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小醫師復仇者聯盟4：消化道疾病，跨越內心 的高牆吧!

為了解決市電並聯器原理的問題，作者고희정 這樣論述：

　　究竟是什麼樣的疾病連小醫師都難以抵擋呢？ 　　跟著小醫師一起尋找如何維持消化道健康！ 　　急診室內再度出現危機！ 　　小醫師自己和家人的身體居然被消化道疾病入侵了， 　　這些疾病和生活壓力、個人作息與情緒都密不可分， 　　但打敗疾病的關鍵，卻是先跨越內心的高牆？ 　　這一次，他們能成功化解危機，安然度過嗎？ 　　本系列以醫學故事為主，主角是一群年幼又聰明的「小醫師」。小醫師們雖然年紀小，但他們運用專業的醫學知識以及對醫學的熱情，認真救治每位被送到急診室的病人。故事中透過「漫畫式知識站」，穿插說明醫學知識，將生澀難懂的醫學知識，變得簡單好吸收。 　　肚子痛的原因百百

種，肚子痛的時候可不是隨便吃吃腸胃藥就可以的喔！「小醫師復仇者聯盟」系列第四集將針對消化疾病，帶孩子們認識消化不良、盲腸炎等常見的消化疾病。書中的漫畫式知識站針對消化器官做了全面且基礎的補充說明，孩子們可以跟著書本的節奏，一步步認識消化器官。 　　至於讀者們也很關心的小醫師們的情感關係，究竟姜勳、張荷朵、李路易與具海昭在第四集又發生了什麼轉折呢？ 本書特色 　　1. 急診室醫師們的熱血救援日記 　　本書描述四位小醫師的急診室生活，將急診室醫師們的日常搬到書本之中，孩子們除了能夠閱讀到精采熱血的青春故事，也能夠透過故事更加了解醫師的職業。 　　2. 故事穿插「漫畫式知識站」，為孩子補充基

礎知識 　　「漫畫式知識站」針對書中提到的各種生澀難懂的醫學關鍵字進行解說，透過圖片搭配文字的說明方式，幫助孩子們輕鬆學習。 　　3. 各冊針對不同疾病，延伸出多樣的醫學內容 　　第四冊介紹各個消化器官的功能，並且描述吞入異物的孩子和罹患盲腸炎的孩子送醫救治的治療過程。 獲獎紀錄 　　★少年韓國年度優良童書 各界推薦 　　醫學專家 　　凌濼傑／本書總審訂者、臺北榮民總醫院 內科部住院醫師 　　呂紹睿／大林慈濟醫院「國際膝關節健康促進中心」主任 　　陳宥達／臺北醫學大學附設醫院主治醫師、台灣展臂閱讀協會創辦人 　　陳惠玲／飛資得醫學資訊股份有限公司總經理 　　教育推薦人 　　方恩真／

繪本作家、長庚大學臨床醫學研究所博士班中醫組進修 　　許志瑋／台中市爽文國中校長 　　劉淑雯／南加州師範學院課程總監、臺北市立大學課程與教學所兼任助理教授 　　陳俊堯／慈濟大學生命科學系助理教授、科普作家 　　蔡思怡／109全國閱讀推手、臉書粉專 我的思房筆記主持人 　　賴玉敏／新北市鶯歌國小教師 　　鍾兆晉／新北市永和國中校長 　　謝春貞／新北市土城國小圖推教師 　　（按姓氏筆畫排列） 　　小病人皺眉頭，肚子痛的哇哇叫，嘔吐又腹瀉，是吃壞食物腸胃發炎了嗎？還是令人擔心的闌尾炎呢？是細菌在作怪嗎？還是病毒在搗蛋呢？需要禁食嗎？需要做腹部超音波嗎？讓我們跟著急診室的小醫師們出任務，面對消化道

疾病的挑戰。——方恩真／繪本作家、長庚大學臨床醫學研究所博士班中醫組進修 　　這系列劇情越來越精彩，讓人欲罷不能。但在親情愛情友情搶鏡夾擊之下，知識含量絲毫沒有減少，讓我敬佩這位作者。這一集以消化道為主題，介紹的科學內容貼近生活經驗，小讀者應該會更喜歡。——陳俊堯／慈濟大學生命科學系助理教授、科普作家 　　太可愛了！每次的醫療診斷都像是偵破一個案件，從一個個就診患者的口述中，鉅細靡遺，不錯失任何訊息，並加上儀器的協助，推斷出最有可能形成病灶的原因。這不是繪本，而是一本站在圖文互轉的閱讀新顯學潮流上的醫學小百科，隨著劇情發展，一個入迷，不小心就吃下好多專有名詞，哎呀，突然就成了醫學小達人了呢

