專利開發的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界

為了解決專利開發的問題，作者王維嘉 這樣論述：

沒人能逃離人工智慧＋機器學習的巨大力量： 今天的機器已不斷探索出那些隱藏在海量資訊中的相關性，以及萬事萬物間的隱蔽關係。 這些人類既無法感受，也無法描述與表達的「暗知識」，將徹底重塑世界！ 　　深刻理解AI的本質，就能對未來更有方向感 　　人工智慧很可能導致一場人類社會舊秩序的永久性改變，而這一切或許會比所有人想像的更快發生。 　　如果你留意最近幾年科技的發展，你會發現，到處都暗示著我們對於生存的認知將被下一階段的發展而徹底改變。 　　在這本由一位人工智慧參與者／矽谷風投家親撰、題旨宏大卻又簡練解釋了當前科技進程的書中指出，人類或許永遠能自知「所知有限」，但AI與機器學習的出現，則讓

我們進入了一個全新的未來領域。作者主張： 　　「我們可以預見一幅未來世界的知識圖譜：所有的知識分為兩大類界限分明的知識：人類知識和機器知識。人類的知識如果不可陳述則不可記錄和傳播。但機器發掘出來的知識即使無法陳述和理解也可以記錄並能在機器間傳播。這些『暗知識』的表現方式就是一堆看似隨機的數位，如一個神經網路的參數集。這些暗知識的傳播方式就是通過網路以光速傳給其他同類的機器。」 　　「暗知識給我們的震撼才剛剛開始。從2012 年開始的短短幾年之內，機器已經創造了下面這些「神蹟」：對複雜病因的判斷，準確性超過醫生；可以唯妙唯肖地模仿大師作畫、作曲，甚至進行全新的創作，讓人類真假難辨；機器飛行員

和人類飛行員模擬空戰，百戰百勝。……人類將進入一個知識大航海時代，我們將每天發現新的大陸和無數金銀財寶。」 　　過去人們總把人工智慧（AI）當成科幻電影中才會出現的情景，可近年來不斷有人嚴肅的討論這個問題，同時也讓我們感到困惑，由於我們總把人工智慧跟虛構的電影情節連想在一起，也可能是人工智慧可以用來的描述事物太多了，從電子計算機、自動駕駛車到智慧醫療，它已經存在於我們生活中了，可是它到底是什麼？ 　　這本書就將告訴你目前所謂的人工智慧是什麼？AI背後許多聽來極度專業又帶有資訊工程最前瞻性的工具及技術，如機器學習／卷積網路／深度學習等，到底能不能用簡單方式說明白？ 　　本書也是一本寫給一般

人及非資訊科學專業人士得以理解AI全局的定義性讀物，作者師從人工智慧的學術大師伯納德．威羅，並企圖以知識的概念──「內隱知識」為比喻出發，帶領讀者了解目前AI正在攻堅的方向，這些人類過去僅能靠想像存在的「聰明機器」是如何學會了人類世界過去無法有效解決的治理需求，它們的背後有何「暗知識」使得機器得以靠傳感器、物聯網累積的大量資訊及新的機器學習工具做出比人類更卓越、有如神蹟般的表現？ 　　看完本書，你將了解：AlphaGo為何得以戰勝人類最傑出的圍棋棋士，而且也將在某些事物上更長期的占據「人機對奕」的優勢。本書同時也要解答： 　　※ AI應用的「暗知識」會對經濟與社會造成哪些直接衝擊？ 　　※

機器學習如何從資料中挖掘暗知識？ 　　※ 機器認知將顛覆什麼行業，不同行業裡又有哪些新的投資機會和陷阱？ 　　※ 神經網路的基本工作原理與當前最接近商業應用的形態 　　※ AI對哪些行業的衝擊已經或即將發生？哪些行業的AI應用則在目前看不到「取代性」的可能？ 　　※ AI對人類管理的城市與社會將顛覆性的改變有哪些？ 　　※ ……以及最重要的，你我對這個「許多事務都將由機器治理接管」的時代，該如何因應與準備？ 特別推薦 　　│思想學人 金觀濤│ 專文序 　　│創新工場董事長 李開復│ 薦讀 　　人工智慧鼻祖之一、美國國家工程院院士、史丹佛大學教授 伯納德．威德羅（Bernard Widr

ow）： 　　我非常高興推薦這本書。這本書對機器學習的發明帶來的下一場工業革命進行了詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更和平，並不再有戰爭。 　　創新工場董事長及執行長 李開復： 　　人們時常好奇，人工智慧時代究竟會是什麼樣子？在我看來，人工智慧帶來的不僅是一次技術層面的革新，還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力，極有可能成為人類社會全新發現、變革、融合、發展的開端。那麼人工智慧技術的潛能幾許，背後發展的來龍去脈如何，未來哪些產業將站在風口浪頭，哪些將被徹底顛覆，又會對我們每個人的工作與生活帶來什麼影響？關於這些問題，你都可以在這本書中找到答案。 　　羅輯思維／得到

