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而第二篇論文國立臺北科技大學 製造科技研究所 黎文龍所指導 林佳叡的 輸電鐵塔結構安全即時監測之類神經 自動判斷系統研究 （2015），提出因為有 災害因子、類神經網路、電塔模型、輸電鐵塔的重點而找出了 太陽能板尺寸價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了太陽能板尺寸價格，大家也想知道這些：

太陽能板尺寸價格進入發燒排行的影片

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可程式邏輯控制器應用於太陽能板追日伺服驅動系統研究

為了解決太陽能板尺寸價格的問題，作者烏沛博 這樣論述：

本論文提出基於可程式邏輯控制器（PLC）之機電整合太陽跟踪伺服系統設計，應用於太陽能板追日伺服驅動系統研究。可程式邏輯控制器在現代已是成熟的自動控制系統，本研究利用比例積分(PI)控制理論撰寫可編程邏輯控制程式，整合光電偵測器及馬達驅動系統以實現準確和精確的太陽跟踪系統，使太陽能板對正太陽收集能源。本研究在太陽跟踪器的設計和開發過程中進行太陽星曆和機械系統限制的跟踪演算法，以PLC實現單軸跟踪太陽位置的任務。光電偵測技術中所設計的光感測裝置提供固定的跟踪精度，訊號經由傳感器裝置輸入PLC系統提供太陽位置迴授控制使用。本研究並設計直觀的人機界面，創建控制參數設置程序。本系統的目的是要提供一種價

格低，容易建立與相當可靠的太陽跟踪系統，由學理分析到系統應用設計，執行的程序控制與操作，以及對太陽跟踪感測組件的性能總體結果的設計過程。本系統的尺寸和建構簡單，可於太陽能生產設施中使用。

輸電鐵塔結構安全即時監測之類神經 自動判斷系統研究

為了解決太陽能板尺寸價格的問題，作者林佳叡 這樣論述：

本文以類神經網路之倒傳遞類神經網路(Backward Propagation Network)為基本架構建立安全性判定系統。系統中採用台電監測系統當中的桿件應變量、地下水位高度、電塔傾斜量、基礎沉陷量等物理量之最大值、平均值、方均根及單位時間累積變化量四種特徵粹取方試，希望藉由這些特徵組合，作為輸電鐵塔安全狀態的判定參數。本研究之類神經網路包含(一)：電塔狀態判定系統，以及(二)：災害因子判定系統兩大部分。電塔狀態判定系統的部分，本研究藉由改變安全狀態參數模擬危險、警告、正常三種電塔運作環境，同時以實驗分析來探討不同安全狀態對類神經專家系統辨識之影響；在災害因子判定系統部分，當電塔處於警告或

者是危險狀態時，本研究藉由改變災害參數來模擬颱風、豪大雨、地震三種災害環境，同時以實驗分析來探討不同災害狀態對類神經專家系統辨識之影響。研究成果的部分，電塔狀態判定系統對於危險和警告兩種運作環境可以分別達到99%以及96%的準確率，此結果足夠滿足對於電塔安全狀態做即時預警判斷之目標；另一方面，災害因子判定系統對於豪大雨和地震兩種損害因子可以分別達到97%及96%的準確率，此結果使得維修人員對於豪大雨和地震所造成的電塔損壞足以準確且適當地進行處理。以上的結果，證明了透過類神經網路建立安全性判定系統有很高的準確度。

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