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這兩本書分別來自如何 和如何所出版 。
輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 高銘淞所指導 林志昌的 地方創生下銀行的角色-以蘇澳鎮為例 （2021），提出屏東科學園區關鍵因素是什麼，來自於地方創生、青年創業及啟動金貸款、蘇澳鎮。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 建築系 阮怡凱所指導 章毅的 應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響 （2021），提出因為有 都市景觀、住宅單價、模糊德爾菲法、關聯規則、類神經網路的重點而找出了 屏東科學園區的解答。
最後網站2022.08.12【嘉義與屏東科學院區招商暨產學交流論壇】歡迎 ...則補充：為推動國內產業轉型升級，嘉義與屏東科學園區即將成立，預計於112年起開放廠商申請進駐。為使各界翹楚瞭解園區發展,訂於2022年8月12日上下午各辦理屏東與嘉義科學園區 ...
【親簽祈福+首刷限量贈保平安貼紙】神明怎麼那麼可愛！：寶島諸神降落，有看有保庇！
為了解決屏東科學園區 的問題，作者海豚男 這樣論述：
．台灣神明千千萬，不懂趣味少一半！集結台灣各路神明，訴說祂們不為人知的「神」奇趣事！ ．文學暨宗教作家˙林金郎／台中教育大學台文系主任˙林茂賢／恐怖漫畫家˙阿慢／YouTuber˙哥文／《靈界的譯者》作者˙索非亞(劉柏君)／人氣網路角色漫畫家˙微疼／臺北地方異聞工作室／漫畫家˙謝東霖／漫畫家˙蠢羊誠心推薦！(依姓名筆劃排序) 台灣神明的可愛之處，在於祂們雖然是神， 卻非常人性化，也非常個性化。 有喜歡聽演唱會，還真的搶到票去聽的神明， 有熱愛LV，其他牌子都擲不到聖筊的神明， 有出巡會隨意改變路線，還開著粉紅色跑車的神明， 有抽菸抽太兇
，違反菸害防治法的神明， 有差點聽信謊言，讓台灣GG的神明， 有鬼月在廟裡開普渡，結果好兄弟吃完還投訴的神明， 有可以遠距看病，但開出藥方竟是牛乳糖的神明， 有遠從海外而來，最後在台灣成神，還學會講中文的阿多仔神明…… 因為祂們如此「接地氣」， 深深地融入台灣人的生活及歷史文化之中， 看完絕對讓你直呼： ｢神明怎麼辣麼可愛｣！
屏東科學園區進入發燒排行的影片
嘉義縣及屏東各新增1例本土病例，其中，嘉義是泡茶群聚專案延伸個案，而屏東則是之前的台東旅遊團專案、其中一確診者的太太。另外，高雄市府為避免像苗栗一樣出現移工群聚感疫，也決定在路竹、楠梓及前鎮3個科技產業及科學園區設快篩站，預計9日開始要採檢1萬380人。
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地方創生下銀行的角色-以蘇澳鎮為例
為了解決屏東科學園區 的問題，作者林志昌 這樣論述：
在臺灣，地方創生主要在於協助地方發展特色，吸引產業進駐、人口回流，繁榮地方的計畫。因其為一項跨領域、綜整各界量能、由下而上，從社區需求到凝聚社區共識的工作。最主要在於蘇澳鎮地方創生的工作者，如何在在日常生活中與原本的產業條件下，進一步發展觀光與產業，當中，很重要的是資金的來源與金融工具的運用。除了政府政策端的產業規劃、資源匯整，以及協助找尋地方特色之外，最重要的資金來源主要是銀行借貸。而銀行在地方創生的角色當中，除了資金提供外，也包含了原有的中小企業輔導功能。地方創生如同新創事業，倘以銀行傳統徵授信流程評估地方創生者恐有資訊不足之處，讓貸予資金的銀行業者承擔較高的風險，帶進”KYC、KYP將
有助於風險控管及業務推展。目前銀行貸款政策中，廣泛應用於地方創生工作者貸款為青年創業及啟動金貸款項目，本文研究銀行透過前述貸款項目做為擴展新客源及培養未來殷實往來客戶基石，最終讓地方創生者成為蘇澳優質中小企業一份子。同時，蘇澳鎮也能透過分行端，讓地方特色更廣為人知，吸引更多人加入「認識蘇澳」行列，為共榮蘇澳盡心力。
神明怎麼那麼可愛！：寶島諸神降落，有看有保庇！
為了解決屏東科學園區 的問題，作者海豚男 這樣論述：
．台灣神明千千萬，不懂趣味少一半！集結台灣各路神明，訴說祂們不為人知的「神」奇趣事！ ．文學暨宗教作家˙林金郎／台中教育大學台文系主任˙林茂賢／恐怖漫畫家˙阿慢／YouTuber˙哥文／《靈界的譯者》作者˙索非亞(劉柏君)／人氣網路角色漫畫家˙微疼／臺北地方異聞工作室／漫畫家˙謝東霖／漫畫家˙蠢羊誠心推薦！(依姓名筆劃排序) 台灣神明的可愛之處，在於祂們雖然是神， 卻非常人性化，也非常個性化。 有喜歡聽演唱會，還真的搶到票去聽的神明， 有熱愛LV，其他牌子都擲不到聖筊的神明， 有出巡會隨意改變路線，還開著粉紅色跑車的神明， 有抽菸抽太兇
，違反菸害防治法的神明， 有差點聽信謊言，讓台灣GG的神明， 有鬼月在廟裡開普渡，結果好兄弟吃完還投訴的神明， 有可以遠距看病，但開出藥方竟是牛乳糖的神明， 有遠從海外而來，最後在台灣成神，還學會講中文的阿多仔神明…… 因為祂們如此「接地氣」， 深深地融入台灣人的生活及歷史文化之中， 看完絕對讓你直呼： ｢神明怎麼辣麼可愛｣！
應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響
為了解決屏東科學園區 的問題，作者章毅 這樣論述：
隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單
因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。