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天然氣庫存的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦歐立奇 等寫的 大宗商品投資寶典 可以從中找到所需的評價。
銘傳大學 經濟與金融學系碩士班 呂文正所指導 黎彥汝的 天然氣價格之線性與非線性預測與分析 （2021），提出天然氣庫存關鍵因素是什麼，來自於美國天然氣期貨、ARIMA 模型、馬可夫轉換模型。
大宗商品投資寶典
為了解決天然氣庫存 的問題，作者歐立奇 等 這樣論述：
《大宗商品投資寶典》是一本炒大宗商品的實用工具書，本書以銅、天然氣、大豆、棉花、糖為例，全面透徹地介紹了大宗商品投資的專業技巧，力求揭開大宗商品漲跌背後的真實面目。讓新手能夠快速入門，從入門到精通。本書按照趨勢、技巧、心態的知識體系介紹大宗商品相關專業知識，全書共7部分18章。第1部分介紹大宗商品投資基礎知識，本書第2-4部分著重講消息面對趨勢的影響（包括會議與政策；數據統計與發布；以及國際局勢變化），本書特別對USDA月報、EIA、API報告、非農、降息、降准、QE、美聯儲政策等與市場非常緊密消息面解讀非常仔細，緊扣市場脈搏、更加與時俱進。本書第5-6部分講對技術面的分析。包括K線、均線、M
ACD、趨勢線、黃金分割等等指標。”工欲善其事，必先利其器」。本書深入分析大宗商品投資操盤技巧以及大宗商品漲跌背後的秘密。投資者熟練掌握這些經典技術指標後，才能在大宗商品市場上風生水起。第7部分屬於大宗商品投資的執行面，分別從作單原則、投資心理學、交易系統、投資者的心理誤區和常見投資問題等角度闡述交易成功的終極法寶。本書通篇都是對話式結構，通過小白與大鳥的趣味情景對話形式，用超過200個真實案例、漫畫來組織講解大宗商品投資技巧，語言生動直白，把復雜的問題簡單化。讓讀者容易理解大宗商品投資過程中蘊藏的大智慧。歐立奇，國際商業機器有限公司大中華區高級軟件工程師，從事多年金融行業軟件產品開發工作，精
通大宗商品、股票、期貨和外匯的買賣和運作流程，運用大數據、雲計算分析軟件成功分析多起全球重要的政策與會議、歐美數據統計、地緣局勢以及國際大事對大宗商品後期走勢的影響，並作出了精准的預測。王曉功，西安交通大學工商管理碩士，長安銀行西安曲江新區支行副行長。主管風險管理和授信評審工作，具有國有大型商業銀行多年評級授信管理工作經驗，20年大宗商品投資經驗並擔任高級策略顧問。陸益蘭——網名：陸秋曉，高級金融分析師，中金在線、新浪財經、騰迅財經等知名財經網站資深博主、撰稿人。對國內外大宗商品、貴金屬、外匯等主流交易方式有著深刻的理解，對中短期大宗商品趨勢行情分析方面造詣尤為深湛。形成自己獨特的操作手法和穩
中求勝的操作理念，並創造1年翻倉14倍的優異戰績。常年活躍在國內及海外各大金融講壇，深為投資者喜愛。 第1部分：大宗商品投資基礎知識第1章 大宗商品投資的渠道與特色 11.1 【什麽是大宗商品】 11.2 【中國股市與大宗商品投資的區別】 11.3 【現貨與期貨的區別】 31.4 【大宗商品投資的渠道】 41.4.1 大宗商品外盤投資 41.4.1.1 ECN與MM的區別 41.4.1.2 可以選擇的投資產品 71.4.2 大宗商品內盤投資 81.5 【大宗商品投資模擬盤】 101.5.1 MT4軟件下載安裝 101.5.2 開設新的模擬賬戶 101.5.3 下單 111.
