埔里天氣預報10天的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

民眾颱風、洪水風險及災害調適行為模式之研究

為了解決埔里天氣預報10天的問題，作者林昀萱 這樣論述：

臺灣位於季風區的要衝，每逢颱風及梅雨季節，低窪地區及排水不良地區容易發生淹水危機及災害，影響國民之生命財產安全。政府主管機關除了加強防災工作及教育宣導外，如能有效地掌握民眾對颱風洪水災害的調適行為模式，並能有效促發民眾的颱風洪水防災調適行為及行動，願意主動的防災，就可以達到事半功倍的效果。因此本研究主要目的為能發展出適合民眾的颱風、洪水災害調適行為模式；並希望能有效地掌握民眾的調適行為路徑，及促發行為及行動的關鍵因素，以提供給主管機關參考。本研究之「颱風、洪水災害調適行為模式」乃以「計畫行為論」為基本架構，融入由「健康風險信念模式」理論轉型來之「環境災害風險意識信念理論模式」。本研究以問卷調

查進行一般民眾為對象，問卷抽樣方式採取依比例分層抽樣，共發出1100份，有效問卷405份，有效問卷回收率為36.8%，Cronbach's α為0.929，模式透過結構方程式進行分析能有效預測調適行為，並提升對行為意向、行為及行動之解釋力。行為模式對各個項目的解釋力分別為意識74%、主觀規範及自我效能72%、行為68%、經驗65%、態度64%、行為意向61%、認知57%、行動54%，其行為模式解釋力良好。由模式研究結果得知，各面向平均數得分:以態度表現最佳 (4.00)；第二為意識 (3.85)；第三為認知(3.76)；第四為主觀規範及行為意向(3.73)；第五為反映效能(3.67)；第六為自

我效能(3.49)；第七為行為(3.07)；第八為經驗(2.99)最後為行動(2.36)。颱風及洪水災害調適行為模式中的最主要路徑為八條：路徑1為意識→認知→行為意向→行為→行動；路徑2為認知→態度→主觀規範→自我效能→行為意向→行為→行動；路徑3為經驗→態度→主觀規範→自我效能→行為意向→行為→行動；路徑4為認知→行為→行動；路徑5為認知→意識→行為意向→行為→行動；路徑6為意識→認知→態度→主觀規範→自我效能→行為意向→行為→行動；路徑7為意識→認知→自我效能→行為意向→行為→行動；路徑8為意識→認知→行為→行動。經以上八條主要路徑，筆者歸納出有效促成颱、洪災害調適行為及行動的達成，須有效

提升意識、認知、經驗、主觀規範及自我效能五項層面，而政府要促成民眾對颱、洪災害調適的行為，經模式路徑推論可以從對於颱風、洪水災害的危機意識、防災正確的知識、有效的因應颱、洪災害演習經驗、增強對颱、洪災害預防的主觀規範及提升預防颱、洪災害之自我效能，是促使其產生積極行動、行為的關鍵因素，從以上五個面向著手以達到良好因應颱、洪災害調適行為及行動。而在各面向對行為及行動總效果值前三名分別為認知→行為(0.48)及行動(0.37)最高、第二為行為意向→行為(0.45)及行動(0.34)、第三為意識→行為(0.25)及行動(0.19)，在行為與行動的總效果值也表示著認知、行為意向、意識有正向且顯著的影響

，此關聯性研究顯示出從加強民眾的知識及意識，促發民眾之行為意向引導民眾因應災害調適行為及策略，最後付出行動，此結果亦可提供政府及相關單位推廣災害調適策略或決議政策之參考。

探討地下水參數化對於臺灣地表水文過程之影響

為了解決埔里天氣預報10天的問題，作者陳姿穎 這樣論述：

過去許多研究指出，地表特徵影響陸地–大氣之間的交互作用，如：地形、土地利用形態、植被覆蓋率、土壤質地及土壤溼度等，其中土壤濕度對於陸氣交互作用的影響最為關鍵。土壤中的水分以土壤水或地下水的形式儲存在地表中，且地表水文過程影響土壤水分的分布，進而改變地表能量收支，並影響數值天氣預報的表現，但現今氣象模式中經常使用的地表模式卻過度簡化地表水文的描述，導致模式無法精確的掌握地表特徵，影響近地表天氣特徵的模擬及大氣邊界層的發展，因此本篇研究利用加入地下水參數化方案的地表模式Noah-MP LSM與大氣模式WRF進行耦合模擬，並選擇個案時間為2015年7月30日至2015年8月10日，目的是為瞭解在乾

旱事件後到颱風侵襲，大環境乾濕分明的差異，探討加入地下水的處理過程LSM能否更精確的掌握土壤水分的分布及改變陸氣交互作用。 為了提供WRF-NoahMP模擬時有良好的地下水位初始場，透過觀測水井資料瞭解臺灣地下水位的分布特性，顯示地下水位變化受到降雨季節分布的影響最顯著，臺灣北部因四季有雨，地下水位淺呈現穩定無明顯年際變化，中部地區則受到5月梅雨季及8月颱風季影響，地下水位呈現雙峰值變化，高值落在6月與9月，而南部地區主要降雨來源為夏季，水位呈單峰值變化。然而因觀測水井皆落在平原地區，並無法得知臺灣山區的地下水位分布，因此利用Noah-MP LSM離線模式並依據地形高度來定義初始地下水位，並

運行10個月後得到地下水位與土壤濕度達平衡的初始場，提供WRF-NoahMP進行模擬。離線模式模擬結果顯示可以模擬出與地下水井觀測結果接近的空間分布，但量值上可能還有些差異，因為地下水的變化不只受到降雨影響，還有可能受到人為活動、地質條件等影響，但整體來說，離線模式的模擬結果尚可用來當作WRF模擬所需的初始場資料。 然而WRF-NoahMP的模擬更換離線模式初始場後，結果顯示搭配MMF地下水參數化方案的模擬，其地下水位深度模擬的較淺，平原區大多位於土壤層之中，因此會有含水層補充水量到土壤層的機制產生，使土壤濕度增加、潛熱通量增加及近地面溫度降低，且透過地表水文收支的分析，瞭解當地下水的深度低

於土壤層下方5公尺時，則不會對陸氣較互作用造成影響。