大將1453的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

我國上市、上櫃公司銀行借款受本身經營狀況變動與景氣循環影響程度之研究

為了解決大將1453的問題，作者李志祥 這樣論述：

公司資本結構理論向為財管學者探討重點，也是實務界關心的課題。目前企業籌資管道中，保留盈餘、股東權益與負債為主要資金來源，對我國上市、上櫃公司而言，儘管近年來籌資管道日益多元化，如：發行公司債、盈餘或現金轉增資等，負債比率中銀行借款所佔比重仍然相當大，當企業經營狀況變動時，往往因資金成本、營運周轉、投資計畫的考量，會適時調整負債比率中銀行借款所佔比重；而銀行從獲利與降低逾放比率的角度，亦會適度調整對公司放款；甚至，當景氣變動時影響程度會更大。故本研究擬探討公司銀行借款變動（成長）率與營運績效、利息費用（財務風險）、營業外收入（公司美化帳面、調控盈餘的工具）與營運風險之關係，並加入衡量景氣的變數

（景氣對策訊號）來測試敏感程度，是否公司經營狀況變動對銀行借款影響程度於景氣變動時會更大。最後，以Granger因果關係檢定與調整季節性變化後的圖形合併分析，從實證模型中抽樣分析個別公司銀行長、短期借款變動（成長）率與營運績效之關係，是否有時間落差、變動方向與幅度是否相同、可否解釋銀行於公司營運績效變差時有過度反應抽銀根的現象。本論文實證結果與Granger因果關係檢定、圖形分析發現： 1.除了傳統產業市值小的公司外，實證結果顯示不論傳統或電子產業，當公司利息費用（財務風險）愈大時，銀行借款成長率會減少，有被抽銀根的可能。 2.傳統產業不論規模大小當營業

外收入增加時，銀行借款成長率會增加，可見營業外收入確實會對公司財務報表上營運績效產生一定窗飾效果，使銀行增加放款。 3.兩種產業皆顯示，當公司成長性營運績效指標愈好時，愈傾向於使用其他資金來替代成本較高的銀行借款。以總市值為平減數的營運績效皆顯著影響電子產業；以總資產為平減數的營運績效則顯著影響傳統產業。以上發現可做為銀行放款時判斷傳統與電子產業營運績效的一種依據。 4.不論傳統或電子產業，資產報酬率標準差為正相關，股票報酬率標準差則為負相關，但皆不顯著，表示當公司營業槓桿（股票市場及財務風險）愈高時，銀行借款成長率會增加（減少）。對電子業大公司而言，股

票報酬率標準差為顯著正相關，顯示當公司面對的股票市場風險愈大時，以現金增資籌措資金會變得愈不容易，故公司會轉向增加銀行借款。 5.兩種產業皆顯示，當公司流動比率愈高時，銀行借款成長率會減少，公司並無因本身償債能力提高增加銀行借款，銀行亦不是以此種指標作為放款主要依據。 6.景氣變動對電子業公司銀行借款影響並不顯著；傳統產業小公司則為顯著正相關，表示當景氣變差時，公司銀行借款成長率會減少，有被抽銀根的可能；傳統產業大公司則為顯著負相關，表示當景氣變好時，銀行借款成長率減少，公司會以其他成本較低的資金，如：現金增資來取代銀行借款。 7.敏

感性分析方面，兩種產業成長性營運績效指標對銀行借款變動（成長）率的影響於景氣變動時會變得更敏感，即影響程度變大。利息費用對傳統產業小公司銀行借款的影響，景氣變動時會更敏感；對傳統產業大公司而言，則是營業外收入對銀行借款影響程度會因景氣變動而變得更敏感。 8.Granger因果關係檢定的結果顯示:1.對電子產業而言，營運績效指標領先反應與影響銀行長、短期借款變動（成長）率，且銀行短期借款變動（成長）率亦領先反應與影響營運績效指標，至於領先期數則因公司而異。2.對傳統產業而言，銀行長、短期借款變動（成長）率領先反應與影響營運績效指標，且營運績效指標亦領先反應與影響銀行短期借款變

動（成長）率，領先期數也因公司而異。 9.Granger因果關係檢定與調整季節性變化的圖形合併分析後顯示：1.對電子產業市值較小的公司而言，如：中強（2320）與金寶（2312），當營運績效變差時，銀行長期借款變動（成長）率大幅下降，似乎有被抽銀根的情形。2.對傳統產業而言，屬於營建業的寶建（2512）與潤建（2513），當公司營運績效變差時，銀行短期借款變動（成長）率立即反應亦大幅下降，反映出被銀行過度反應抽銀根的可能性。 10.就傳統與電子產業而言，實證結果顯示，當銀行面對不同會計盈餘資訊時，是否會對企業緊縮銀根，兩個產業的差別並不大，故銀行於景氣低

迷時緊縮銀根的現象，更精確來說應該視不同企業而異。