！——蔡思怡／109全國閱讀推手、臉書粉專 我的思房筆記主持人 　　厲害的故事書就是在沒有壓力下，讀完後，就自然而然吸收了許多難懂或是枯燥無味的知識。「小醫生復仇者聯盟」就是屬於這種厲害又優質的科普讀物，透過小醫生們看診的案例故事，可以輕鬆了解了身體的消化系統、消化道疾病以及治療方法，另外較生澀難懂的醫學知識，還轉化成漫畫圖解的形式，讓讀者更容易理解。快來閱讀這本比課本還強大的書喔！——謝春貞／新北市土城國小圖推教師 　　艱澀難懂的醫學知識，孩子能懂嗎？ 　　透過《小醫師復仇者連盟》圖文並茂的解說，讓孩子瞬間化身醫生。 　　複雜奧秘的生物科普，孩子會有興趣嗎？ 　　透過《小醫師復仇者連盟》

偵探解謎般的情節，讓孩子一讀就上癮。 　　你還等麼呢！快帶孩子一起走進小書迷的急診室吧！——賴玉敏/新北市鶯歌國小教師 　　＊無注音 　　＊適讀年齡：10歲以上

市電並聯器原理進入發燒排行的影片

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決市電並聯器原理的問題，作者王勢雄 這樣論述：

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具，推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益，當搭乘公車的民眾愈多，每人平均的空氣污染排放量愈低，則環境效益愈高。然而，2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐，此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響，大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此，本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放)，透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響，預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測，建立空氣污染物的實車道路測試排放係數，並進一步計算人均排放係數，最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前，公車搭乘率介於12% ~ 25%之間，且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月，此期間公車搭乘率降至最低點，分別降至10%與5%以下，顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升，推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具，藉以避免與他人接觸，民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試，並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量，公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km，公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km，公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km，而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時，大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車，而NO排放係數除外，NO的人均排放係數公車最高，其次是機車和汽車。值得一提的是，當公車搭乘率低於100%時，公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降，連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期，本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示，若僅考量空氣污染問題，相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計，並採取措施提高公車的搭乘率，以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下，確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

法律是什麼?法哲學的思辨旅程

為了解決市電並聯器原理的問題，作者長谷部恭男 這樣論述：

如果法律是社會正義和道德的底線， 我們更該想想，法律究竟是什麼！ 審訂、導讀  吳豪人  輔仁大學法律學系教授 專文推薦  周伯峰  政治大學法學院副教授   推薦 王鵬翔  中央研究院法律學研究所副研究員 林繼文  中央研究院政治學研究所研究員 莊世同  台灣大學法律學院教授 黃舒芃  法律學研究所特聘研究員 日本憲法學權威以日常生活的例子，從「人應如何生存」的角度出發，探究「國家」與「法律」的意義與價值   東京大學法學部教授長谷部恭南爬梳霍布斯、洛克、盧梭、康德的社會契約論傳統，闡釋人類成立國家的目的，包括維繫和平的社會生活、保障個人的權利與財產、重拾個人的自由，以及建立客觀的

法秩序。 以社會契約論導出的憲政主義為基礎，他接著介紹凱爾森、哈特、德沃金的學說，探討法律究竟是什麼，法律與強制力和道德之間的關係，法治的意義及其極限，並說明國家藉以存在的憲法與國民之間的關係。 最後，他解釋為了制定法律，大多數國家所採行的民主政治的運作原理，以及該如何防範多數決的錯誤。以蘇格拉底接受民主雅典的死刑判決為例，他以思考「人民是否有遵從法律的義務」作結。 思考「法律是什麼？」這個問題是一種培養公民力量的過程，而透過思考批判的能力培養過程，公民才不會淪為國家機關以「法律」為名進行奴役的對象，才夠格當一個國家主人。 ─—周伯峰  政治大學法學院副教授   長谷部教授的公民社會論，無論

在日本或台灣，都有很重要的當代意義。原因之一，是因為如今的公民社會所面臨的敵人，並不只是戰前般無所不至的國家權力。冷戰結束之後的新秩序，使得現代國家，幾乎毫無例外地必須在帝國主義與跨國資本的雙重箝制之下，放棄相當部分的主權。愈缺乏政治文本、公民社會愈不發達的國家，讓渡給帝國與跨國資本的主權愈多─—此處所謂的主權讓渡，說穿了就是讓渡公民的各種權利。 ─—吳豪人  輔仁大學法律學系教授

應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究

為了解決市電並聯器原理的問題，作者儲玉瑄 這樣論述：

　　工業4.0自動化產業興盛，電動車產業為現代主要趨勢，則多數廠商配置永磁同步馬達（PMSM）作為汽車的核心驅動系統，當驅動馬達時會因轉子溫度變化而影響系統效能，如何有效控制溫度變化，實現馬達高效率控制策略，確保PMSM於安全運作與最大使用率的狀態，可降低內部零組件的壽命耗損和提升整體運轉效率。　　本研究使用Kaggle提供的PMSM溫度資料集的轉子溫度作為主要探討，因此欲透過傳統迴歸分析與機器學習方法之模型對轉子溫度進行預測，分別使用貝氏嶺迴歸、隨機森林、XGBoost及LightGBM模型，並將上述各預測方法比較之各模型績效。經由各預測方法比較之各模型績效後，得知最佳預測模型為XGBoo

st模型，以利未來將本研究提供於電動車產業配置PMSM的研發與技術，能施以預測性維護馬達溫度狀態，進而防止關鍵性設備故障與停機。