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另外網站大圖輸出JPG - 藍格印刷也說明:3-2: Illustrator輸出成JPG(大尺寸) ... 故大圖一律需轉成JPG(JPEG)檔。 若有圖檔解析度不足問題, ... 上方工具列點選:檔案(F)>文件設定(D),設定輸出尺寸。 step02.

這兩本書分別來自崧燁文化 和博碩所出版 。

國立臺北科技大學 光電工程系 李穎玟所指導 張麒蔚的 高功率奈秒摻鐿光纖MOPA雷射源之脈衝分析與優化 (2021),提出大圖輸出尺寸設定關鍵因素是什麼,來自於MOPA摻鐿光纖雷射、脈衝光纖雷射、摻鐿光纖放大器、脈衝失真。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 周永燦所指導 林映齡的 應用混合式演算法於設施規劃之研究-以氣封開關生產線為例 (2021),提出因為有 混合式演算法、Blocplan、設施規劃問題、系統模擬、FlexSim的重點而找出了 大圖輸出尺寸設定的解答。

最後網站上傳檔案須知則補充:接受副檔名為cdr、ai、tiff、psd、jepg、eps 等檔案輸出。 ... 圖檔的解析度,需為印刷尺寸的300dpi~350dpi,解析度設定太低時,會造成印刷品質不佳,解析度過高時, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大圖輸出尺寸設定,大家也想知道這些:

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決大圖輸出尺寸設定的問題,作者薛志榮 這樣論述:

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來!   【人工智慧在紅什麼?】   .AI的誕生   1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。   .人機互動的發展歷程   60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營?   明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」   恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」   .機器學習和深度學習   機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。     【人工智慧如何影響設計?】   .從圖片到影像,Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。   .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。   .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。   【AI衝擊!設計師該何去何從?】   既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了?   .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些!   .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗!   【比人還通人性!談AI的實踐】   .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。   .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。   .從圖形使用者介面(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?   【未來五年,人工智慧的發展】   .智慧城市   下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?   每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?   警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外出巡邏?   交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作!   .商場   對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎?透過AI技術,有錢大家一起賺!   讓不同性質的店家組成一個體系,推播優惠券製造雙贏效果。   .家園   在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?   Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配合主題發出相應聲音,彷彿身歷其境!   ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色   本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提出人工智慧設計的相關見解,同時也結合了作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

大圖輸出尺寸設定進入發燒排行的影片

#空拍機#mavicair2#空拍

今天要談如何用Mavic Air 2拍出最高畫質的影片與照片,每個人都希望自己手邊的空拍機,能夠拍出理想的影片,雖然可以用後製加強,但如果拍攝當下時沒有掌握要訣,也不盡然可以達成目標。

而Mavic Air 2號稱2020年CP值最高的空拍機,能用較為親民的價格,購買到幾乎是功能齊全的機種,不過許多人還是很想知道它的錄影能耐,到底能錄出多棒的影片。

以下就是我用Air 2製作過20幾部影片後的心得分享,首先要說明的是個人是用iMovie後製剪輯的,所以所有的可能,也會侷限於此軟體所提供的工具選項上,而Air 2擁有三種錄影規格可供選擇4K、2.7K和1080p,雖然可用4K錄影,但普通跟HDR有所差異,4K普通可達60p,但4KHDR最高只能到30p,不過4K普通就算後製,所能調整的空間,還是不如HDR寬廣,色彩飽和度也很難達到較滿意的水準,如果用白話一點來形容,4K普通較硬較清楚,4KHDR較軟較柔美。

當然也跟使用的幀數有關,幀數越高,拍出來的影片就越清晰,此外用4K和1080p規格錄影,當然畫質的細膩度有所差別,而且如果將4K輸出成1080p的畫質,也比純1080p出來的影片畫質好,所以當下用多大的影像檔記錄,都會影響到後製的可能,這跟攝影的原理也是相同的。

還有拍攝時要調整鏡頭角度,透過螢幕來找尋景點可能的視覺美感,通常45度角最能拍出比較飽和的色彩,順光也比逆光好,陽光充足更是理想。此外一個好的空拍點至少要飛三趟左右,也就是用盡三顆電池的飛行時數,如此影片在剪輯上,才有足夠的素材可供選用,飛行高度也可以有所變化,從60公尺到30公尺,再到10公尺左右。

