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小白點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
小白點的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李宗恩寫的 當張仲景遇上史丹佛：新冠肺炎治癒率100%的名中醫，用科學思維帶你理解經典中醫，遠離病苦 和鍾惠菊的 圖解新手媽媽成功餵母乳：把握產後60天追奶期，無痛疏通塞奶、石頭奶!一次搞懂親餵、瓶餵的所有秘訣(隨書附贈吸乳器喇叭罩測量尺)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站你使用蘋果手機的小白點嗎？ - 星期五問答也說明：蘋果手機上的小白點官方名稱叫做Assistive Touch。 Assistive touch是蘋果內建（iOS5以上）給使用者提供快捷操作的軟體，可以隨著不同程式的開啟和 ...
這兩本書分別來自方智 和大樹林所出版 。
逢甲大學 生醫資訊暨生醫工程碩士學位學程 郭至恩、林育德所指導 林農誼的 開發一套基於深度學習技術的早期肺結 節檢測雲端平台 （2019），提出小白點關鍵因素是什麼，來自於微型肺結節檢測、深度學習、電腦輔助診斷系統、CT影像、圖形使用者介面、MATLAB Web App Sever。
而第二篇論文國立中正大學 通訊工程研究所 陳景章、吳承崧所指導 呂岩勳的 在人眼視覺系統下利用奇異值分解消除與分離數位影像雜訊以及壓縮數位影像之研究與實作 （2019），提出因為有 奇異值分解、低階秩近似、消除數位影像雜訊、分離數位影像雜訊、壓縮數位 影像 的重點而找出了 小白點的解答。
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當張仲景遇上史丹佛：新冠肺炎治癒率100%的名中醫，用科學思維帶你理解經典中醫，遠離病苦
為了解決小白點 的問題，作者李宗恩 這樣論述：
★當「中醫醫聖張仲景的經典學說」遇上「現代大學史丹佛的科學思維」 ★中醫經方泰斗倪海廈指定傳人，首度出書 ★適合中醫愛好者，更值得臨床中醫師和中醫學生閱讀、借鑑！ 當中醫遇上科學思維、現代瘟疫和急重症， 破除你對中醫的迷思和限制性看法， 進而善用這古老智慧，不再受疾病之苦。 ▎中醫偏重養生，無法應付急重症？ ▎古老的中醫能對抗現代的新冠病毒？ 「西醫快速治標，中醫慢慢治本」「西醫治療急性病，中醫治療慢性病」──這樣的想法並不正確。因為，中醫也可以快速有效地治療急症及重症！ 本書以現代科學方法闡述中醫，輔以實際的臨床案例，系統地帶你認識
中醫的生理學模型及病理學解釋，建構正確的中醫觀念。 本書作者原本是純粹的科技人，但父親罹患肝癌徹底改變了他的人生。他開始學習醫學，師承中醫經方大師倪海廈。 經過許多臨床驗證，他發現中醫其實是一門嚴謹的科學，臨床效果更遠超過一般人想像。於是，他從一個不懂中醫的人，轉變成中醫的支持者與實踐者，並致力於高科技與醫學的結合。 他希望藉由自身的科學背景，解除一般人對中醫的誤解與懷疑，本書便是依據這樣的出發點來寫作，分成三大部分： 〈第一部〉從作者特殊且傳奇的經歷切入，並分享以中醫醫治新冠肺炎的心得與觀察，藉此說明中醫的嚴謹與系統性思維。 〈第二部〉收錄作者以中醫醫
治的34種急重症與常見病症的臨床醫案，無論是剖析病理或分析用藥思路，都精采好看，時而引人同理，低迴不已。 〈第三部〉探討目前中醫面臨的問題、「廢中醫存中藥」等種種中醫怪象，以及回歸臨床的實際治療效果，以實事求是的科學精神，讓更多人認識中醫的實際療效。 本書特色 ★以現代科學思維闡述中醫，破除現代人對中醫的迷思和限制性看法；同時將艱澀的醫理與用藥思路寫得清楚易懂，有助於想了解中醫、關心健康養生的讀者。 強力推薦 李飛飛（史丹佛大學「以人爲本人工智能研究院」共同院長）、李文華（臺灣中國醫藥大學前校長）、張慶瑞（臺灣大學前代理校長）、李克明（《當孔子遇上哈佛》作者）、
