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國立高雄師範大學 事業經營學系 林良陽所指導 周相君的 台灣太陽能EPC公司辨識越南市場機會之研究-某能源系統公司之個案分析 （2020），提出太陽能 EPC廠商關鍵因素是什麼，來自於機會辨識、機會辨識模式、企業轉型、太陽能光電系統公司、越南市場。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 （2019），提出因為有 人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化的重點而找出了 太陽能 EPC廠商的解答。
台灣太陽能EPC公司辨識越南市場機會之研究-某能源系統公司之個案分析
為了解決太陽能 EPC廠商 的問題，作者周相君 這樣論述：
中文摘要 在環境保護意識的抬頭與風潮流行下，近年來除了各國政府積極開發綠色能源外，企業組織也大肆利用取得各種綠能憑證提升自己的社會責任和企業形象，開發度越高的國家之民間團體也樂於追隨此道。太陽能也是綠能的一種，從技術和使用層面來說算是綠能中較易推廣的，但由於太陽能發電需要空間設置，因此太陽能光電產業之相關業者在台灣市場的發展上，也面臨需要轉型或向外尋找新市場和商機的狀況。 所有的企業發展都需要經歷由小變大的過程，但對跨國的發展和轉型就得視單位狀況和需求，以及經營主管者的意向和考量。本研究之目的在於探討台灣企業之太陽能光電系統 EPC(Engineering, Procur
ement and Construction)公司對越南市場的機會辨識。針對研究單位目前所遭遇的困境做出對未來的規劃，面對越南市場選擇企業轉型的機會辨識方式、做法與模式，以及企業轉型與機會辨識的決策進行研究。
以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究
為了解決太陽能 EPC廠商 的問題，作者李昊餘 這樣論述：
第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實
體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP
方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業
化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。