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國際液化天然氣價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦華健寫的 永續海運 和王明鉅,杜紫軍,李敏,郭位,陳立誠,梁啟源,黃宗煌,葉宗洸,趙嘉崇,廖惠珠,廖彥朋,蔡春鴻的 以核養綠：台灣能源新願景都 可以從中找到所需的評價。
另外網站国内外天然气市场走势分析 - 西南石油大学也說明：全球液化天然气贸易流向改变的根本原因在于欧洲由原来的天然气“低价市场”转变为“溢价市场”. ○随着国内经济持续复苏，国际天然气价格回落，2023年国内天然气消费将呈现 ...
這兩本書分別來自五南 和聯經出版公司所出版 。
國防大學 資源管理及決策研究所 劉培林、方崇懿、李庭閣所指導 黃俊皓的 以系統動態學探究國軍訓練模擬器零附件採購決策模式 （2021），提出國際液化天然氣價格關鍵因素是什麼，來自於訓練模擬器、存貨管理、採購決策、離散事件模擬、系統動態學。
而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 許玉雪所指導 陳雨彤的 天然氣價格預測模型之比較分析 （2020），提出因為有 天然氣價格、時間序列模型、Markov Switching Model、支持向量迴歸、長短期記憶模型、混合模型的重點而找出了 國際液化天然氣價格的解答。
最後網站俄烏戰爭與能源危機》液化天然氣為什麼變得如此重要？ - 風傳媒則補充：液化天然氣 是甲烷，或與乙烷混合的甲烷，是清除了雜質的天然氣，在冷卻到大約零下160℃後. ... 國際天然氣價格因此上漲超過四倍，家庭能源開銷大幅飆升。 液化天然氣 ...
永續海運
為了解決國際液化天然氣價格 的問題，作者華健 這樣論述：
本書從能源價格、相關法規、海運需求、技術與運轉改進及替代燃料與船舶推進系統的引進，討論未來數十年海運的發展，以及其如何同時在環境、經濟及社會層面，進一步追求永續。 本書特色 海運為多變全球經濟的命脈，也在一般消費上扮演重要角色。未來海運業與各產業經營的獲利與存續，取決於對永續性的相應策略。本書適合想了解海運界如何因應諸多變動，力圖追求永續的各界專業人士及消費大眾閱讀。
以系統動態學探究國軍訓練模擬器零附件採購決策模式
為了解決國際液化天然氣價格 的問題，作者黃俊皓 這樣論述：
誌謝 i摘要 iiiAbstract iv目次 v表目次 viii圖目次 ix第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 61.3 研究範圍與限制 71.4 研究方法 71.5 研究流程 8第二章 文獻探討 102.1 訓練模擬器 102.1.1 模擬訓練 102.1.2 模擬器 112.1.3 國軍訓練模擬器 152.1.4 小結 202.2 採購作業 202.2.1 採購決策 212.2.2 採購決策分類與層級 232.2.3 消失性商源 272.2.4 小結 282.3 存貨管理 292.3.1 存貨形式與種類 292.
