影評推薦的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

影評推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦艾蜜莉.白朗特、安.白朗特、夏綠蒂.白朗特寫的 品味白朗特紀念盒裝 可以從中找到所需的評價。

國立彰化師範大學 財務金融技術學系 王信文、張元所指導 陳俊榮的 中國電影產業票房績效之驗證性因素分析 (2021),提出影評推薦關鍵因素是什麼,來自於中國電影產業、票房績效、驗證性因素分析。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 劉倢君的 以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例 (2021),提出因為有 情緒分析、中性評論、電影評論的重點而找出了 影評推薦的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了影評推薦,大家也想知道這些:

品味白朗特紀念盒裝

為了解決影評推薦的問題,作者艾蜜莉.白朗特、安.白朗特、夏綠蒂.白朗特 這樣論述:

  品味白朗特 紀念盒裝(三冊裝)   01.咆哮山莊   02.艾格妮絲.格雷   03.簡愛(全譯本) 【白朗特姊妹三部曲】   夏綠蒂的《簡愛》、   艾蜜莉的《咆哮山莊》、   安的《艾格妮絲.格雷》,   三部永恆愛情經典,   各自以深情、激昂、平實的筆觸,   展現自我本色的生命情調。 01《咆哮山莊》 Wuthering Heights 當愛與毀滅共生  堅韌、強悍又引人心狂 最受非議的愛戀物語   ★ 紐約公共圖書館  票選「歷史上最偉大的愛情故事」第一名   ★ 諾貝爾學院  選為世界文學的一百部經典文學作品   ★ 挪威讀書會  選

為世界文學的一百部經典文學作品   ★ 英國作家毛姆 這是一本醜陋的書,同時也是一本充滿美感的書,它很可怕,使讀者感到苦惱,卻又寫得那麼有力,充滿了激烈的感情。   ★ 中華民國英美文學學會理事長 馮品佳教授  她(艾蜜莉)最大的文學成就,或許就是將荒地之中堅韌強悍的自然力量轉換成小說中充滿激情的角色,使得《咆哮山莊》中複雜但是充滿本能性的愛恨情仇令讀者永誌難忘。   這部小說的別名,就是愛情!——毛姆   愛情周圍總藏著不忍卒睹的醜陋,   靈魂的嚎鳴   迴盪在英格蘭北方曠野。   寒風襲來的聲響猶如人的嘶吼,「咆哮山莊」的往事再度重現,串起兩代悲戀。   世居在

此的恩蕭家族主人,某天帶回一個男孩,取名希斯克里夫,極度寵溺他,引起了小少爺辛德雷的忌恨與小小姐凱瑟琳的關愛。辛德雷繼承山莊之後,將希斯克里夫降為傭僕,百般羞辱。凱瑟琳性情驕縱,希斯克里夫深賦野性,兩人的愛不斷滋長,凱瑟琳卻選擇嫁給斯文的富家少爺艾德加.林頓。   憤而離去的希斯克里夫三年後返回故地,此時的他搖身變成了富紳模樣,唯一不變的卻是他對凱瑟琳深沉而更加偏激的愛,一切悲劇即將在兩人的愛恨情仇糾結中展開……   咆哮山莊原著改編同名電影   ★正式入選2011多倫多影展   ★入選角逐2011威尼斯影展金獅獎   2011年年末 12/30熾烈上映!! 【經典台詞重現】

  凱瑟琳.恩蕭:「我對林頓的愛像林中的葉子,會隨著時節移轉,對希斯克里夫的愛,卻像樹下永恆不朽的堅石般不可或缺,猶如自我的存在。」   希斯克里夫:「她在哪兒?不在天堂,也不在任何地方!我祈禱到舌頭僵硬為止,凱瑟琳.恩蕭,只要我還活著,妳就不得安息!繼續纏著我吧!即使化為鬼魂,也永遠都跟著我,把我逼瘋吧!只別把我拋在這深淵裡,讓我找不著妳!沒有了靈魂,要我怎麼活!」 02《艾格妮絲.格雷》Agnes Grey   【繁體中文版首度問世】   中華民國英美文學學會理事長 馮品佳教授 賞析導讀 + 姊妹淘專屬作家 貝莉 強力推薦   英國文學中,最完美的敘事小品!——愛爾蘭

作家喬治.摩爾(George Moore)   懷著理想的純樸家庭女教師,   輾轉於充斥畸形心理的上流社會,   該如何保有自我,捉住屬於她的幸福。   鄉村小牧師之女艾格妮絲長大了,為求實現教育理念並幫助家計,勇敢投入家庭教師行列。新手教師艾格妮絲冀望成為孩童的「守護天使」,誰知這些小少爺、小小姐早已在豪富雙親的冷漠卸責作風中造就出扭曲性格。   「所有真實歷史皆潛藏訓義」,艾格妮絲遭遇的兩段教師經歷,讓她對教育與人類情感產生了困惑質疑,難道「聽話和順從就是家庭女教師所應扮演的角色」嗎?美麗的羅莎莉.莫瑞小姐刻意勾引男性滿足虛榮心卻無往不利,難道上流社會的淑女、紳士個個表裡

不一嗎?   艾格妮絲把這些思緒剖白記錄在日記中,將她愛慕對象所摘贈的櫻草花壓在書裡,點點滴滴摸索出幸福真諦,等待著如願以償的那天…… 03《簡愛》Jane Eyre 非與生俱來的「愛」,在每一次傾聽、擁抱與目光交會中加深牽絆 最割捨不下的追愛旅程   ★ 英國文學不朽名著,列入《時代》雜誌精選世界十大經典作品!   ★ 2011年3月上映  IMDB 7.4 好評 / 紐約時報滿分影評推薦  眾口鑠金同名電影原著   ★ 中華民國英美文學學會理事長 馮品佳教授  賞析導讀   簡.愛忠於自我,始終如一的執著,使得她成為十九世紀英國小說裡極其特出的女主角。   