APP創辦人 羅振宇： 　　現代社會的大挑戰一直都是：我們怎麼和強大的陌生人竭誠合作？怎麼利用我們無法理解的知識？王維嘉老師這本書提醒我們，這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。  

專利開發進入發燒排行的影片

臺灣生技新創進駐加速器的營運計畫之關鍵因素探討

為了解決專利開發的問題，作者林佳儒 這樣論述：

中文摘要 創新創業是經濟成長的驅動力，也會帶來新的產業生態。尤其今年在全球新冠病毒疫情的迫害之下，創新更是各行各業聚焦的重整策略。同時，也在新興技術、資訊透明，以及產業結構與模式快速興變的環境下，國內外許多個人及中小型新創公司聰明地搭上孵化器、天使投資人、種子基金或加速器的肩膀，快速達到產品上市、商業營運並且入徑資本市場。加速器代表了一種相對較新的企業家合夥模式，結合了過去通常提供單一功能的平台，與以前已知的模型，例如育成中心、孵化器和天使投資人，確實有很大的不同。加速器模型代表了一個嶄新的領域，可以進一步探索哪些因素會影響初創企業的成功與否。本研究中，選擇並分析了美國跟台灣四

個代表性加速器，並進行了這四個廣泛的個案分析和三個新創個案分享，希望通過訪談、網站分析和觀察對加速器的營運模式得到初步研究結果。 具體來說，本研究採用質性研究方法，透過個案研究的訪談、網站分析和觀察發現，發現加速器提高新創公司的成功率的合作營運關鍵要素有：1)持續時間、2)合夥關係、3)商業模式、4)甄選及招募標準和週期、5)投資階段、6)教育計畫、7)投資合作地點，及8)導師制度及計畫；換言之，新創公司掌握這些關鍵要素，更清楚瞭解如何選擇一個適合自己產業進駐的加速器，是可以避免反覆投石問路而導致事倍功半的困境。這些探討的加速器模型和訪談結構的初步研究，以及幾位國外教授企業家的創

新經驗，對本研究中的加速器產業進行更進一步分析和瞭解。本研究目的，也是希望協助生技新創如何選擇一個適合自己產業進駐的加速器並加速開展業務，提高雙方新創企業的成功率。最後，總結本研究資料，對加速器、生技新創創業或企業及其相關學研政府機構，提出五點建議，包括:一、建構生技生態系及產業鏈透明資訊平台，二、宣導新創協力企業，發展健康生技產業，三、提升國際生技形象，吸引人才投入，四、簡化新創資金募集流程，如創投基金(VC)、加速器、私募基金(PE)、企業轉投資、股票上市(IPO)、公司併購 (M&A)等等，五、創新創業觀念教育普及。

企業專利策略、布局與貨幣化

為了解決專利開發的問題，作者黃孝怡 這樣論述：

　　本書是第一本探討企業專利策略、企業專利布局及活化專利資產的專書。透過本書，企業經營者、企業管理者、研究開發者以及科技管理或智財領域的研究者，可以了解到： 　　—如何規劃有效的企業專利策略； 　　—如何有效的進行專利布局； 　　—如何有系統的進行專利開發； 　　—如何有效的進行專利資產的活化。 　　另外本書對於當前最新專利發展趨勢，以及國際專利交易的現況，都有詳細的解說與實例分析。可以說是一本企業專利經營管理的全方位寶典。  

開發中國家購併已開發國家企業後創新能力變化之分析

為了解決專利開發的問題，作者李浩維 這樣論述：

本研究目的為探討購併對於開發中國家的企業創新能力的影響，著眼於近十年來開發中國家企業快速成長，作為國際市場的參與者嶄露頭角，觀察開發中國家企業國外直接投資(Foreign direct investment, FDI)數據，購併在其中非常大的比例，顯示購併在這些開發中國家企業的成長中有濃厚的成分，特別是對象為已開發國家企業的購併，對這些開發中國家公司來說是取得技術資源的手段之一，能夠快速、大規模的累積創新能力，因此本文將利用專利數據作為指標，觀察這些開發中國家企業購併前後創新能力的變化，以檢視購併是否有達到提升創新能力的效果。為達到研究目的，本文開發一支爬蟲程式檢索 Google Paten

ts 搜尋引擎，建立有效率的、易更新的專利統計工具以便進行研究。在分析 199 件來自 SDC(Securities Data Company) 購併資料庫，開發中國家製造業公司購併已開發國家製造業公司的數據後，本文發現創新能力中代表創新產出的專利申請數沒有顯著變化，但代表創新品質的專利被引用數在購併後有顯著的下降，另一方面，主併公司的研發經費有顯著的提升。本文認為吸收來自目標公司的知識與原本公司創新所需的資源是相同的，因此資源相互排擠的結果才導致資源增加但創新品質仍然下降的現象。