王南雷（臺灣創新創業中心首任執行長） 好評推薦 ◎李博士的旅程象徵古老醫學現代化的挑戰之路，同時也象徵對凡事以科技來定義的現代生活之深刻反思。李博士帶領我們尋求看待中醫和現代科學的全新方式，期許讀者一起參與這趟旅程！──李飛飛（史丹佛大學「以人爲本人工智能研究院」共同院長、史丹佛大學工程學院講座教授、美國國家醫學院及國家工程學院雙院士、人工智能專家） ◎李博士是中醫界的「現代張仲景」，我期待不久的將來，他會超越張仲景，為中醫做出巨大的貢獻。這本好書值得學醫的人、健康的人及醫界領導者仔細一讀！──李文華（臺灣中國醫藥大學前校長、美國國家發明家學院院士） ◎李博士傳承東
漢張仲景延續至倪海廈的正宗中醫思維，再結合臺大物理系的科學邏輯基礎訓練，經歷史丹佛與矽谷應用科技的淬鍊，中學為體，西學為用，將宏觀醫學與微觀醫學並用。──張慶瑞（臺灣大學前代理校長、臺灣大學特聘教授） ◎嚮往中華文化，想一窺中醫奧妙者該讀；想在治標的西醫之外，找到替代方案的中醫師、中醫同好、病人該讀；掌管國家醫療、公衛政策、中醫發展的領導者更應該閱讀！──李克明（《當孔子遇上哈佛》作者、前元大國際資產管理及元大創業投資董事長） ◎二○二○年，李博士指導河南通許縣人民醫院，以「西醫檢測，中醫治療」的方針治療新冠肺炎，乃檢證經方中醫效力的明確臨床驗證。很高興他以臨床經驗深入淺出地闡
述經方中醫的觀念及做法，為關心中醫的朋友們編寫了一本極佳的入門書籍。──王南雷（矽谷創業家及新創導師、臺灣創新創業中心首任執行長）
小白點進入發燒排行的影片
大家中秋節快樂！
之前在Totoro IG有提到過Totoro生病了。
媽媽其實在今年過年的時候就剪了影片想記錄這件事，
沒想到一拖就拖到現在了。
這幾天終於增增減減上字幕做出了這個影片，當作個小紀錄吧！
Totoro生病的來龍去脈紀錄如下(文章超級長XD)
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Totoro在去年10月底確診了腎衰竭。
他在去年9月底的時候先是精神不好，體重下降，水喝異常多，沒多久右腳莫名的腫起來，但是完全沒有外傷。
因為腫起的右腳有戴腳環，醫生和我們一開始都懷疑是不是在哪邊勾到拉扯到造成的，先做了基礎糞檢後吃藥觀察。
之後雖然他精神好轉了，但腳還是一直沒有好，甚至開始長出一顆小白點。
最後在醫生建議下做了抽血檢查，並對小白點做細針採樣。
結果出來，他的尿酸指數飆高到正常值的五倍多，小白點檢驗結果是尿酸的結晶，確診為腎衰竭。醫生說，看過這麼多玄鳳都很難看到一隻有這麼誇張的尿酸指數。
原來他的右腳無外傷莫名腫起，是尿酸堆積造成的痛風。
我們不停的想，是什麼原因造成的呢？
和醫生討論後，原因可能是因為他一直無法斷奶，主食一直以來都是靠人工餵鳥奶粉。而一般鳥奶粉是幼鳥用，蛋白質含量較高，長期下來對腎臟造成負擔。
他為什麼無法斷奶呢？
這個也是快五年以來一直困擾著我們的問題。他小時候一個月大左右，曾經生病不吃飯，體重只剩下瀕危的50幾克。那時媽媽先咬牙學著用軟管少量多餐灌食維持營養，甚至半夜都要爬起來餵，慢慢的讓他胖到70多克，精神體力也好很多。
當他看似恢復健康有精神，我們想讓他自己開始學吃時，卻發現他的體重會無法維持。每當掉到66克左右像是病鳥的體重，我們就不敢再繼續嘗試下去，而把奶量加回來，他的體重也才回升。
找了愛吃鬼同伴吃的津津有味給他看也沒用﹙望向咕嘰快100g的胸肌…﹚，只要我們想嘗試減量，他就會漸漸消瘦。
曾經看過醫生，檢查便便嗉囊無異常，詢問了這個狀況開怎麼處理。醫生說就只能盡量找方法讓他自己吃，但體重掉太誇張的話也只能再補奶。
Totoro一直以來除了這個問題之外，就是個活潑亂跳皮到不行的小鬼頭，所以我們在他約兩三歲的時候漸漸放棄了嘗試，現在非常後悔於自己的無知和短視。以前總想著，等有時間要來想辦法讓他斷奶，就算要我一顆一顆餵他也行。結果等有時間的時候已經來不及了。
