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國立中央大學 土木工程學系 周建成所指導 莊皓翔的 屋頂型太陽能板於不同環境之模擬與分析 （2021），提出太陽能追日系統arduino關鍵因素是什麼，來自於太陽能、HEMS、CFD、發電效率、溫度模擬。
而第二篇論文國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 管衍德所指導 潘儒朋的 具環境分析應用於智能農場的設計與開發 （2021），提出因為有 智慧型農業、實際水消耗量、水務管理的重點而找出了 太陽能追日系統arduino的解答。
屋頂型太陽能板於不同環境之模擬與分析
為了解決太陽能追日系統arduino 的問題，作者莊皓翔 這樣論述：
台灣經濟部已訂定在2025年再生能源發電佔比要達到20%的政策目標，且太陽能是再生能源中的首要來源，在近年來也以倍數的規模成長，而隨著太陽能在政策中不斷的提高裝置容量之外，若發電效率也提高可以發電量會有顯著的成長。在家庭能源管理系統(Home Energy Management System, HEMS)配合再生能源系統的情況下可以更有效的降低能源成本，在政府強力推動綠能屋頂全民參與的情況下，最容易接觸到屋頂型太陽能板，在架設太陽能板前若能有效的評估和日後能有效的監測太陽能板的使用情形，如遮蔽、髒汙…等干擾，即可有效的提升太陽能板的發電效率，故本研究想藉此提出一模擬太陽能板於不同環境下的方法
，以解決上述之問題。本研究利用建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)得到需要模擬的外部模型，並利用計算流體力學(Computational Fluid Dynamics, CFD)進行環境模擬，加入氣候環境參數下並計算於太陽熱通量下實際對太陽能板所造成的溫度，即可得知太陽能板因熱損失的發電效率，再加入不同熱源的情形下對太陽能板所造成的溫度，以了解在不同環境下太陽能板的溫度及發電影響。在模擬溫度的準確度上，本研究系統驗證中利用一案例2021年5月11日進行驗證，在進行太陽能板架設前於不同環境狀況下進行模擬，模擬值與實際值誤差僅2.7%，可以有效提供屋
頂型太陽能板架設前的環境評估及後續的發電量追蹤。
具環境分析應用於智能農場的設計與開發
為了解決太陽能追日系統arduino 的問題，作者潘儒朋 這樣論述：
本論文針對適合用於開闊地區種植之水資源管理情境，提出一套幫助智慧農場發展的方法；這是供泰國農民使用的一項替代低成本技術。本研究的重點聚焦在太陽能水泵系統管理水的應用程式之設計和開發，並根據氣候數據監測作物的實際用水量。研究目的是設計帶有光伏系統的澆水系統，並通過使用傳感器技術監測天氣和土壤水分數據來觀察實際種植用水對環境的影響。農場環境監測的相關數據能顯示於研究者設計的應用程式，並透過應用程式控制澆水系統。如此高效的系統設計和開發結合了軟、硬體和農業技術。此應用程式還能根據植物的需要自動控制供水，從而輕鬆監控和控制資源消耗。本研究使用兩項種植實驗來測試研究者設計的應用程式，分別於臺灣國立勤益
科技大學的1×2×1 米溫室及泰國清邁皇家大學的200 平方米空地上進行，為研究影響植物耗水量的環境條件。實驗中使用的植物是羽衣甘藍、生菜和番茄；這些植物的平均需求水量分別為 0.6、0.7 和 1.1 毫米。從實驗中發現，植物的每小時平均用水量會隨天氣條件而變化，這與太陽輻射和每日降雨量的變化互相對應。測試的過程中，研究者也發現，硬體與應用程式能順利配合。該應用程式亦能提供並直接顯示來自種植區域的實際環境數據，這使得使用者能更容易追蹤當地的氣候變化，並能快速解決農場內可能出現的問題。