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另外網站太陽能光電發電系統 規劃設計 - 臺北市首座也說明：1.5.2 太陽能光伏發電系統單線圖. 範例係5kWp 以下系統. 79. 1.5.3 太陽能電池組列平面配置圖（範例1）. 80. 1.5.3 太陽能電池組列平面配置圖（範例2）.
中原大學 電機工程學系 洪穎怡所指導 游晴幃的 含分散式電源之保護協調分析研究 （2021），提出太陽能單線圖關鍵因素是什麼，來自於再生能源、不確定性、保護協調、田口法、兩點估計法。
而第二篇論文環球科技大學 觀光與生態旅遊系環境資源管理碩士班 張惠君所指導 姜瑋庭的 住家屋頂型太陽光電系統設備成本效益評估 （2021），提出因為有 投資效益、永續發展、住家屋頂型太陽能光電、內部報酬率的重點而找出了 太陽能單線圖的解答。
最後網站宜賓敘州：預計年產14億片晶硅太陽能電池科企全力復工則補充：“今天是春節假期後返崗的第一天，產線處於半調試半生產狀態，隨著逐步提升產能，約3到5天后，產線將達到單小時單線產能3500片左右。”宜賓英發德耀科技有限 ...
美中陰晴
為了解決太陽能單線圖 的問題，作者林行止 這樣論述：
本書是作者於2018年發表的專欄結集，集中探討中美關係，深入闡述兩國貿易、政治、經濟等各方面的政策對兩國關係乃至全球的影響。作者評析時事政經數十年，經驗及學養均有過人之處。文章每每鞭辟入裏，在現今千變萬化的國際時局，絕對值得一讀。
含分散式電源之保護協調分析研究
為了解決太陽能單線圖 的問題，作者游晴幃 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌 謝 iii目錄 iv圖目錄 viii表目錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 文獻回顧 21.3 研究目標與步驟 31.4 論文貢獻 41.5 論文架構 5第二章 問題描述與數學表示式 72.1 含分散式電源之配電系統保護方式 82.1.1配電系統保護方式 82.1.2配電系統保護之設計準則 92.2 反時限過電流保護優化整定方法 102.2.2反時限過電流保護優化設定的數學模型 122.2.3目標函數與限制式 142.3 優化整定方法的適用性分析 162.4 再生能源機率分佈模
型 172.4.1皮爾森分佈 (Pearson distribution) 172.4.2韋伯分佈（Weibull distribution） 18第三章 理論基礎 193.1 非線性規劃 193.2蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation) 203.3 田口法(Taguchi Methods） 213.3.1 田口法介紹 213.3.2 田口法實驗設計 223.3.3 直交表設計 233.4 點估計法(Point Estimate Method) 25第四章 研究方法 284.1 研究工具 284.1.1 MATLAB 284.1.2 Ope
nDSS 294.1.3串聯MATLAB與OpenDSS 304.2 保護協調優化整定方法 324.3 兩點估計法之應用 334.4 田口法結合兩點估計法 35第五章 模擬結果與分析 395.1. 單一饋線配電系統 405.1.1 負載及再生能源之輸入變數 415.1.2 平均值比較 455.1.3 電驛整定值機率密度分布比較 475.1.4 電驛整定值累積機率函數差異比較 495.1.5 目標函數比較 515.2 IEEE 9 bus配電系統 535.2.1 負載及再生能源之輸入變數 555.2.2 平均值比較 635.2.3 電驛整定值機率密度分布比較 6
55.2.4 電驛整定值累積機率函數差異比較 675.2.5 目標函數比較 685.3 IEEE 33 bus配電系統 715.3.1 負載及再生能源之輸入變數 735.3.2平均值比較 955.3.3 電驛整定值機率密度分布比較 975.3.4 電驛整定值累積機率函數差異比較 995.3.5 目標函數比較 1005.4優化整定方法的適用性模擬結果 1035.4.1 單一饋線配電系統 1035.4.2 IEEE 9 bus配電系統 1055.4.3 IEEE 33 bus配電系統 108第六章 結論 112參考文獻 113附錄一 117附錄二 161圖2.1方
