太魯閣死亡名單查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決太魯閣死亡名單查詢的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。

以社區癌症篩檢體驗為例-探討民眾對於醫院移動式癌症篩檢科技體驗滿意度、醫院認同與就診意願之研究

為了解決太魯閣死亡名單查詢的問題，作者王仁星 這樣論述：

預防勝於治療，為落實早期發現、早期治療的癌症防治政策，衛生福利部國民健康署自民國99年起全面推廣乳癌、子宮頸癌、大腸癌及口腔癌等四大癌症篩檢服務，獎勵醫療院所積極參與癌症篩檢。所以，很多醫療院所都主動到社區舉辦癌症篩檢活動。本研究主要在探索民眾體驗社區癌症篩檢活動後，對於醫療院所之醫療科技的認同與就診意願相關研究。本研究以屏東縣女性為研究對象，採用混合研究法，以問卷調查及質性訪談，共收集有效問卷375份及訪談12人。分析研究結果發現，民眾若滿意社區癌症篩檢活動會增加民眾對於舉辦篩檢活動醫院的認同感及提升民眾到舉辦篩檢活動醫院的就診意願。進一步分析，在曾經到過舉辦篩檢活動醫院就診過之受試民眾中

，醫院認同在社區癌症體驗與就診意願關係之間具有部份中介效果。而在未曾到過舉辦篩檢活動醫院就診過之受試民眾中，醫院認同在社區癌症體驗與就診意願關係之間則是具有完全中介效果。 本研究之研究結果，可供欲參與社區癌症篩檢活動之醫療人員及醫院經營者參考。