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國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 蔡雅安的 以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究 (2021),提出家樂福線上dm關鍵因素是什麼,來自於便利商店、數位應用、虛實整合、機器學習、預測模型。

而第二篇論文崑山科技大學 國際商務與金融研究所 林淑梅所指導 蔡羽婷的 社群經營與網路口碑對品牌認同、品牌信任、品牌態度之影響 (2018),提出因為有 品牌信任、品牌態度、社群參與、知覺社群價值、網路口碑的重點而找出了 家樂福線上dm的解答。

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以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究

為了解決家樂福線上dm的問題,作者蔡雅安 這樣論述:

隨著經濟的成長、產業競爭以及疫情後消費型態改變,越來越多無法預測的威脅與競爭對手出其不意的創新方案,讓零售產業之競爭型態朝向多元化、多樣化和創新性。再加上網路購物商業發達,購物選擇多元又便利,迫使連鎖式便利商店面臨朝向數位應用、虛實整合、會員經營及創新複合之通路新業態的商業模式,以便能滿足競爭市場的消費需求。 本研究以線下實體便利商店之門市商圈立地、硬體設施、賣場規劃、貨架商品、相關經營坪效為情境變數並結合 OMO (Online Merge Offline) 線上電商平台之銷售數值,運用多種變數來讓機器學習,使用演算法包括多層感知器 (Multilayer Perceptro

n, MLP) 、隨機森林 (Randow Forest, RF) 、極端梯度提升樹方法(Extreme Gradient Boost, XGB) ,用以建構有效的預測模型,預測今後未來一段時間門市的銷售情況供賣場規劃之參考,以降低賣場硬體設備及裝潢投資成本並提升銷售管理效能。 本研究使用共三種演算方法及蒐集到 40 個變數來進行多店鋪模型預測後,再透由預測評價指標來比較各模型間的準確率,以全部變數的資料採隨機森林 (RF)演算法,得出平均絕對誤差 ( Mean Absolute Error, MAE) 值為 2148.409 及平均絕對百分比誤差 (Mean Absolute Perc

entage Error, MAPE) 值為 0.031 均為最佳值,故隨機森林演算法為最佳預測摸型。透過此模型,可以提供給經營者針對實體門市面臨競爭及數位轉型時,優化管理策略、增加產業競爭力並提升消費者滿意度和服務品質。

社群經營與網路口碑對品牌認同、品牌信任、品牌態度之影響

為了解決家樂福線上dm的問題,作者蔡羽婷 這樣論述:

全世界的Atomy會員已達1000萬人規模,而台灣之Atomy會員則佔了7%。台灣的Atomy會員為了方便拓展品牌與管理個人所招募的下線顧客,會透過社群經營來強化與顧客的關係,而經營方式則以網路口碑與社群成員分享為主,許多會員將社群經營得有聲有色,甚至一個社群成員就高達好幾千人。本研究以社群經營、網路口碑和品牌經營為基礎,探討三者之間的影響,以直銷品牌Atomy會員為研究對象,透過問卷調查方式驗證研究架構,以確認社群經營、網路口碑、品牌經營之間的關係。 透過文獻彙整所推論的研究假設建構研究架構後,接著設計問卷針對Atomy會員進行網路調查,本研究主要透過Atomy特定社群發放,發放時間

從108年1月15至2月15,總共回收300份網路問卷,其中有效問卷282份,有效問卷率94%。經實證分析後,研究結果發現(一)品牌認同對品牌信任有正向影響,(二)品牌信任對品牌態度有正向影響,(三)知覺社群價值對社群認同有正向影響,(四)社群認同對社群參與有正向影響,(五)知覺社群價值、社群認同、社群參與對網路口碑均有正向影響,(六)網路口碑對品牌認同、品牌信任、品牌態度皆有正向影響,(七)社群參與對品牌信任有正向影響。此外,本研究進一步驗證社群認同、網路口碑、品牌信任之中介效果,結果發現此三項變數具有部分中介效果。 最後,本研究根據研究結果提出管理意涵與後續研究方向,在管理意涵方面:(一

)在Atomy社群經營方面,提高成員的社群知覺價值可以增加社群認同,進而影響社群參與,所以社群裡應隨時更新產品資訊、提供試用品,並且鼓勵成員間進行分享和交流,藉此提升網路口碑,強化品牌形象;(二)在Atomy品牌經營方面,亦需藉由社群經營和網路口碑,強化成員對品牌的認同,進而產生信任和態度,因此在銷售前、銷售時、銷售後的一連串互動可有效提升顧客關係與品牌認同,甚至讓顧客對品牌產生信任和正向的態度。長期以來,經營品牌對行銷人員是一大課題,然而在社群行銷當道的今日,只要善加利用社群媒體和網路口碑的傳播,對於品牌經營絕對可以產生事半功倍的效果。最後,提出本研究的限制以及後續研究建議的方向。