向性延時過流電驛上、下游協調圖 11圖2.2反時限過流保護的動作特性 11圖2.3 含分散式電源配電系統單線圖 16圖 3.1 蒙地卡羅方法模擬流程圖 21圖 3.2 田口法之實驗設計系統 22圖4.1 OpenDSS 系統架構圖 30圖4.2 模擬環境建置圖 31圖4.3 MATLAB 與 OpenDSS 之動態連結程式碼 31圖4.4 本論文之田口法實驗設計圖 36圖4.5 田口法結合兩點估計法之保護協調最佳化流程圖 38圖5.1單一饋線配電網單線圖 40圖5.2 負載蒙地卡羅法法輸入 43圖5.3 再生能源蒙地卡羅法法輸入 43圖5.4 各電驛之TMS值平均標么
值 45圖5.5各電驛之PS值平均標么值 46圖5.6各電驛之TMS值平均值差 46圖5.7各電驛之PS值平均值差 47圖5.8各電驛之 TMS SI 值比較 48圖5.9各電驛之 PS SI 值比較 49圖5.10電驛之 TMS 值累積機率函數差異度 50圖5.11電驛之 PS 值累積機率函數差異度 51圖5.12 IEEE 9 bus 雙饋線配電系統 53圖5.13負載 1 蒙地卡羅法法輸入 57圖5.14負載 2 蒙地卡羅法法輸入 57圖5.15負載 3 蒙地卡羅法法輸入 58圖5.16負載 4 蒙地卡羅法法輸入 58圖5.17負載 5 蒙地卡羅法法輸入 59
圖5.18負載 6 蒙地卡羅法法輸入 59圖5.19負載 7 蒙地卡羅法法輸入 60圖5.20負載 8 蒙地卡羅法法輸入 60圖5.21太陽能蒙地卡羅法法輸入 61圖5.22風能蒙地卡羅法法輸入 61圖5.23各電驛之 TMS 值平均標么值 64圖5.24各電驛之 PS 值平均標么值 64圖5.25各電驛之 TMS 值平均值差 65圖5.26各電驛之 PS 值平均值差 65圖5.27電驛之 TMS SI 值比較 66圖5.28各電驛之 PS SI 值比較 66圖5.29電驛之 TMS 值累積機率函數差異度 67圖5.30電驛之 PS 值累積機率函數差異度 68圖5.3
1 IEEE 33 bus配電系統 71圖5.32負載 1 蒙地卡羅法法輸入 76圖5.33負載 2 蒙地卡羅法法輸入 76圖5.34負載 3 蒙地卡羅法法輸入 77圖5.35負載 4 蒙地卡羅法法輸入 77圖5.36負載 5 蒙地卡羅法法輸入 78圖5.37負載 6 蒙地卡羅法法輸入 78圖5.38負載 7 蒙地卡羅法法輸入 79圖5.39負載 8 蒙地卡羅法法輸入 79圖5.40負載 9 蒙地卡羅法法輸入 80圖5.41負載 10 蒙地卡羅法法輸入 80圖5.42負載 11 蒙地卡羅法法輸入 81圖5.43負載 12 蒙地卡羅法法輸入 81圖5.44負載 13 蒙
地卡羅法法輸入 82圖5.45負載 14 蒙地卡羅法法輸入 82圖5.46負載 15 蒙地卡羅法法輸入 83圖5.47負載 16 蒙地卡羅法法輸入 83圖5.48負載 17 蒙地卡羅法法輸入 84圖5.49負載 18 蒙地卡羅法法輸入 84圖5.50負載 19 蒙地卡羅法法輸入 85圖5.51負載 20 蒙地卡羅法法輸入 85圖5.52負載 21 蒙地卡羅法法輸入 86圖5.53負載 22 蒙地卡羅法法輸入 86圖5.54負載 23 蒙地卡羅法法輸入 87圖5.55負載 24 蒙地卡羅法法輸入 87圖5.56負載 25 蒙地卡羅法法輸入 88圖5.57負載 26 蒙地
卡羅法法輸入 88圖5.58負載 27 蒙地卡羅法法輸入 89圖5.59負載 28 蒙地卡羅法法輸入 89圖5.60負載 29 蒙地卡羅法法輸入 90圖5.61負載 30 蒙地卡羅法法輸入 90圖5.62負載 31 蒙地卡羅法法輸入 91圖5.63負載 32 蒙地卡羅法法輸入 91圖5.64再生能源機組(DG1) 蒙地卡羅法法輸入 92圖5.65再生能源機組(DG2) 蒙地卡羅法法輸入 92圖5.66各電驛之 TMS 值平均標么值 96圖5.67各電驛之 PS 值平均標么值 96圖5.68各電驛之 TMS 值平均值差 97圖5.69各電驛之 PS 值平均值差 97圖5