一開始知道這個消息真的很崩潰，就像聽到作為我避風港的家人得到絕症般，每天看著他自責懊悔著。甚至跟老天許願，只要他多活一年，我就願意減一年性命給他。那陣子幾乎沒法好好做自己的事，只想照顧他，陪著他，心情跟著他的病況時好時壞的起伏著。
腎臟病是不可逆的，所以只能給他做支持治療，打輸液、吃降尿酸和止痛藥。
飲食方面醫生建議既然他自己沒法吃飽，就把幼鳥奶粉換成一般滋養丸，選擇蛋白質含量不要太高的打成粉泡給他吃。
前兩三個月我們幾乎每天跑醫院讓醫生給他打皮下輸液，因為他的指數雖然有下降，但還是一直沒有回到正常值之內。
看著他每次打完針腳濕濕毛亂亂的，心情很差的樣子，就會跟著很難過，
那陣子上網查了許多鳥類腎臟病的照護，隨著抽血結果不停調整尋找著適合他的飲食。
記得是在過年前左右，Totoro的指數第一次降到正常範圍內。
雖然是在及格邊緣，但還是超級開心。而我後來也跟醫生學了打輸液的方法，才大大減少了跑醫院的次數。
到現在Totoro維持著定期血檢，指數還是在邊緣上上下下的。我們根據血檢照醫生建議調整著輸液次數，也微調著飲食。
腎臟病很麻煩，給他太多營養怕他代謝不掉，但不給營養又不行，我們只能在中間小心翼翼地尋找著平衡點。
他的尿酸指數降下來後，血檢結果變成營養不良，我們嘗試著微量增加餵食濃度後尿酸又貌似會跟著增高。於是現在就維持著較低濃度的滋養丸奶，持續著每天的輸液和吃藥來達到不完全平衡但可以接受的狀態。
一方面也盡量讓他自己吃穀物，這隻雞上輩子大概是太上皇，一定要有人陪在旁邊才會願意自己吃，鳥奴們只好定時盯著他陪他吃飯。
他的精神活力現在大部份都還是很好，還是很愛磨屁屁，心情好的時候喜歡跳舞唱歌學狗叫。看著他狀況穩定，雖然血檢結果仍上上下下著，心也漸漸寬了下來。
他也讓我們學到，與其每天懊悔過去，擔心未來，珍惜現在擁有的每一刻才是最重要的。
Totoro，再來要去哪裡玩呢？
Totoro was diagnosed with kidney failure in last October, and he has gout thus his right foot is swelling.
We were nearly devastated when hearing about the news, and tried to think why he’ll have such a disease. Maybe it’s because he’d never really successfully weaning and were fed with baby parrot hand feed formula since he was born (That was a long story, he couldn’t sustain his light-already weight and eat by himself if we stop hand feeding him).
We’re having regular subcutaneous fluids and medicines to support his kidney function for almost one year until now.
Although his urid acid level is still lingering between normal and abnormal value, he is having rather stable condition in recent months, dancing and singing when he has a good mood.
The video was shoot after Totoro’s diagnosis.
Totoro teaches us that, it is better to cherish the moment we have than regret over past decision or worry what might happen in the future.