所以如何用Air 2拍出最高品質的影片,我的建議就是用4KHDR來拍攝,並在光線良好及善用45度角拍攝的條件下,至少進行三趟的拍攝工作,而且一定要後製調整色彩的飽和度,如此才有機會達到預期的目標。

至於如何製作出流暢的影片,最好的方法就是剪輯完後,反覆的輸出檢視,每部影片最好檢視五六次以上,這樣才能發現細微的缺失,而加以修正。如果是純空拍的影片作品,個人建議要以配樂為主,先選定喜歡的音樂後,再來對影片做適當的剪輯,隨著音樂節奏的變化,對影片做快慢長短的修正,如此也能增加影片的可看性。

最後Air 2可否拍出超越2 Pro的影片,答案是不太可能,畢竟兩者的價位和鏡頭規格是有所不同,不過Air 2當成入門機,也更適合當個人貼身秘書,協助我們記錄一些戶外活動的畫面。

接下來我們要談的是Mavic Air 2與2 Pro的攝影效果比較,用空拍機來攝影,除了有種上帝視角的獨特視覺魅力外,如果只是單純的直上直下,操作上也就相對簡單又安全,也是最不驚擾他人的空拍方式,當然兩種空拍機各有優劣,使用的範圍也有所區別,Air 2適合記錄,2 Pro則是較為專業,拍攝的規格及選項也較為豐富。

無法否認這兩台空拍機都無法超越單眼相機拍攝的效果,但在拍攝的角度與內容選擇上,當然遠勝於單眼相機,也能拍攝許多我們無法踏足的地方,這也就是許多人為何會迷上空拍的主因之一,以下就是針對兩機的拍攝效果,做較為簡單的比較與說明。

首先為了忠實呈現攝影效果,所有圖檔皆未經過後製處理,兩者除了鏡頭與感光元件規格不同外,其實在拍攝後輸出的照片尺寸也略有不同,例如180度全景照片,Air 2略寬於2 Pro,Air 2的尺寸是 8192 × 3302,2 Pro 的尺寸是8192 × 2746,而對普通照片的規格設定,也有所不同。Air 2的普通照片是 4000 × 3000,2 Pro則是5472 × 3648,在廣角拍攝尺寸上都是 8000 × 6000,但在廣角的拍攝焦距設定上,則有明顯區別,Air 2拉近許多,是用普通照片的焦距,而2 Pro 是用全景的焦距。

當然2 Pro的整體色彩飽和度都遠勝於Air 2,Air 2除了360及180度全景照片外,無論廣角、直拍還是普通照片,拍攝時必須留意天候條件,若是光線不足的情況下,容易過於昏暗,也很難後製改善,而2 Pro就較無明顯差異。

雖然兩機抗風等級皆為五級,但 Air 2三級以上就建議取消拍攝全景照片,而2 Pro則是仍可應付,此外在海邊拍攝時,面海拍攝全景照時,通常失敗率較高,這也是必須有所留意的重點。

以上就是我所分享內容,希望能對您在掌握空拍機的拍攝效果上有所助益,也謝謝您的觀賞,我們下回見。

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【梁震明簡歷】

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次,國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

水墨創作介紹:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2797965

水墨材料介紹:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2800158

藝術生活分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2838915

台灣龍柱介紹:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2797923

水墨藝術分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2823594

台灣露營分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2811651

國內旅遊分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2798133

國外旅遊分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2811654

空拍經驗分享:http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2798208

高功率奈秒摻鐿光纖MOPA雷射源之脈衝分析與優化

為了解決大圖輸出尺寸設定的問題,作者張麒蔚 這樣論述:

