太陽能板接線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

以無人機執行可見光與熱影像攝影來進行太陽能模組故障檢測及分析

為了解決太陽能板接線的問題，作者廖國健 這樣論述：

本研究的主要目的是評估將無人機技術用於太陽能模組監控應用的可行性，並提出一種可靠、經濟且快速的故障檢測方法。檢測過程包括即時監控檢測區域並分析太陽能模組健康狀況的新概念。為此，選擇了一組工具，包括熱影像和高清攝影鏡頭的傳感器，用以掃描太陽能模組。並立即將熱影像回傳至地面站進行分析。熱影像顯示大致可分為三種健康狀態。第一種是太陽能模組的正常運作。在第二種情況下，熱影像表示太陽能模組的異常情況。第三種是模糊情況，其中不能確定熱影像是正常還是異常。在這種情況下，本研究利用無人機獲取熱影像並檢測太陽能模組的不同故障，並使用Matlab®圖像分析來確定太陽能模組的健康狀況。整個過程包括無人機獲取圖像並

回傳、灰階轉換、濾波、3-D圖像建立及累積圖示分析。選擇分析場域，包括大型太陽能光電場和安裝在建築物上的小型太陽能光電場。結果顯示，無人機監控太陽能光電場可大大提升檢測效率。同時證明3-D圖像及累積圖是確定太陽能模組健康狀況的便捷方法，並且可以提供維護人員判斷是否需要更換太陽能模組以提高整體發電效率並簡化基本的維護過程。值得注意的是，3-D圖像識別可以提高熱影像的清晰度，而累積圖可以判斷電池的缺陷率。將這兩種方法結合起來可以提供即時，快速和準確的缺陷判斷。而運用無人機對太陽能模組執行即時監控，這與傳統的監控方式更具快速及精準定位之優勢。尤其是影像回傳後的圖像分析更是一個創新的方式，此方法不僅提

供模組的缺陷位置，更顯示模組的缺陷率，提供維護人員更多維護之資訊。最後，我們也分析無人機飛行中，同時進行巡檢模式並獲取圖像時的最佳高度與速度，每分鐘最少可獲取90-135片模組。並在容許的誤差內，縮短檢查時間及執行速度的比較。同時，在不同日照度實驗分析中，除獲得日照度750 W/m2至810W/m2間，為最適當之門檻值為50°C外，同時也對其他不同日照下之門檻值提出建議。驗證了本研究執行缺陷率分析時的推論，取得最佳的圖像分析結果。

太陽能發電高滲透率之三相不平衡配電饋線電壓分析

為了解決太陽能板接線的問題，作者楊智強 這樣論述：

理想的配電系統由各相平衡負載組成，然而在現實情況中，常因線路配置、負載特性、負載分佈以及不對稱變壓器併入等因素，造成配電系統之三相電壓與電流不平衡。近年來再生能源併入電網容量急遽增加，如何在不產生過度三相不平衡的情形之下，盡可能增加再生能源的併網量，是重要課題之一。本研究因應再生能源在配電端快速增加的現況，分析再生能源發電系統併入對配電系統電壓不平衡與電壓變動之影響。本論文使用開放式軟體OpenDSS進行饋線電壓與電流模擬，以分析在符合「再生能源發電系統併聯技術要點」規範下，太陽能發電對配電系統的衝擊。配電系統在三相不平衡下運轉，會使設備利用率降低、線路損失增加、中性線電壓與電流上升，而中性

線電流過高可能會使低能量過電流電驛（LCO）誤動作，進而影響配電系統供電品質與可靠度。而過多的單相太陽能發電系統（陽光屋頂百萬座），若未能妥善的均衡配置，其過高的三相不平衡率及電壓變動率將嚴重影響配電系統的運轉。本論文即針對此議題進行深入的探討及研究，希望對於太陽能發電併入配電系統之影響能有更全面的瞭解。