#玄鳳鸚鵡#鸚鵡腎衰竭#TotoroTheCockatiel
開發一套基於深度學習技術的早期肺結 節檢測雲端平台
為了解決小白點 的問題，作者林農誼 這樣論述：
在所有癌症中，肺癌是死亡率最高且最常見疾病之一。由於醫師每天可以診斷的患者有限，因此快速而準確地診斷肺結節的位置是一個重要的問題。醫師通常使用電腦斷層掃描(Computed Tomography, CT)診斷結節，這項工作對於醫師而言是相當耗時且耗精力的。目前肺結節自動檢測應用於目標檢測這一領域已經提出了許多的方法，但是大多數方法都集中在大於3 mm的結節上。如果設計的肺結節檢測系統能發現小於3mm的早期肺結節，則能及早預防和降低死亡率。因此，本文使用41,221張肺部CT影像設計出一套端到端之早期肺結節檢測系統，所用的CT影像當中共2,207個肺結節，其中包含1,751個 ≤ 3mm之肺結
節和456個 > 3mm之肺結節。首先，我們透過標記肺部並利用lung U-Net進行肺部分割模型的訓練，會使用此方法的原因在於若不分割肺部直接進行肺結節的檢測可能會導致在檢測的時候標記到肺部外面的小白點，而傳統的形態學在分割時會將邊界血管的部分同時分割，因此我們使用以U-Net為架構的深度學習模型進行訓練及分割。其次，將分割後並標記了含有肺結節位置之圖像應用於訓練設計好的modified YOLOv3網路中進行肺結節檢測模型的訓練。為了測試U-Net，我們使用了100張隨機挑選病患的肺部結構較明顯之影像作為測試，共包含26,214,400個像素標籤的圖像，平均準確率和mean Interse
ction over Union (mIoU)的結果分別為97.80％和96.11％。最終將2,207個含有標記之肺結節影像透過modified YOLOv3訓練目標檢測模型，訓練出的模型透過隨機挑選26位不包含在訓練集之病患肺部影像進行測試，測試結果靈敏度、準確率、特異性、精確度和F_1 score分別為88.94%、98.12%、97.37%、80.75% 和0.84，平均每次掃描的False Positive (FP)為1.76 FPs。與現有的文獻相比，本文提出的系統具有較高的準確度。根據臨床醫師的需求，我們將我們的方法結合圖形使用者介面應用於雲端平台系統，讓臨床醫師及相關人員可以透過
線上自動檢測的方式進行追蹤檢測，由於此平台是利用雲端的方式，因此在做介面的更新時可以直接進行更新，而不用到各台電腦進行更新的作業。
圖解新手媽媽成功餵母乳：把握產後60天追奶期，無痛疏通塞奶、石頭奶!一次搞懂親餵、瓶餵的所有秘訣(隨書附贈吸乳器喇叭罩測量尺)
為了解決小白點 的問題，作者鍾惠菊 這樣論述：
★哺乳媽媽100%好評★ 解決塞奶的無痛按摩法＋奶量暴增的乳房按摩術 獨家！隨書附贈「吸乳器喇叭罩測量尺」讓你選對電動吸乳器，輕鬆追奶。 「我很愛寶寶，但是怎麼擠都很少；塞奶、石頭奶被硬推的痛，讓我忍不住哭了……。」 你是否正在掙扎要不要放棄餵母乳？或是如何增加奶量？ 擁有多重身分的國際認證泌乳顧問（IBCLC）鍾惠菊，運用協助超過千位媽媽的臨床泌乳指導與母嬰護理經驗，想告訴媽媽們獨家的哺乳訣竅。在本書中讓你了解泌乳原理，並傳授疏通乳腺的無痛技巧，以及溫柔的乳房按摩術，不管親餵或瓶餵都能夠達到供需平衡。 ﹝這本書破解哺餵母奶的十大誤解﹞ 01.只要堅持，就一定能成
