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國立臺灣師範大學 電機工程學系 陳瑄易所指導 張志宏的 應用於微電網之電能管理策略 （2019），提出家用 太陽能 儲電 系統關鍵因素是什麼，來自於能量管理策略、微電網、最小等效能耗策略、適應性人工蜂群演算法。
而第二篇論文國立臺灣大學 機械工程學研究所 陳希立所指導 黃柏鈞的 太陽能光電結合淺層溫能之顯熱儲能空調系統性能研究 （2019），提出因為有 太陽能發電、儲能、太陽能空調、淺層溫能的重點而找出了 家用 太陽能 儲電 系統的解答。
家用 太陽能 儲電 系統進入發燒排行的影片
在今年Computex 知名電源供應器廠家全漢（FSP)主打綠色能源儲存， 近期一個根據台電預測，最快2019年備用容量率低於7.4%，供電吃緊情況，也就是我們台灣電不夠用了。
全漢公司綠色能源解決方案幫助各位爸爸媽媽省電，全部能量儲存系統系列都可以安裝太陽能電板，其中 ION Mate平均6片太陽能電板充10個小時足夠供應一個小家庭電（不含冷氣機）。 比較好玩是全漢 3000 / 1000 系列移動電源拉桿箱，是全球極少數不使用風扇散熱，輸出功率達 1500W 之儲能系統。全漢 EMERGY 系列符合綠色能源環保要求，提供露營、急難救助、戶外維修、戶外活動等極佳之電力使用便利性。
有興趣朋友禮拜六要到全漢攤位來看！
This year at Computex, power supply manufacturer FSP unveiled new green energy storage products, all of which are compatible with solar panels.
Among the highlights are FSPs ION MATE energy storage systems in 5.2 kWh, 7.9 kWh, and 10.5 kWh sizes; the largest of which ought to be capable of running a small family home (even with air conditioners.) The FSP EMERGY 3000/1000 series of portable storage systems, which are the world's first to be fanless, for a maximum output of 1500W. These portable systems comply with all environmental standards and provide a useful source of power in camping, emergency, or outdoor maintenance situations.
Be sure to check out the FSP booth if you're in Taipei for Computex!
Help us caption & translate this video!
http://amara.org/v/KSlp/
應用於微電網之電能管理策略
為了解決家用 太陽能 儲電 系統 的問題，作者張志宏 這樣論述：
本研究之目標為針對智慧家庭，發展整合太陽能發電、市電及儲能系統之微電網系統，透過設計多能源系統最佳化能量管理技術(Energy Management System, EMS)，適當調度各電源之間之功率流向，並對儲能系統進行必要之儲能與釋能，以降低整體用電成本。在此研究中，首先發展基於規則控制策略(Rule-Based Control Strategy, RBCS )於微電網系統中，以達到節省電能消耗、降低碳排放量與減少用戶電費支出等目的。然而，由於實際微電網系統在運作時，家用負載、太陽能發電功率、儲電量與即時電價等各項數值均會隨時間變化而縝密變動，且RBCS之切換條件無法兼顧所有可能性。因此
，為提高整體用電成本最小化之目標，本研究進一步以最小等效能耗策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS) 設計多能源之電能管理策略，因應不同再生能源發電量、即時電價與負載需求進行功率分配最佳化，將能源更有效率地使用，進而達到電價最小化之目標。礙於最小等效能耗策略搜尋時間過於冗長，最終提出適應性人工蜂群演算法(Adaptive Artificial Bee Colony Algorithm, AABC)設計多能源之電能管理策略來降低搜索時間，實驗結果表明以月計電費夏日時段為例，使用AABC之控制策略比RBCS之控制策略能省下9.8%
的電費；使用ECMS之控制策略比RBCS之控制策略一個月能省下11.2%的電費。
太陽能光電結合淺層溫能之顯熱儲能空調系統性能研究
為了解決家用 太陽能 儲電 系統 的問題，作者黃柏鈞 這樣論述：
台灣空調用電約佔全國總用電近三分之一，但空調機使用時機不一定與太陽輻射同步，白天太陽能光電發電大量輸出，如不需使用空調機或其他高耗能家電，太陽能光電發電系統所發之電就必須饋入現有電網，將造成電網不穩，且電網饋線不足太陽能光電所發之電也難以輸送，電網強化又需鉅額成本與時間；若多餘太陽能光電發電不饋入電網，就必須設置昂貴的蓄電池蓄電。如果能將多餘的太陽能發電來推動空調機，進行儲存溫差運轉來解決上述之困難，且利用淺層溫能來加強儲冷、儲熱效能同時處理排出的冷、熱能，更有效的處理能源問題，為一項重要的技術。 因此本研究旨在開發新型「太陽能光電結合淺層溫能之儲溫空調系統」，整合於隔離混合型太陽光能
發電系統，發電自用、不回售電網、用水當介質，形成可儲存溫差之太陽能空調系統，並以淺層溫能來加強儲冷及房，研究中將空調機改裝成具有儲存溫差並且可釋出用於冷暖房的功能；當太陽能發電系統有多餘電力時，用來驅動系統並將溫差儲存於儲能桶內，等需要開啟空調時，利用所儲存的溫差來降低空調耗電，再以淺層溫能補足空調室外機設計不足之處、提高效能。本研究共執行兩種基礎測試、三種溫差儲存測試及兩者整合後的整體效能測試，再針對實驗設計未詳盡考量的地方進行優化改良及建議。由以上實驗結果得知，儲能系統在釋冷測試時〖COP〗_RC為6.01，與基礎測試〖COP〗_BC的4.36上升了37.86%，釋熱測試時〖COP〗_RH
為5.66，與基礎測試〖COP〗_BH的4.23上升30.71%；此儲能設備成本與目前已商業化的家用儲能設備比較，僅約有30%的價格，且由上述的實驗結果，家庭空調用電每年可節省636度電，由此證明儲能空調系統可由儲存、釋放溫差以轉移太陽能光電所發之電及提升空調機性能的可行性，同時省下太陽能光電系統儲電的成本以及後續維護的問題。