的問題，作者翁羚育 這樣論述：

根據聯合國在2015年提出的「永續發展目標(SDGs)」17項全球複雜議題的架構，其中目標十一永續城市和社區。臺灣希望在2030年以前，減少都市對環境的有害影響，其中便包括都市廢棄物管理部分。經觀察發現目前臺北市政府所制定的垃圾處理流程，並不能滿足所有人需求，對於加班、出差、應酬、輪班、上課、行動不便等群眾，要達到定時定點丟垃圾的方式相對困難，進而選擇將家庭垃圾傾倒至公共垃圾桶中。本研究針對無法配合臺北市定時定點垃圾清運之族群進行網路問卷調查，有效問卷為61份，有81.9%的目標族群曾遇到過無法配合政府垃圾車的狀況，其中有16.4%的目標族群曾將家用垃圾棄置在公共垃圾桶中甚至是隨意棄置。從問

卷中得知目前政府無法滿足目標族群需求外，也不夠靈活提供其他解決方案，對於臺北市政府政策各項滿意度皆低於60%。而對於智慧垃圾清運服務模式有96.7%的人願意使用並支持，最為重視的部分為整體服務過程的體驗，如：App介面設計、機台操作介面與回收相關資訊提醒等。因此利用商業模型九宮格（Business Model Canvas）作為類比來源（Source），以類比式設計（Design-by-Analogy, DbA）尋找可映射到智慧垃圾清運服務模式的商業模式，並結合產品服務系統（Product-Service System, PSS），提出原型設計Bingo（智慧垃圾清運服務模式） App，給予目

標族群進行模擬測試，並以SUS系統易用性量表（System Usability Scale, SUS）進行Bingo APP設計驗證與分析，統計結果平均為77.5分，統計分數高於SUS標準均值68分，驗證結果：及格，區間值為C。根據系統易用性量表的評估標準，本次的服務模式優化與介面改善符合使用者需求與易用性，表示多數人對於此服務模式皆能接受，在操作上也容易理解，以此服務模式設計改善目標族群生活方式並完善循環利用等。

雲端平台策略發展：以臺灣AI雲為例

為了解決國網中心twcc的問題，作者范心瑜 這樣論述：

隨著網路、社群和雲端科技的成熟，平台經濟廣泛且大量的崛起，在產業界興起了平台革命的浪潮。結合新興科技不斷衍生，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）被視為推動第四次工業革命的引擎之一。臺灣在資通訊產業發展卓越，亦具備發展AI的條件，在政府領導的科技政策之下，建置了臺灣第一座國家級AI雲端服務平台-「臺灣AI雲」。本研究透過文獻了解商業平台經濟模式與策略並探討雲端運算產業市場現況。在研究過程中以臺灣AI雲為個案研究對象，輔以深度訪談法帶出產業界、研究單位、學術界專家之訪談分析，探討臺灣AI雲之平台策略發展以及對台灣雲端市場之影響與貢獻，其中歸納出，臺灣AI雲以「提供

在地高資安且可負擔的雲端服務，持續開發AI生態系之資料、工具及應用」作為價值主張，透過定調的商業模式和範疇，以及合理可負擔之定價，在經由平台經理人的治理及規範管控，將打造一個具發展性的平台生態系，作為平台之策略。在AI科技研發上，協助國內產業及學研界技術研發，並促進產學媒合，期望串起臺灣AI生態系。希望透過本研究，可以幫助大家了解平台經濟及影響力，並在雲端服務平台邁向正向成長之際，提供更多與雲端平台策略及經營相關的建議。