功哺乳（Ｘ） 02.放輕鬆就一定有奶（Ｘ） 03.一直親餵就能增加奶量（Ｘ） 04.脹奶才會有母奶（Ｘ） 05.用力才能推開硬塊（Ｘ） 06.半夜擠奶，奶量就會增加（Ｘ） 07.餵母乳就可以避孕（Ｘ） 08.拉長時間就可以退奶（Ｘ） 09.奶水稀比較沒營養（Ｘ） 10小胸部就註定奶量少（Ｘ） ﹝在產後頭三天掌握哺乳的關鍵﹞ 媽媽們在產後身體還十分疲憊，在也不了解哺乳機制和方法的狀況下，經常第三天出院後，進入月子中心便開始脹奶、塞奶！如果沒有好好處理，演變成石頭奶、乳腺炎就更難好好餵母乳。 ﹝月子中心沒教的無痛按摩法，讓你驚訝：原來解決塞奶可以
這麼溫柔！﹞ 媽媽常誤以為乳房按摩是用外力推出乳汁。其實輕輕按摩乳房就會刺激肌肉細胞收縮推出乳汁。本書教你如何溫柔疏通乳腺，開奶、增加奶量，消除小白點、胸部脹痛、塞奶、石頭奶、硬塊。 ‧應付所有狀況的10種按摩手法 1. 放射螺旋法 2. 上下晃動法 3. 放射點壓法 4. 微擠法 5. 上下點壓法 6. 震動法 7. 手捧法 8. 交錯日月法 9. 手指點壓法 10. 大小魚際肌輕撫法 ﹝把握產後黃金60天的追奶期，讓奶量從一餐60ml提升成160ml！﹞ 奶量少的媽媽常會很喪氣，怎麼擠都只有一點點，寶寶必須補配
方奶才吃得飽。請別提早放棄，你只是不懂得如何正確溫柔擠奶。其實，只要搞懂泌乳機轉、哺餵頻率、哺餵姿勢、寶寶正確含乳、用手擠奶的重點，以及運用引奶陣的6招乳房按摩術。 ﹝為你解答新手媽媽點擊率最高的20個問題﹞ ‧寶寶又哭了，補餐應該要補多少？ ‧親餵就能增加奶量嗎？ ‧如何正確使用吸奶器？ ‧麥芽、黑麥汁、麥茶是退奶還是發奶？ ‧吃含酒食物或喝酒精飲料，多久之後才能餵奶？ ‧寶寳不愛喝冷凍過的母奶，該怎麼辦？ ﹝本書貼心附贈吸乳器喇叭罩測量尺﹞ 有擠奶需求，打算繼續餵母乳的媽媽們，往往會有添購電動吸乳器的需求。 若吸乳器的喇叭罩內徑不符合媽媽的乳頭
大小，將會影響吸乳器的功用，太大或太小的喇叭罩都會影響母乳量，甚至造成乳頭疼痛。本書特別收集市面上的14種喇叭罩尺寸，製作成測量尺。讓你能夠正確測量自己的尺寸，找到最適合的吸乳器。 ﹝另一半這樣做，成功餵母乳的後盾﹞ 讓另一半學習如何幫助自己放鬆的三種技巧（深呼吸放鬆法、肩頸熱敷、背部按摩五招），並透過一些舒緩運動，消除肩頸痠痛和媽媽手等問題。有另一半的支持和幫助，將會是你母乳哺餵的一大靠山。 ﹝即將回歸職場的媽媽，上班如何繼續保持供需平衡？﹞ 本書提供擠奶的頻率和訣竅、注意事項，讓你能夠繼續哺餵母乳。或有退奶需求的媽媽們，也能夠了解正確退奶的知識，避免突然不擠奶造成塞奶。
本書特色 1. 產後的哺乳機制，告訴你脹奶與退奶時，擠奶的頻率，以及何時該冷敷，何時該熱敷？ 2. 親餵媽媽必學：腰背不痠痛的親餵姿勢，避免乳頭流血，教你寶寶正確含乳方式。 3. 瓶餵媽媽必學：無痛擠乳，增加奶量好簡單！ 4. 圖解：疏通乳腺的無痛技巧，消除石頭奶，預防乳腺炎。 5. 教導哺乳媽媽們正確地漸進式退奶，解析市售黑麥汁、麥茶能夠退奶嗎？ 6. 解答點閱率最高的20個Q&A，如：放輕鬆就有奶？用力就能推開硬塊？親餵的神奇奶量公式？可以喝咖啡、喝酒嗎？什麼食物最發奶？寶寶吸了幾分鐘就睡著了，怎麼辦？ 7. 附贈：寶寶作息記錄表、吸乳器喇叭罩測量
尺 專業推薦 張璽（臺北醫學大學附設醫院兒科部主任） 紀麗花（祈新婦產科診所護理長） 鄭匡宇（知名作家、演講家與主持人） 讀者好評 我想我這輩子都忘不了塞奶之痛，哺乳期間，我總共遇過六位泌乳師。曾經看到泌乳師就有種恐懼感，因為通乳的過程實在是太痛了，但是不處理又不行，因為再嚴重下去恐怕會發燒甚至得乳腺炎。直到有天遇見了惠菊泌乳顧問才知道，原來疏通乳腺這件事可以這麼無壓力（害怕疼痛的壓力），甚至到後面我居然睡著了！惠菊極度親切，會先了解媽媽的狀況後，再依照需求下去解說，並用無痛的手法來疏通乳腺，居然能無痛！這讓我減低了不少哺乳的壓力，她告訴我其實疏通乳腺是不會痛的，若是感
