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死亡文化史：唐宋性別與婦女死後解放

為了解決封面圖的問題，作者盧建榮 這樣論述：

死亡文化存有豐富的性別文化訊息 夫婦同穴葬？異穴葬？葬祖墳？ 從墓誌中記載的遺言和飾終之典 看性別如何影響喪葬抉擇？   「本土死後世界信仰」與「異邦式死後世界信仰」 鰥夫、寡婦，死後是否選擇相約泉下？   　　本書主題是死亡文化，在方法上運用新文化史「再現」的概念，以記錄拼湊「過去」事件的一小部分。從北魏末到北宋這段六百年的歷史，由於印刷術尚在萌芽，傳世文獻相當有限，虧得當時的人懂得利用石刻技術留下許多石刻史料，這之中墓誌是一大宗。   　　墓誌定型之後，文體多係貴族文學形式，即駢體文，敘事結構也有一定的套式，原是喪家至親好友看過後即被封存於墓中的私密文本。八世紀末葉以降，文體日益傾向散

文化，這與韓愈倡導的古文運動有關，這是本書重大發現之一。墓誌另一演變是從私密性生出公開性一路，此緣於喪家找名家寫誌，而傳抄、出版流通更廣。於是私密性墓誌成為文學革命的場域所在，塵世的文學場域仍是駢文的天下。   　　誌作者為死者生平敘寫的墓誌，再現了瀕死者在臨終場景與探視者互動的狀況，以及交待遺言和飾終之典。東漢以前，中國漢人社會只有一個死後世界，迨進入到五世紀之後的六百年則有兩個死後世界，供瀕死者抉擇。佛教進入中土之後，有愈來愈多人放棄原本固有本土死後世界信仰，改採異邦式、即死後陪侍佛祖的選擇，這對於婦女，特別是守寡有年者，吸引力尤其大，且比男性多得多，這是為何？   　　在唐代，本土死後世

界信仰畢竟仍居主流位置，講究的是夫妻合葬，以女子而論，最起碼要葬到夫家的家族墓園。要是子女依親長遺命，一不葬配偶墓旁、二不葬在家族祖墳所在，便會受到社會輿論壓力，令執行親長遺命的子女左右為難，不知如何是好。女性是否於死後掙脫性別不平等加諸其身的桎梏？   　　編輯說明 　　◎封面圖片：「唐朝仕女圖」，永泰公主陵壁畫。唐中宗第七女李仙蕙（685-701），遭武則天賜死。中宗繼位後，追封永泰公主。公主陵墓宏大，陪葬品豐富，壁畫鮮豔生動。   　　◎本書原名《北魏唐宋死亡文化史》，此為全新修訂版。

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應用卷積神經網路深度學習方法作電子書分類研究

為了解決封面圖的問題，作者林世陽 這樣論述：

摘要隨著時代的演進，人類社會經歷了無數的改變，當中不變的是人類一直以來嘗試利用不同的方法保留知識並流傳至後代，而書本在其中佔有極重要的地位。為了能讓讀者更快選出所需書本，準確的分類必不可少。但用人工的方式分類沒有效率且有機會因為認知不一樣產生誤判。在目前電子書自動分類的研究中，已分類的書本中得到書名、關鍵詞與摘要全部詞語來產生書本的特徵矩陣，再對未分類書本用相同預處理手法產生特徵矩陣作為輸入並比較，此方法依賴已分類書本的特徵矩陣內容，若未分類書本中有重要的特徵詞語而找不到對應已分類書本產生的特徵詞語，分類器就很有可能誤判。另外亦有使用書名及目錄產生文件向量 (document vector)

待徵的技術，並以詞頻的方式從未分類電子書中的書名及簡介抽取關鍵字，再透過 word2vec 轉換出可以融合至書本封面圖片的特徵矩陣。圖文特徵融合後，再利用深度學習的卷積神經網路(CNN)來訓練，在圖片辨識上用卷積神經網路非常有優勢，有效減少了訓練的時間同時又提高了準確率。實體書與電子書的分類一樣得依靠特徵，將影像轉換為數據後，利用演算法，搭配多層次的卷積運算，包括一個或數個卷積層與池化層之組合提取特徵，再以完全連接方式將特徵資料輸入至神經網路進行訓練，進而達成更高的影像辨識。關鍵字：深度學習、卷積神經網路、電子書分類

Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決封面圖的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

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設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

以巴斯擴散模型與數位化故事性元素分析網紅成長動能與成功要素

為了解決封面圖的問題，作者陳郡晨 這樣論述：

在現今的互聯網時代，科技的進步孕育出了不少新興商業模式，而「網路紅人」即為具有龐大商機的產業之一，更催生了許多「網紅孵化」公司的誕生。其中，企業投入大量的資源在網紅上，但並非每個網紅都能成功創造價值。本研究欲以巴斯擴散模型與數位化故事性元素，探討各YouTuber的成長趨勢與辨識出創作者間特質的異同。本研究重新定義了巴斯擴散模型的參數意義，並以十位YouTube平台上的創作者作為研究對象，將其早期的影片觀看次數作為模型資料的輸入，試圖找出創作者的成長動能為爆紅型或是社群互動型。爾後結合「數位化故事性」的七項元素，利用發放問卷的方式調查與驗證創作者的參數結果與故事性的相關性，並加以分析各頻道的

熱門影片製作手法之細節，期望提供在該產業的業者依孵化與經營網紅的策略工具。