基隆下雨天數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

空氣污染物與氣象因子的長期變化趨勢特徵

為了解決基隆下雨天數的問題，作者張鈺雪 這樣論述：

本文主要是針對所選取的行政院環境保護署空氣品質監測站觀測資料以及交通部中央氣象局傳統觀測站觀測資料，運用統計方法分析探討1994年至2018年臺灣全島空氣污染物、氣象因子間的長期變化特徵以及兩者資料間的相關性。使用空氣污染物的變數有一氧化碳、臭氧、二氧化氮、二氧化硫、細懸浮微粒及懸浮微粒等6項，氣象因子的變數為溫度、雨量、相對溼度、風速、日照時數、無日照天數、下雨天數等7項。資料測站選擇部份，針對北、中、南及東部地區選取資料時間長度及完整性都較佳之基隆、板橋、松山、新竹、彰化、嘉義、臺南、楠梓、前金及花蓮站等10個空氣品質監測站，並依此配合選取地理位置較接近之氣象局傳統觀測測站基隆、臺北、新

竹、臺中、日月潭、嘉義、臺南、高雄、花蓮，並加上高山站、台東及宜蘭地區等，共16個氣象站進行資料分析討論。研究分析結果顯示空氣污染物濃度只有臭氧（O3）是呈現長期上升趨勢，其它空氣污染物呈現長期下降趨勢，而此趨勢通過統計上95%的統計檢定，代表此趨勢具有顯著意義。依線性趨勢值分析顯示空氣污染物長期變化趨勢以北部最為明顯。而不同季節（春、夏、秋、冬季）的空氣污染物會随著季節與測站而有不一致的下降趨勢值，整體變化沒有一致性。在氣象因子的長期趨勢分析得到，溫度的長期上升趨勢具有統計顯著性，但雨量則是無顯著趨勢方向。相對濕度、風速有過半氣象站的趨勢值具有統計顯著性，而且從風速的長期變化趨勢可知風速有城

市及鄉村之間的顯著差異。日照時間、無日照天數只有少部份測站有顯著的長期下降趨勢。另外溫度在夏季與秋季的上升趨勢值最為顯著，風速全島變化無一致性。本文也統計了所選取之空氣品質監測站的空氣污染物與中央氣象局測站的氣象因子的相關係數值，結果顯示與臺灣全島空氣污染物最有密切相關的氣象因子是溫度，其次則是風速，再來就是相對濕度。但若以單點測站來看空氣污染物與氣象因子的最高相關係數值，則是新竹站的空氣污染物CO與風速的氣象因子有最高的相關係數值，相關係數值高達0.69。