5.4 「手」的概念 111.5.5 如何計算獲利/虧損 121.5.6 平倉 131.5.7 止損和獲利 13第2章 影響大宗商品價格漲跌的幾大因素 142.1 【大宗商品供需影響】 142.1.1 2014年9月原油暴跌事件 142.1.2 頁岩油技術的突破 152.1.3 中國和日本的大宗商品需求 172.2 【美元走勢影響】 182.2.1 美元走勢對大宗商品的影響 182.2.2 影響美元走勢的因素 192.3 【區域經濟走勢影響】 192.3.1 區域經濟對大宗商品的影響 192.3.2 影響區域貨幣走勢的因素 20第3章 如何才能做好大宗商品交易：消息面與技術面 213.1 【消
息面】 213.1.1 大宗商品投資的消息面關注點有哪些 213.1.2 消息面從哪里獲得 223.2 【技術面】 22第2部分：消息面之「供需影響」第4章 金屬銅的供需影響 234.1 【銅礦企業的減產/增產計划】 244.2 【銅出產國遭遇地震對銅價的影響】 264.3 【銅出產國罷工事件】 294.3.1 銅出產國罷工開始 294.3.2 銅出產國罷工結束 31第5章 天然氣的供需影響 345.1 【美國當周EIA天然氣庫存報告】 345.1.1 常見參數 345.1.2 EIA定義 345.1.3 EIA報告對天然氣價格的影響 355.2 【天氣預報對天然氣價格影響】 38第6章 大豆
的供需影響 396.1 【USDA大豆種植面積報告】 396.2 【USDA大豆月度供需報告】 416.3 【大豆進口國變化進口量】 43第7章 棉花的供需影響 467.1 【USDA棉花月度供需報告】 467.2 【USDA棉花種植意向報告】 487.3 【USDA棉花種植面積報告】 49第3部分：消息面之「會議與政策」第8章 美聯儲會議與政策 518.1 【美聯儲的目標】 518.1.1 美聯儲的定義 518.1.2 美聯儲和中國人民銀行的區別 518.2 【鷹派與鴿派】 538.2.1 FOMC（美聯儲聯邦公開市場委員會） 538.2.2 鷹派和鴿派的區別 538.3 【美聯儲利率決議會
議】 548.3.1 會議時間表 548.3.2 會議輸出結果 558.4 【降息】 558.4.1 降息的目的 558.4.2 美聯儲降息對天然氣、銅價格的影響 568.5 【加息】 588.5.1 加息的目的 588.5.2 美聯儲加息對天然氣、銅價格的影響 588.6 【利率維持不變】 648.7 【QE】 668.7.1 QE的概念 668.7.2 實行QE 678.7.3 退出QE 688.8 【扭轉操作（OT）】 73第4部分：消息面之「數據統計與發布」第9章 美國數據統計面 769.1 【數據統計面列表】 769.2 【美國GDP報告】 769.2.1 常見參數 769.2.2
GDP概念 779.2.3 GDP數據意義 779.2.4 GDP公布方式 779.2.5 GDP季調的概念 799.2.6 GDP對大宗商品的影響 799.3 【非農就業報告】 819.3.1 常見參數 819.3.2 非農定義 829.3.3 非農報告對大宗商品的影響 83第10章 歐洲/亞洲數據統計 8610.1 【中國經濟數據】 8610.1.1 中國GDP 8610.1.2 中國央行降息 9010.1.3 人民幣貶值 9210.1.4 中國PMI公布 9510.2 【歐元區經濟數據】 9610.3 【日本經濟數據】 99第5部分：指標的神奇應用第11章 均線密碼 10211.1 【均
線的概念】 10211.2 【指數平均加權均線（EMA）】 10311.2.1 均線與加權平均的區別 10311.2.2 EMA的優化 10411.3 【均線的作用】 10411.3.1 「勢」的概念 10511.3.2 如何確立趨勢 10511.3.3 均線的壓力與支撐作用 10711.3.4 合久必分，分久必合 10811.4 【均線實戰做多技巧】 10911.4.1 黃金交叉和銀山谷 10911.4.2 金山谷 11111.4.3 首次黏合向上發散形和再次黏合向上發散形 11311.4.4 加速下跌和蛟龍出海 11411.5 【均線實戰做空技巧】 11611.5.1 死亡交叉和死亡谷 1
1611.5.2 首次黏合向下發散形和再次黏合向下發散形 11811.5.3 加速上漲和斷頭鍘刀 120第12章 K線玄機 12212.1 【由少數幾根K線組成的反轉形態】 12312.1.1 錘子線 12412.1.2 流星（射擊之星） 12512.1.3 早晨之星（啟明星） 12712.1.4 黃昏之星 12912.1.5 傾盆大雨 13012.1.6 旭日東升 13112.1.7 平頂 13212.1.8 平底 13312.1.9 穿頭破腳 13512.1.10 紅三兵 13712.1.11 三只烏鴉 13812.2 【由多根K線組成的反轉形態】 14012.2.1 頭肩頂（底） 140