★ Facebook 粉絲團《英國觀察日記》  倫敦特派員劉家文  特別推薦   不簡單的愛情故事,女孩成長過程必看的英國文學巨作!!   吾輩走在《簡愛》作者夏綠蒂以其天才、熱情與激昂所鋪陳的文學大道上。   ——英國意識流作家吳爾芙(Virginia Woolf)   如何愛得純粹,愛得簡單?   從小失去親情關愛的孤女   遇上生命中最不堪面對之難題,   她選擇跨過破碎廢墟,勇敢追愛。   脾氣乖戾的簡.愛不得舅媽疼,寄人籬下處境,使所有人世間情感在她眼裡,全敵不過強烈孤單感。童年的孤寂在她被送進羅沃德學院後慢慢地化開來,親愛師友環繞下,簡.愛感受到陽光俯照她

的世界。   成人的簡.愛覓得家庭教師工作而來到桑費爾德莊園,與莊園主人羅契斯特墜入愛河,豈料這乍似美滿的背後竟有如鬼魅般無法揮去的隱情,在宣誓永遠相守的前一刻,所有的愛與信任霎時崩解。   心痛至極的簡.愛,能在這一堂愛情課程中得到救贖嗎?還是落入另一段孤寂歲月?

影評推薦進入發燒排行的影片

(00:00:00) 開場引言
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【梗你評電影】《高玩殺手》Copshop
有可能被片名耽誤的絕妙好片!

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這次【梗你評電影】要來評的是電影《高玩殺手》:一個惡名昭彰的片子泰迪,為了躲避殺手鮑勃的追殺,刻意讓菜鳥女警小楊逮捕並關進警局的監獄。這個警局位於美國蠻荒地帶,在這個偏僻的地方,殺手鮑伯也前來警局,試圖在這個警局內把泰迪除掉;但就在衝突逐漸緊繃之際,泰迪被追殺的案情似乎不是那麼單純,除了鮑伯之外,還有更多未知的力量正逼近著警局。
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《高玩殺手》是由曾執導《五路追殺令》《迴路追殺令》等電影的導演 喬卡納漢所執導,集結《300壯士:斯巴達的逆襲》傑哈巴特勒、《美國隊長:英雄內戰》法蘭克葛里洛等明星演出。故事聚焦在一個偏僻的警局,女警、騙子、殺手三人之間的對峙;片中有不少動作場警,在封閉的環境之中營造出強大的戲劇張力。有趣的是,傑哈巴特勒表示自己過去都是扮演英雄人物,這次挑戰反派角色讓他十分興奮;大量的動作戲還讓他在拍片的過程中害對戲的特技演員受傷,讓他相當自責。
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《高玩殺手》在美國上映後獲得不少好評,爛番茄開盤有80%的新鮮度,權威媒體《好萊塢報導》大讚這是一部非常荒謬但又有趣到不行的電影。
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不論你是否看完《高玩殺手》,又或者是看完這部電影後是喜歡還是不喜歡。
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中國電影產業票房績效之驗證性因素分析

為了解決影評推薦的問題,作者陳俊榮 這樣論述:

電影是文化創意產業的標竿,在電影的研究文獻中,影響票房收入的因素尚未獲得共識且相關假設仍然尚待驗證。中國挾其龐大人口紅利,電影產業的消費市場早已引起各國覬覦,尤以中美在2012年簽訂入世後的電影市場開放,當年度中國已超過日本成為世界第二大電影市場。近年來針對海峽兩岸電影交流的學術研究雖不斷增加,惟大多關注電影本體,重視分析作品或導演的風格、作品的藝術特色、美學價值等等,甚或關注其作為一個產業的轉變和發展趨勢,對於具有特色社會主義色彩的電影市場票房收入相關的實證研究,少如鳳毛麟角,至於分析影響票房收入之研究,亦付之闕如。本文針對2016~2020年中國電影票房收入每年前50大影片的製作公司與發

行行銷公司,進行原始資料之蒐集,以因素分析法探討影響票房收入的構面,並進一步以迴歸分析各因素與變數對票房收入的影響程度。實證結果顯示,賣座資訊與製片商專業性等兩項因素對票房收入的影響扮演關鍵性的正向角色,賣座資訊的貝它(β)係數高達0.901,亦即首周票房、影評-評比觀眾人數與上映檔期等,對票房收入具有重要影響,這符合行銷理論已逐步在封閉市場開放初期所發揮的功效。至於卡司陣容與影片性質則對票房收入產生顯著的負面影響,惟其標準化的貝它(β)係數僅分別為0.055與0.051,顯示在幅員遼闊的中國電影市場,地方觀眾的需求與中央政策並非完全一致,且電影產業深受政府的規章所控制,致有小部分電影難以跳脫

社會主義的宣導思想。本研究得到之結果,可提供給業者在電影前製時期思考如何提高成功率降低失敗風險,並在未來的電影行銷與發行上提出強化成功因素之建議。

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決影評推薦的問題,作者劉倢君 這樣論述:

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分,人們在做任何決定之前,往往需要一些意見來推自己一把,上網查詢了解相關知識已成為常態,這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論,而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下,評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒,甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」,而在過往的情緒分析研究中,中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略,這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型,而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式,分群模型就較為方便地,只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此,本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中,挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象,透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論,故本研究將對電影評論做兩階段的分群,而從實驗結果可以看出,以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果,相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好,以及,將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。