太陽能發電量各縣市平均發電量的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

農地污染場址再利用評估工具-以桃園市為例

為了解決太陽能發電量各縣市平均發電量的問題，作者葛凡宇 這樣論述：

政府機關近年積極投入整治農地污染場址，不僅採納傳統整治工法，亦推廣轉作非食用作物、植生復育，以及作為生質能原料方法，然而土壤污染濃度達到整治標準而解除列管的農地，由於未善加管理或無法阻斷污染源，出現再次污染或農產品重金屬超標情形；農民考量投入成本和改善時程，不願轉作或採用植生復育改善方法；作為生質能原料則因農地狹小分散，不適合於國內發展。上述情形突顯政府機關耗資經費的整治作為，並未達到農地恢復種植功能的預期成效。因此本研究旨於建立一個兼顧環境面和經濟社會面的農地污染場址再利用評估工具，透過探討住宅、商業、工業、太陽光電和農業五種方案的再利用適宜性和效益，作為決策者優化農地污染場址管理效用以及

國土規劃策略之參考。 本評估工具分為兩階段，首先為再利用方案適宜性分析，採納18個環境面和社會經濟面因子，設定住宅、商業、工業、太陽光電和農業共五種再利用方案，透過土地利用適宜性分析 (land use suitability analysis, LUSA) 評選適宜性分數最高方案為未來的再利用方案。第二階段運用成本效益分析 (cost-benefit analysis, CBA) 計算場址以適宜方案再利用的耗費成本和產出效益，成本效益項目劃分為外部成本效益與內部成本效益；外部成本效益包括透過生命週期評估 (life cycle assessment, LCA) 計算的碳排成本與碳減緩效

益，以及藉由生態系統服務評估方法 (ecosystem services valuation, ESV) 量化的農地生態系統服務價值；內部成本效益定義場址以適宜方案再利用的商品生產或服務提供所涵蓋的直接成本和直接效益。最後採用淨現值方法 (net present value, NPV) 整合場址生命週期所有的外部成本效益和內部成本效益，評定適宜方案中淨效益最高方案為最佳再利用方案；若再利用成本高於再利用效益則恢復農業使用。 本研究以桃園市農地污染控制場址為研究案例，方案適宜性分析結果指出三個農地污染場址密集區適合採用太陽光電方案，剩下二個農地污染場址密集區適合採用農業方案。內部效益評估結

果說明五個密集區的場址，25年生命週期共能產出97,246,975~776,238,657元的內部效益，顯示污染農地整治後恢復耕作或是開發作為太陽能發電設施皆能帶來直接的經濟價值，具有內部效益；然而因為蒸發散量和期作天數的不確定性，太陽能發電量約為926.77~1162.01 kWh/kWp/yr，售電效益可能低於整治改善成本，而造成五個密集區內採太陽光電方案之場址產生約為0~-1,662,839元的內部成本。外部效益評估結果包含溫室氣體排放衝擊評估結果和農地生態系統服務價值評估結果，溫室氣體排放衝擊評估結果指出由於三個密集區以太陽光電方案再利用，因此五個密集區可產出約324,396,311~

409,605,211元的溫室氣體減緩效益；不過也因為三個密集區開發作為太陽能發電設施，因此造成五個密集區約-218,943,042~-276,225,400元的農地生態系統價值損失。整合以上兩項外部效益評估結果，五個農地污染場址密集區整治改善後再利用能產出約48,170,913~190,662,182元的外部效益，突顯將污染農地開發作為其他用途，會損失高額的農地生態系統服務效益，因此相較採用太陽光電方案，污染農地整治後回復耕作能創造更高的外部效益。 本評估工具最後一個步驟係整合外部效益評估結果和內部效益評估結果，透過以NPV方法計算農地污染場址再利用的生命週期淨效益。由於應用太陽光電方

案的場址再利用所產生的外部成本衝擊高於再生能源販售的效益，造成淨效益為負值，說明本研究區域內之污染農地不宜作為太陽能發電設施，應回復農業耕作以創造更高的淨效益。因此本研究建議五個密集區內的場址最佳再利用方案為農業方案，約能帶來1,602,586,602~1,966,861,607元的淨效益，證明整治改善污染農地場址能帶來換環境價值和實際經濟效益，提供兼顧環境面和社會經濟面的土地利用效益。

以氣侯觀測因子探討太陽光電系統發電量記錄可信度之研究 -以高雄國家體育場為例

為了解決太陽能發電量各縣市平均發電量的問題，作者黃建成 這樣論述：

近年來，政府的極力推動與民間踴躍參與，讓太陽能發電廠設施的建設與投資效益保證等相關議題受到重視。但國內大型PV 發電廠的發展歷程尚淺，設備的長期監控與維護問題未有明確管理方針，由長期發展觀之，這是確保發電效能的重要議題。換言之，太陽光電系統需要系統性驗證方法來確保設備的投資效益。影響PV 發電量的因子，除了系統相關組件，氣候觀測數據的運用尤為重要。因此，本研究是以高雄國家體育場為研究對象，經由氣侯觀測因子數據來探討太陽光電系統其發電量記錄可信度的問題。本研究已從系統發電量與氣象數據之間的關聯性比較來說明氣候觀測因子選用的適配程度比較方法，並以性能比(PR)指標來檢核發電是否異常以及其在長時間

分析時的數值變化或趨勢的問題，最後提出PV 系統發電量推估參數可適用的相關數據。其中包含每日的、逐月的與全年的在數據之間的迴歸關係與判定係數(R2)比較。研究結果顯示：適配度高低是全天空日射量日照時數日間總雲量或日間降雨量日間降雨時數。PV 系統性能比變化約略呈現二段式階梯型改變，在2009~2013 年間各年平均PR 值為0.87；在2014 年後，各年平均值為0.802，衰退率約8%。太陽光電系統的每一峰瓩(kWp)峰值單位發電量(kWh/kWp)，若從十年平均的季平均變動範圍觀之，夏季(5~7 月)最高是4.21；冬季(10~1 月)最低是2.60。最後，也從日射量與降雨量，甚至是

氣象的鋒面資訊來說明峰值單位發電量的變化。本研究建議：在建置太陽光電系統時，宜設立小型氣象站或全天空日射計來記錄必要的數據，如前所述，以便進行系統自我檢核。對於「餘電躉售、市電供給」的市電互動型系統，應於太陽能發電系統、台電電網接點以及場所電器負載端，分別裝設資料記錄設備，以掌控電力流動與發電量異常現象。太陽光電廠商應掌握太陽光電系統性能比(PR)的變動與其長期間衰退的趨勢。