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探討知覺風險、知覺價值、忠誠度與滿意度影響消費者再次貸款意圖之研究

為了解決房市mobile01的問題，作者黃柔綺 這樣論述：

房地產市場影響總體經濟甚鉅，台灣各縣市各都會區及縣市的房價指數與去年同期相比皆上漲，房市的熱絡帶動建商、營造商、建材業、銀行、房仲的交易金額與紀錄屢屢創下新高點。許多投資客、置產或者自購自住消費者在選擇銀行貸款的時候，通常會在貸款選擇上猶豫或者不容易下決策，過往的研究發現消費種在選擇購買商品或者再次購買商品的時候，容易受到知覺價值、知覺風險、忠誠度與滿意度的影響。 本研究將透過知覺價值、知覺風險、滿意度與忠誠度來了解從不同的面相來討論消費者的再次貸款心理。通常再次貸款的消費者，往往都是已經擁有自住屋件，在選擇核貸銀行上，影響其族群之心態與面向，將與第一次貸款或者第一次購屋族群不同，因此將藉

由本研究，從不同面向來探討影響消費者再次核貸的關鍵因素，並提出對應的市場行銷及改善策略。結果發現：(1)知覺風險對滿意度、知覺價值與忠誠度皆具有負向影響。 (2)知覺價值對滿意度與忠誠度皆有正向的影響。(3)滿意度與忠誠度會正向影響消費者再次貸款意願。

使用機器學習技術預測分析資通訊系所的畢業生無縫接軌到光電半導體產業就業–以某國立科技大學為例

為了解決房市mobile01的問題，作者陳智鑫 這樣論述：

近年來本國高科技之資訊與通信科技（Information and Communication Technology，簡稱ICT）產業蓬勃發展，其中尤以半導體產業獨步全球，位居全球數一數二地位。為使本國高科技產業持續保持高度競爭力，仍須藉由教育單位不斷培育ICT產業人才，並強化其專業能力、技術能量，提高人才的專業和技術能力，使其人才合適在光電半導體產業，減少教育單位與ICT產業差距，讓人才與產業直接銜接，無斷層。本研究主要為”ICT系所的畢業生與光電半導體產業市場的無縫接軌”。資料（數據）來源，將透過收集ICT碩士、學士畢業生的就學與就業問卷資料（數據），藉由提取問卷內的特徵，使用機器學習的隨

機森林演算法（Random Forest），來建立模型，分類辨識，進行分析。藉此了解學生在校所學的專業課程，於畢業後有多少機會能夠投入光電半導體產業?本研究將選擇某國立科技大學作為研究標的，將ICT系所的畢業生就業到光電半導體產業的關鍵特徵分類。實證結果：透過建立隨機森林模型，進行訓練及測試，嘗試取得高度預測結果，再經由混淆矩陣來驗證模型的優劣，取出高精確率（Precision）、召回率（Recall）與F1-Score值。研究顯示某國立科技大學ICT系所碩、學士畢業生有更高機會投入到夢寐以求的光電半導體企業工作，保持光電半導體行業競爭優勢，提高運營效率，亦增加產業與教育的高度連結性，研究成果

擬提供給ICT產業、教育單位與畢業生做參考。