3.2 存貨控制相關方法與模型建構 312.3.3 小結 332.4 系統動態學 332.4.1 系統動態學概論與符號說明 332.4.2 系統動態學建模之程序步驟與應用 372.4.3 小結 412.5 總結 41第三章 質性模式 433.1 裝備運作 443.2 庫儲管理 443.3 採購作業 463.4 模擬器零附件採購決策因果回饋環路圖 47第四章 量化模式 494.1 「裝備運作」動態量化分析 494.2 「庫儲管理」動態量化分析 564.3 「採購作業」動態量化分析 59第五章 模擬與政策分析 665.1模式驗證 665.1.1 模型範疇適合性測
試 675.1.2 模型結構測試 675.1.3 單位一致性測試 685.1.4 極端值驗證 685.2政策分析 705.2.1 各政策綜合分析： 725.2.2 各政策各別分析： 93第六章 結論與建議 1066.1 結論 1066.2 建議 109參考文獻 110中文文獻 110英文文獻 119網路資源 127附錄A：領域專家研討大綱 128附錄B：量化模式變數說明 129
以核養綠：台灣能源新願景
為了解決國際液化天然氣價格 的問題，作者王明鉅,杜紫軍,李敏,郭位,陳立誠,梁啟源,黃宗煌,葉宗洸,趙嘉崇,廖惠珠,廖彥朋,蔡春鴻 這樣論述：
缺電影響經濟，空汙危害健康！ 規劃最佳能源配比，打造綠能低碳、穩定供電的家園 太陽能、火力發電、核能到底有何不同？ 「以核養綠」究竟是什麼？再生能源就一定好嗎？ 這本書將告訴你答案！ 2018年底，台灣通過「以核養綠」、「火力發電年減1%」等兩項公投，顯示人民對核能發電的高度關切。但目前的能源政策無法解決台灣的缺電問題，因此，透過「2019民間能源會議」邀請相關領域學者專家、企業界人士以及社會大眾，共同討論台灣能源現況，尋找最適合的能源政策。 透過這場講座的舉辦，也解答了許多人民心中的疑惑，包括： •為什麼要「以核養綠」？ 「核能發電是一種穩定的低碳、低汙染發電方式，
國際上也明定核能是「潔淨能源」，能有效減少碳排放及空氣汙染。透過以核養綠打造綠能環境，維持電力穩定，穩健減核，逐步邁向非核家園。」 •「再生能源」不能取代核電嗎？ 「台灣為獨立電網且規模小，包括風力、太陽能等再生能源容易受天候影響，以台灣夏季而言，用電量最高卻沒風，很難進行風力發電。因此維持原有的核能發電，並持續發展再生能源才是上策，避免因大幅度調整能源配比，導致發電不穩。」 •「核廢料」該如何處理？ 「科技不斷進步，核廢料早已有解決方式，不論是室外或室內貯存，安全都不是問題。高階核廢料甚至可透過再處理技術，回收其中大部分可利用的元素，重製為新型燃料並繼續用於發電。」
不論哪一種發電方式，都有優缺點，但不該輕易放棄任一選項。因此本書收錄來自各界領域專家及學者的具體建議、構想，期望為台灣找出適當的能源配比，擘劃充分、穩定、潔淨及可行的電力發展藍圖。 本書特色 •透過專家論點剖析台灣能源配比：只有專家們才清楚的能源真相，在本書中首度完整呈現。 •全彩圖文說明各式能源利弊：收錄大量全彩圖表，並搭配專家的文字說明，幫助快速了解各式能源的優、缺點。
天然氣價格預測模型之比較分析
為了解決國際液化天然氣價格 的問題，作者陳雨彤 這樣論述：
近年來，天然氣逐漸受到重視，對於能源管理、經濟發展以及環境保護都有巨大的影響力，若能事先了解天然氣價格的變動趨勢，將有助於相關政策的擬定，因此本研究主要目的是找出天然氣價格較佳的預測模式。本研究建構出五種模型，分別為ARIMA-GARCH模型、Markov Switching Model (MS)、支持向量迴歸及長短期記憶模型等單一模型外，也利用混合模型將時間序列模型及機器學習做結合，並以三種評估指標：MAE、MAPE及RMSE，來比較分析各模式的預測能力。實證分析採用2010年1月到2020年6月美國Henry Hub (HH)天然氣價格及2015年1月到2020年4月台灣液化天然氣（LN
G）進口之國際慣用價格，簡稱台灣LNG進口價格。實證結果顯示，HH天然氣價格的最佳預測模型為MS(2)-AR(1)與SVR的混合模型，台灣LNG進口價格的最佳預測模型為ARIMA(3,1,2)與SVR的混合模型，兩種天然氣價格都以時間序列與SVR的混合模型表現為最佳。