到疼痛一定要跟泌乳師喊停，但是我歷經了幾位泌乳師都是「妳喊妳的，她推她的」，這真的讓人感到壓力重重；直到遇見惠菊才改變我的認知。（節錄）──Yu 第四天出院進入月子中心，記得我連翻側身輕壓到胸部邊緣都覺得好痛，偏偏剖腹產的我得側身起床，每一次的起身都是煎熬。惠菊當下立刻發揮她的專業，用熟稔的按摩手法幫我疏通胸部乳腺，邊按摩邊溫柔地和我聊天說話，讓緊繃的我緩解身心的壓力。後來惠菊教了我躺餵的好方式，讓我和寶寶都可以舒適地進食和休息。一開始，把娃兒放在月亮枕上靠著餵是最基本的方式，我卻老是做不好，加上寶寶肚子餓大哭的時候，簡直慌張忙亂，這時候多虧惠菊天使般的降臨，並多次耐心教導我正確的姿勢。
（節錄）──林雪兔 記得一年多前，當時進入月子中心時是生產後的第三天，因為是第二胎，奶脹得很快，有點措手不及，凌晨已經脹到硬邦邦的，都擠不太出來，而且胸部也已經脹紅了。惠菊一次次慢慢地疏通乳腺，並緩和脹太快的乳房，每 3～4 個小時就來幫我按摩和冰敷，每一天都定時探訪我。我非常幸運！大約兩三天，乳房已經消除紅腫了，而且可以正常使用擠乳器擠乳了。（節錄）──碰捧媽媽 身為一位新手媽媽，每天都在煩惱著奶量不夠的問題，真的就像惠菊書裡講的，我對母乳有種不可思議的執著，在這樣的壓力之下，非但奶量不夠多，我的心情也無法真正享受當媽媽的喜悅。惠菊用她專業的手法一邊幫我按摩，一邊教學講解哺乳知識
，整個過程結束後我的心情放鬆許多。我真的永遠記得惠菊對我伸出援手，不單是在她傳授專業知識，讓我更感動的是她對新手媽媽的同理心。（節錄）──曉苓
在人眼視覺系統下利用奇異值分解消除與分離數位影像雜訊以及壓縮數位影像之研究與實作
為了解決小白點 的問題，作者呂岩勳 這樣論述：
在數位攝影的領域中，由於先天的物理與硬體因素，數位影像產生雜訊是無可避的， 數位攝影中經常出現的三種雜訊類型為 : 長時間曝光雜訊 (Long Exposure Noise)、色度雜訊 (Chroma Noise) 與亮度雜訊 (Luminance Noise)。長時間曝光雜訊使得數位影像產生小白點雜 訊，色度雜訊使得數位影像產生紅色與綠色斑點，亮度雜訊使得數位影像產生灰階雜質，令 數位影像呈現顆粒狀。 高解析度數位影像會影響傳輸、運算或儲存的執行效率，如果能利用影像壓縮的技術， 減少高解析度數位影像中多餘的資訊，保留相對重要的資訊，降低高解析度數位影像所需要 的儲存空間，便能
大幅提升高解析度數位影像處理的效能，並在降低儲存空間的同時影像品 質是可被人類視覺系統接受的。 奇異值分解 (Singular Value Decomposition) 具備優異的數值穩定性質，能將龐大的矩陣 做拆解，找出相對數量少卻富含重要資訊的元素，並組成新矩陣來近似原始矩陣以達到化繁 為簡的目的，因此在許多領域中有著重要的應用。奇異值分解具備的低階秩近似 (Low-Rank Approximation) 性質可以應用在影像處理中的消除影像雜訊與壓縮影像。透過選取適當的奇 異值比例將影像劃分為主要影像與雜訊影像，消除雜訊影像留下主要影像以達到消除數位影 像雜訊的目的與提高數位
影像的品質。本篇論文將研究分為兩個主題，第一個是對於消除與 分離數位影像雜訊的研究，第二個是對於壓縮數位影像的研究。