導入BI的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

數位精實管理推動手冊

為了解決導入BI的問題，作者財團法人中國生產力中心 這樣論述：

　　企業在朝向智慧製造的轉型發展過程中，常有無法達成原始規劃目標的迷思與盲點，本中心將多年診斷輔導心得彙整為推動手冊，協助加速企業進行轉型、擴大經營效益，應用數位精實管理技術釐清企業管理需求，並結合應用物聯網（IoT）技術與商業智慧（BI）軟體等工具，進行系統資訊整合與數據分析工作，快速協助企業提升生產與管理效能，於導入的各階段皆能獲得改革效益，讓各階層主管明確認知到改造的價值，全力支持，最終形成以數據管理的新管理模式與組織文化，提高企業邁向智慧製造或數位轉型的成功率。 　　一、數位精實管理導入步驟大公開 　　二、系統工具與數位科技完整介紹 　　三、企業轉型提升實際推動案

例分享 各界專家強力推薦 　　敏實科技大學人工智慧學院特聘教授兼任院長　林文燦　　　　 　　新漢集團董事長　林茂昌 　　研華股份有限公司工業物聯網事業群大中華區總經理　蔡奇男  

導入BI進入發燒排行的影片

企業於導入商業智慧報表系統前所評估之關鍵因素分析

為了解決導入BI的問題，作者監舜儀 這樣論述：

這是一個數據引領變革的時代，深埋於萬千事務中的數據，被發現、標記、傳遞以及應用，那些看似複雜的數據正在商業智慧的支持下變成觸手可及，數據正在激發無限可能，聚集為強大的產業驅動力，越來越多企業在用商業智慧進行數據化經營，讓數據成為提升企業競爭力的生產力。企業策略管理層的決策內容是確定和調整企業目標，以及決定關於獲取、使用各種資源的政策等。這些非結構化的決策問題不僅數量多，且複雜程度高、難度大，也直接影響企業的盛衰成敗，也因此要求經營決策者必須擁有大量準確的企業數據分析成果。在大數據時代，企業透過收集後分析大量企業內外部的數據，獲取有價值的資訊後再透過挖掘資訊，已達到預測市場需求，進行決策分析從

而制定更有效之策略。越來越多企業開始看中大數據，紛紛商業智慧(Business Intelligence以下簡稱BI)系統，以求降本增效，支持企業經營決策，尋找市場商機提升整體競爭力，也因此商業智慧和數據分析領域展開了高速發展期，但由於產業不同、規模不同、資訊化程度不同等原因，企業的BI建設程度有很大的區別。本研究以個案研究方法探討當企業準備評估使用BI系統，所需評估的各方面關鍵因素；期許本研究能協助各方企業未來在規劃相關專案時可縮短評估時程、加速上線時間，將耗費的時間、人力、成本最小化，所獲得之效益最大化。關鍵詞：商業智慧、TOE理論、個案研究

OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決導入BI的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔

　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識     

商業智慧管理能力在提高決策績效中的作用

為了解決導入BI的問題，作者王佳倫 這樣論述：

隨著科學技術的進步，全球化已成為世界趨勢，這意味著資訊傳播速度更快，企業每天所需要接收的資訊量也在增加。為了更快地理解數據，企業開始使用商業智慧(BI)系統來探索這些數據，以便管理和使用所有可用的資訊。企業之所以要導入BI系統最主要的目的便是協助企業制定決策，並藉此提高決策績效。良好的決策績效能幫助企業更快地回應客戶的需求且更早地制定計劃，從而提高業務流程績效。因此，對於資訊主管來說，如何更好地使用BI系統以及在使用BI系統時該注意哪些層面便成了重要的議題。在本研究中，我們認為要讓BI系統取得成功，除了需要良好的管理能力，還要人力資源和基礎架構等資源。因此，我們提出了一個模型用以衡量BI管理

能力、BI技術基礎建設質量、BI人員專業知識、決策績效及業務流程績效之間的影響。我們利用問卷的方式蒐集了台灣前1237大製造業的資料來驗證我們的假說是否成立。最後，本研究提供一個較為系統的角度來了解如何透過BI系統來提升業務流程績效。