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另外網站[光電系列專欄]自我評估太陽光電系統(財務計算)也說明：貸款的好處是建置成本（初期投資）較低，但每年繳交本利和以至於投資報酬率較低；如無貸款則資金壓力較重，好處是回收年限較短，且投報率較高。

國立臺南大學 綠色能源學科技學系碩士在職專班 傅耀賢所指導 鍾年俊的 投資薄膜CIGS與多晶矽太陽光電發電系統效益分析(以高雄案場為例) （2015），提出太陽能投資報酬率計算excel關鍵因素是什麼，來自於薄膜CIGS、多晶矽、太陽光電系統、IRR。

而第二篇論文逢甲大學 科技管理研究所 仇介民所指導 熊佳苓的 考慮營運風險下分散式太陽能電站 投資評估模型之模擬研究-以A公司為例 （2015），提出因為有 分散式太陽能電站、IRR、Crystal Ball、投資評估的重點而找出了 太陽能投資報酬率計算excel的解答。

最後網站淨零減碳浪潮成趨勢，潔淨能源成股市逆風布局新契機 - 數位時代則補充：上半年全球股市表現不佳，但相對於多數重要股市指數，潔淨能源表現不俗，投資人可趁低檔入市，提早佈局全球潔淨能源相關ETF，參與後續政策與產業利多 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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▎相關資料
➥ 2019-2025預估發電配比（經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11）
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf

➥ 2020年再生能源發電概況（經濟部能源局）
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437

➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/

▎綠能減碳詳細計算方式如下：
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。

▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下：
投入180,000元，在20年間按月回收本金利息，預估總回收270,000元，且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率（即內部報酬率）r 的計算方式：

180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240

即投入金額=加總（每月回收金額以月利率用複利方式折現）

月利率r 無法直接用公式算，但可輸入每月預估回收金額後，利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%

則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12

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投資薄膜CIGS與多晶矽太陽光電發電系統效益分析(以高雄案場為例)

為了解決太陽能投資報酬率計算excel的問題，作者鍾年俊 這樣論述：

本研究主旨為探討使用太陽光電薄膜CIGS模組型式與多晶矽模組型式，在太陽光電發電系統中的發電投資效益比較。本研究是以一高雄實際太陽光電發電系統案場為例，分別安裝以上兩種不同的太陽光電模組，蒐集實際運轉一年的發電資料，並採取統計分析法分析兩種不同模組之發電數據，其結果顯示薄膜CIGS模組型式比多晶矽模組型式之發電量多5.68% 。再假設使用以上兩種不同型式之太陽光電模組，並利用AutoCAD軟體繪圖，模擬規劃二個案場安裝容量皆為499.2Kw之太陽光電發電系統，計算所需之材料成本與建置工程費用，結果薄膜CIGS模組型式建置費用比多晶矽模組型式多出約新台幣220萬元。再使用Excel軟體計算兩款

型式太陽光電發電系統之現金流以零貸款方式，計算IRR投資報酬率，薄膜CIGS模組型式發電系統之IRR投資報酬率為10.36%，多晶矽模組型式發電系統則為9.93%。薄膜CIGS型式發電系統雖然前期建置成本增加，但以財務角度分析可發電20年之太陽光電發電系統投資，其模擬數據結果顯示，投資裝設薄膜CIGS模組發電系統優於多晶矽模組發電系統。根據本研究之結論，對於後續欲投資建置太陽光電發電系統提出具體建議及讓後續研究者參考。

考慮營運風險下分散式太陽能電站 投資評估模型之模擬研究-以A公司為例

為了解決太陽能投資報酬率計算excel的問題，作者熊佳苓 這樣論述：

全球各國發覺到可再生能源的重要性，特別是在發電方面。大自然的資源供給穩定、取之不盡，用之不竭，幾乎不受人類活動的影響；為兼顧環保與安全而發展出各種環保替代能源。相較於其他替代能源發電，太陽能發電系統可以建立在地球的大部分地區，建置地點限制少、日照穩定且對環境影響有限，將會減少的過多污染。政府為推動太陽光電在民間普及化推動多項計畫也給予獎勵、補助，建立我國太陽光電設置應用完善環境。 太陽能發電系統模組的輸出電力會因日照量、風速和温度等自然風險的影響，發電量也會有所差別。而市場上存在的金融風險也影響著太陽能電站的投售電收入。本論文將由此切入，並討論影響分散式太陽能電站發電量之主要風險因子-日

照量及影響分散式太陽能電站發電售電因素之主要風險因子-利率，對其進行評估。使用系統化的風險評估模型，可使業者或投資者作為評估未來內部投資報酬的參考並研判整個投資專案風險程度，以確保整個投資專案的獲利目標。也希望對太陽能光電系統之營收模式有所提升。

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