12.2.1.1 頭肩頂 14012.2.1.2 頭肩底 14212.2.2 三重頂（底） 14412.2.3 雙重頂（底） 14512.3 【K線常見經驗】 14812.3.1 小周期與大周期 14812.3.2 K線越多越有效 14912.3.3 如何看待成交量 14912.3.4 如何看待機構操縱大宗商品走勢 15012.3.5 如何看待K線與趨勢的關系 150第13章 MACD 15213.1 【MACD概念】 15213.2 【MACD金叉/死叉】 15313.2.1 交叉的概念 15313.2.2 MACD交叉參數的選擇 15413.2.3 DIFF和DEA形成金叉 15413.2
.3.1 0軸線上方金叉買入法 15513.2.3.2 0軸線下方金叉買入法 15613.2.4 DIFF和DEA二次金叉 15713.2.5 DIFF和DEA形成死叉 15813.2.5.1 0軸線下方死叉賣出法 15913.2.5.2 0軸線上方死叉賣出法 16013.3 【MACD糾纏】 16113.4 【MACD背離】 16413.4.1 DIFF頂背離 16513.4.2 DIFF底背離 16713.5 【趨勢逆轉規律總結】 169第6部分：點位的精准計算第14章 入場點 17114.1 【黃金分割點】 17214.1.1 黃金分割線的概念 17214.1.2 黃金分割線中的壓力位與
支撐位 17214.1.3 確定趨勢結束 17314.1.4 高點與低點 17314.1.5 壓力位往往是一個區域 17414.1.6 關鍵趨勢轉折點 17514.1.7 盡量選擇大周期 17714.1.8 壓力位和支撐位互相轉化 17714.2 【盤整形態上下邊】 17914.2.1 三角形盤整 17914.2.1.1 對稱三角形 17914.2.1.2 上升三角形 18214.2.1.3 下降三角形 18414.2.2 箱形盤整 18514.2.3 旗形盤整 18714.2.3.1 上升旗形 18714.2.3.2 下降旗形 18814.3 【整數位】 18914.4 【時間框架體系】 1
9114.4.1 多重時間框架分析 19114.4.2 選擇哪一時間框架交易 19514.4.3 多重時間框架案例分析——灰姑娘的故事 19614.4.4 多重時間框架的幾個注意要點 19914.5 【消息面結合技術面選擇入場點】 20114.5.1 方向性交易 20114.5.2 非方向性交易 205第15章 出場點與止損點 20715.1 【迪納波利的點位公式】 20715.2 【止損點】 209第7部分：執行面第16章 做單原則 21116.1 【趨勢分析案例】 21216.1.1 2014年1月13日到2014年2月26日的原油走勢 21216.1.2 2013年12月30日後的原油走
勢 21416.2 【控制倉位】 21716.2.1 控制倉位的意義 21716.2.2 控制倉位的原則 21816.3 【耐心拿單】 21916.3.1 等待機會 21916.3.2 敢於拿單 219第17章 投資心理學 22317.1 【投資者常見的心理誤區】 22317.1.1 盲目跟風 22417.1.2 舉棋不定 22517.1.3 欲望無止境 22517.1.4 把金融市場當賭場 226 本書以基礎原材料（銅、鈀金、鉑金等）、能源商品（原油、天然氣等）和農副產品（大豆、棉花、玉米等）為例，全面、透徹地介紹了大宗商品投資的專業技巧，力求揭開大宗商品價格漲跌背后的真
實面目。
天然氣庫存進入發燒排行的影片
富昌證券研究部總監連敬涵表示，預期港股5月走勢會較為反覆，要突破100天綫仍有一定阻力，需觀察外圍走勢以及資金流向的因素。他表示，現時外圍數據偏差，美股或有調整的壓力；而若資金流入亞洲區或香港，可有利港股5月份的表現，相反，若缺乏此兩大利好因素，5月份料有下調壓力，或再試22000點水平。
另外，美國原油庫存上升，令油價跌至兩周以來最低，石油股受拖累下滑，中石油（00857）、中石化（00386）、中海油（00883）半日跌1.7至2.2%。連敬涵認為石油類股份不值得吸納，因為整體疲弱經濟會令市場對石油的需求下滑，令油價未能突破100美元的位置，亦有機會回落至80美元，加上近年傾向使用天然氣，對油價形成壓力，料石油類股份會繼續跑輸大市。
天然氣價格之線性與非線性預測與分析
為了解決天然氣庫存 的問題，作者黎彥汝 這樣論述：
近年來各國將天然氣視為重要的能源組合之一，可預見的是將來天然氣市場價格的波動將嚴重影響能源組合。若能事先了解天然氣市場價格的波動，將有助於擬定相關的政策，因此本研究主要的目的是找出最佳天然氣價格的模型。本研究主要利用ARIMA模型與馬可夫轉換模型進行估計與預測天然氣未來的價格，並且進行樣本外預測，找出線性與非線性模型下，最佳的預測方法。研究結果顯示馬可夫轉換模型狀態一設為高波動，狀態二設為低波動狀態。在狀態一當中，天然氣落後一期期貨價格、天然氣落後二期期貨價格、美國天然氣基金以及美國天然氣庫存具有顯著之影響；在狀態二當中，只有天然氣落後一期期貨價格有顯著影響。狀態一持續之機率為14.7%小於
狀態二持續機率之76.8%，其結果表示當期為低波動狀態下期為低波動狀態機率較高，表示天然氣期貨價格在狀態二具有持續性，狀態二之持續性優於狀態一之持續性。根據預測績效衡量指標顯示馬可夫轉換模型為最佳預測模型，但ARIMA單變量模型、ARIMA多變量模型與馬可夫轉換模型間只有些許的差異，三者間預測差距皆為不大。