摻鐿光纖主控震盪器功率放大(Master oscillator power amplifier,MOPA)雷射,一直以來都是金屬加工業用來打標、雕刻或是電子元件焊接之應用。因此論文研究目的為,探討並嘗試排除光纖MOPA雷射在脈衝放大過程中,常因放大增益及飽和能量的限制,而導致的光訊號脈寬失真。此現象造成光纖雷射輸出的時域脈寬,隨放大器放功率增加時越變越窄,輸出雷射的峰值功率提升,常對系統元件造成損傷,進而使雷射系統,操作上有安全的疑慮。我們使用光纖雷射系統藉由兩級光纖放大器,將種子光源輸出功率提升至加工應用所需的20W輸出平均功率。其中,我們透過類比電訊號模組將輸入時域寬度設定為200ns的

脈衝訊號,做三種波形的調變,並觀察重複頻率於50~500kHz時,主放大器在20/130μm與30/250μm不同尺寸增益光纖的條件下,其脈寬失真的變化程度,且從事降低其輸出峰值功率之相關研究。

Google 雲端應用×遠距教學×居家上課×線上會議一書搞定:老師、家長、學生、上班族居家必備懶人包

為了解決大圖輸出尺寸設定的問題,作者鄭苑鳳 這樣論述:

  大疫情時代,老師們一定要會的遠距教學工作術!     從入門基礎到實務解說,   帶你展現超高效的雲端教學技能     【重點內容】   ☛遠距教學必備利器 Google Meet   ☛師生互動平台 Google Classroom   ☛將文件、試算表和簡報融入教學   ☛掌握雲端硬碟的管理與使用   ☛利用 Google 日曆安排線上行程     COVID-19疫情之下,遠距教學成為常態,老師們除了要快速熟悉電腦的軟硬體設備外,還得兼顧學生的學習反應。Google 雲端平台所提供的應用軟體算是相當新進與完備!特別是 Google Meet:除了軟體免費之外,還擁有適用於各種裝置

、具會議安全性、會議代碼不易破解、無須額外安裝軟體、畫面分享、資料傳輸加密等多項優點。因此 Google Meet 是疫情期間學校使用率最高的遠距教學工具。     本書依照使用 Google 雲端平台所必須學會的技能,將內容區分為七大篇。分別為「遠距教學必備利器 - Google Meet」、「師生互動平台 - Google Classroom」、「Google 文件應用」、「Google 簡報應用」、「Google 試算表應用」、「Google 表單應用」、「Google 教學的好幫手」,整體架構十分完整。此外為了提高閱讀性,編排上以實作為主,功能說明為輔,並加入步驟說明以及圖說,讓大家輕

鬆掌握遠距教學時的必備技能。     【目標讀者】   ・即將開始遠距教學的老師與學生   ・想要在遠端工作上加強實務運用的上班族   ・想要進一步了解如何活用 Google 雲端工具的人

應用混合式演算法於設施規劃之研究-以氣封開關生產線為例

為了解決大圖輸出尺寸設定的問題,作者林映齡 這樣論述:

由於全球化的競爭越來越激烈,近年來更受到短交期之影響,也因為顧客不斷要求降價以及勞動力成本的逐年增加,使各個企業持續受到成本上的壓力,產業界對於獲利方面也面臨嚴峻的挑戰。唯有不斷提高自身的生產效率,以及降低不必要的成本,增進企業的競爭優勢,為當今現代企業要努力的重要課題。有學者提及在製造業中,物料搬運成本約占產品總製造成本的15%至70%之間。因此,物料搬運的改善將可以節省可觀的成本,如果能將工廠內部的佈置重新進行設施規劃至少能讓物料搬運成本降低10%至30%。而完善的設施規劃評估相當複雜,無法以人工方式進行計算與評估,須仰賴良好的演算法、電腦強大的運算能力和系統模擬來達到完善的規劃。本研究

以氣封開關生產線為研究對象,個案公司主要的目的在於使搬移時間及搬移距離減少。本研究所使用的Blocplan軟體是進行運算,此軟體是以混合式演算法(Hybrid Algorithms),將資料套入軟體後得出結果,從中挑選出最佳設施佈置,再導入3D動態模擬軟體FlexSim建構新的設施佈置之模型。最後經由模擬得出的驗證結果顯示該設施規劃有利於個案公司參考,降低了物料總搬移時間為21%,物品總搬移時間降低了24%。此方法幫助需要重新設施規劃之企業,利用本研究之研究方法更容易上手,且利用電腦化的軟體,找出最佳設施佈置。