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逢甲大學 智慧城市碩士學位學程 何文基所指導 林琬晴的 高齡者使用大眾運輸就醫可近性分析- 以臺中市為例 （2021），提出大s台北信義地址關鍵因素是什麼，來自於就醫可近性、高齡者、大眾運輸。
而第二篇論文實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 鄭王駿所指導 陳俐宇的 運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例 （2021），提出因為有 大數據、鄰避設施、迎毗設施、Google Maps API的重點而找出了 大s台北信義地址的解答。
大s台北信義地址進入發燒排行的影片
幾乎都是米雪的私心分享啦～
希望大家也喜歡～
貼心時間軸：
0:00-0:33 開場
0:33-3:42 Aunties Anne`s - 蝴蝶餅
3:42-6:27 東京牛奶起司工坊 - 牛奶派
6:27-7:15 巧遇皮卡丘
7:15-9:41 churros 吉那圈咖啡 - 吉那圈
9:41-10:30 結尾
這次介紹的三家店家
💫Auntie Anne's 蝴蝶餅
地址：台北市信義區忠孝東路五段15巷7號（市政府捷運站一號出口後方）
💫東京牛奶起司工房
地址：台北市信義區松壽路11號1樓（信義新光三越A11）
💫churros吉那圈
地址：台北市信義區松壽路11號2樓天橋旁（信義新光三越A11）
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高齡者使用大眾運輸就醫可近性分析- 以臺中市為例
為了解決大s台北信義地址 的問題，作者林琬晴 這樣論述：
就醫可近性分析可以反映醫療資源不足或不均地區，目前已有大量研究探討就醫可近性評估方法，然而以大眾運輸為運具，考量大眾運輸特性，包含發車時刻、路線走向及一次轉乘情形的就醫可近性評估研究仍相當缺乏。就醫旅次為高齡者最主要旅運需求，無親友接送下，相當仰賴大眾運輸系統，因此以私人運具為主的就醫可近性評估方法將高估高齡者就醫可近性，不符合實際就醫狀況，因此本研究旨在建立高齡者使用大眾運輸為運具的就醫可近性評估模式，透過案例應用證明其評估模式可行性。本研究就醫可近性評估模式以Luo and Wang（2003）提出的兩階段流動搜尋法為基礎進行改良，歸納出醫療資源的位置、醫療資源服務供給量、醫療需求位置、
醫療需求量及兩者距離為兩階段流動搜尋法關鍵影響因素。本研究透過地理編碼將地址轉化為經緯度表示醫療資源位置，調查各醫院西醫師數量表示醫療資源服務供給量，並以門牌位置配合人口分布表示高齡者需求位置及需求量，並納入大眾運輸所必須考慮的時間因素，包含等待時間、轉乘時間、乘車時間，以及空間因素包含停靠站及路線分布狀況，以總旅行時間量化醫療資源與醫療需求的距離影響。最後本研究以臺中市為應用案例，驗證高齡者使用大眾運輸就醫可近性模式之可行性，結果顯示本研究確實較貼近於實際情形，並且可針對就醫可近性不佳地區，找出究竟是醫療資源分配不足、分配不均，抑或是大眾運輸供給不足原因導致，結果可供各縣市主管機關未來醫療政
策及大眾運輸計畫訂定之參考。
運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例
為了解決大s台北信義地址 的問題，作者陳俐宇 這樣論述：
住所對於我們來說，是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後，能夠好好休息充電的地方，所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的，但對於不同的人來說，各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例，設計一個具有友善使用者介面的查詢網站，可以任由使用者來自行挑選自己喜歡（亦稱為迎毗設施，如：圖書館、公園）或不喜歡（亦稱為鄰避設施，如：高壓電塔、宮廟）的周邊環境與設施，並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算，將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上，讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為
基礎，將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數，之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上，最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。