.70電驛之 TMS SI 值比較 98圖5.71電驛之 PS SI 值比較 98圖5.72電驛之 TMS 值累積機率函數差異度 99圖5.73電驛之 PS值累積機率函數差異度 100表2.1 IEEE Std C37.112反時特性曲線之電驛係數 13表 2.2 IEEE反時特性曲線之電驛係數 14表 3.1 L_8 (2^7)直交表 24表4.1 L_12 (2^10) 直交表 37表5.1比流器倍數 40表5.2主保護與後備保護對應 41表5.3負載與再生能源資料 41表5.4負載與再生能源1～3階動差 44表5.5負載與再生能源兩點估計法正負擾動之輸入 44
表5.6 L_4 (2^4) 田口直交表 44表5.7電驛之 TMS 值與 PS 值累積機率函數差異度平均 51表5.8各方法之目標函數與運算時間 52表 5.9兩點法之權重係數 52表5.10各方法之電驛設定值 52表5.11 IEEE 9 bus 系統參數 54表5.12電驛比流器倍數 54表5.13主保護與後備保護對應 54表5.14負載與再生能源資料(單位MW) 55表5.15負載與再生能源1～3階動差(單位MW) 62表5.16負載與再生能源兩點估計法正負擾動之輸入(單位MW) 62表5.17 L_12 (2^10) 田口直交表 63表5.18電驛之 TMS
值與 PS 值SI 值之平均 67表5.19電驛之 TMS 值與 PS 值累積機率函數差異度平均 68表5.20各方法之目標函數與運算時間 69表5.21兩點法之權重係數 69表5.22各方法之電驛設定值 69表5.23電驛比流器倍數 71表5.24主保護與後備保護對應 72表5.25負載與再生能源資料(單位：MW) 74表5.26負載與再生能源1～3階動差(單位MW) 93表5.27負載與再生能源兩點估計法正負擾動之輸入(單位MW) 93表5.28 L_36 (2^34) 田口直交表 94表5.29電驛之 TMS 值與 PS 值SI 值之平均 99表5.30電驛之 T
MS 值與 PS 值累積機率函數差異度平均 100表5.31各方法之目標函數與運算時間 101表5.32兩點法之權重係數 101表5.33各方法之電驛設定值 102表5.34兩點法電驛更新後的CTR 104表5.35田口法結合兩點法電驛更新後的CTR 104表5.36各方法之保護動作時間(單位秒) 105表5.37兩點法電驛更新後的CTR 105表5.38田口法結合兩點法電驛更新後的CTR 106表5.39兩點法之電保護動作時間(單位秒) 106表5.40田口法結合兩點法之電保護動作時間(單位秒) 107表5.41蒙地卡羅之電保護動作時間(單位秒) 107表5.42兩點
法電驛更新後的CTR 108表5.43田口法結合兩點法電驛更新後的CTR 108表5.44各方法之保護動作時間(單位秒) 109
住家屋頂型太陽光電系統設備成本效益評估
為了解決太陽能單線圖 的問題，作者姜瑋庭 這樣論述：
隨著工業技術的發達、世界人口增加及生活水準的提高，溫室氣體產生所造成的問題日漸嚴重。溫室氣體排放助長地表溫度增加，除造成氣候異常變化，也對環境帶來嚴重的影響。世界各國皆朝永續方向發展能源政策，也轉向使用環保替代能源。太陽光電的發電方式，具有零排放的優點，可望在全球的電力市場扮演重要的角色。本研究先以雲林縣虎尾鎮一般民眾住所為實驗場址，比較其住所有建置及無建置太陽能光電發電系統的室內室外溫度差，數據顯示，建置屋頂型太陽能光電系統的確能有效降低室內溫度，並降低電費支出。為評估經濟效益，本研究以內部報酬率 (Internal Rate of Return，以下簡稱IRR) 計算住家屋頂型太陽能光電
系統投資效益，四個情境比較以資金來源 (自有、借貸) 及房產所有權 (自有、租用) 區分。研究結果顯示，以銀行借貸資金在自家屋頂建置太陽光電系統之投資效益最高；而以自有資金向他人租用屋頂建置系統之投資效益最低。