手機查看wifi密碼的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

手機查看wifi密碼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦網路安全技術聯盟寫的 黑客攻防與無線安全從新手到高手(超值版) 和(美)喬治亞·魏德曼的 滲透測試:完全初學者指南都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自清華大學出版社 和人民郵電所出版 。

淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 江奕頡的 分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究 (2020),提出手機查看wifi密碼關鍵因素是什麼,來自於畫面分享、Flask、ANPR、樹莓派開發板、車載通訊系統。

而第二篇論文國立彰化師範大學 資訊工程學系 陳仁德所指導 許富淵的 應用人臉辨識之居家門鎖系統 (2020),提出因為有 樹莓派、小型電腦主機、人臉辨識、機器學習、階層式分類器的重點而找出了 手機查看wifi密碼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了手機查看wifi密碼,大家也想知道這些:

黑客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)

為了解決手機查看wifi密碼的問題,作者網路安全技術聯盟 這樣論述:

《駭客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)》在剖析用戶進行駭客防禦中迫切需要用到或迫切想要用到的技術時,力求對其進行“傻瓜”式的講解,使讀者對網路防禦技術形成系統瞭解,能夠更好地防範駭客的無線攻擊。《駭客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)》共分為14章,包括:無線網路快速入門、無線網路攻防必備知識、搭建無線測試系統Kali Linux、熟悉無線網路安全測試平臺——Kali Linux系統的基本操作、組建無線安全網路、資料幀的結構與加密原理、無線網路的安全分析工具、無線路由器的密碼安全性原則、無線網路中的虛擬AP技術、從無線網路滲透內網、掃描無線網路中的主機、無線網路中主機

漏洞的安全防護、加固無線網路的大門、無線局域網的安全防護等內容。   《駭客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)》內容豐富,圖文並茂,深入淺出,同時本書還贈送超多資源,包括本書同步微視頻、精美教學PPT課件、CDlinux系統檔包、Kali虛擬機器鏡像檔、無線密碼的字典檔以及8本電子書,幫助讀者掌握無線安全方方面面的知識。由於贈送資源比較多,《駭客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)》前言部分對資源包的內容會做詳細說明。《駭客攻防與無線安全從新手到高手(超值版)》不僅適合網路安全從業人員及網路系統管理員,而且適合廣大網路愛好者,也可作為大、中專院校相關專業的參考書。

分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究

為了解決手機查看wifi密碼的問題,作者江奕頡 這樣論述:

本研究使用兩塊樹莓派開發板分別連接USB網路攝影機,模擬車上所裝設的行車記錄器,分別稱之為A、B板。A板更改開發板的網路組態設定,將之變為一Wi-Fi熱點發射器。透過Wi-Fi配置設定將SSID及密碼更改為車牌號碼,再將A板使用開源網路架構Flask進行影像串流,使得攝影機所拍攝的即時畫面透過網路進行串流分享。接著使用另外一塊樹莓派開發板B板,利用B板的攝影機進行畫面截取偵測車牌,系統判斷偵測到A板的車牌後執行自動車牌辨識ANPR。之後輸出ANPR信心度最高的辨識係數車牌字串,將辨識出的車牌字串以樹莓派Wi-Fi配置的格式輸入設定到B板。在重啟系統後B板就能連接A板之無線網路熱點。最後在瀏覽

器中輸入IP地址,可以查看A板之攝影機畫面,即前車視角。如果通信距離足夠,系統可以通過前車連接下一個前車,將範圍擴展到更遠的地方。經過實驗測試,在無任何遮擋的情況下,目前A板之Wi-Fi訊號距離最遠可達30公尺。在有物體遮擋的情況下,A板的Wi-Fi熱點訊號強度可能會因為不同遮擋材質而有所不同。我們透過USB連接外接部Wi-Fi模組,可以提升訊號強度以及有效距離。車載通訊系統除外,若將本論文之概念應用在目前市面上的各式行車輔助駕駛裝置上,應能夠有效提升用路人的安全,不論是行車中的駕駛員,亦或是穿越馬路中的行人,都能夠獲得更高的用路安全體驗。

滲透測試:完全初學者指南

為了解決手機查看wifi密碼的問題,作者(美)喬治亞·魏德曼 這樣論述:

所謂滲透測試是借助各種漏洞掃描工具,通過模擬黑客的攻擊方法來對網路安全進行評估。《滲透測試——完全初學者指南》作為入門滲透測試領域的理想讀物,全面介紹每一位滲透測試人員有必要了解和掌握的核心技巧與技術。本書分為20章,其內容涵蓋了滲透測試實驗室的搭建、Kali Linux的基本用法、編程相關的知識、Metasploit框架的用法、信息收集、漏洞檢測、流量捕獲、漏洞利用、密碼攻擊、客戶端攻擊、社會工程學、規避病毒檢測、深度滲透、Web應用測試、攻擊無線網路、Linux/Windows棧緩衝區溢出、SEH覆蓋、模糊測試/代碼移植及Metasploit模塊、智能手機滲透測試框架的使用等。 有別于其

他圖書的是,本書在這20章之外還增加了一個第0章,用來解釋滲透測試各個階段應該做的工作。《滲透測試——完全初學者指南》內容實用,理論與實戰相互輔佐。讀者借助於書中提及的各個工具,可復現每一個實驗操作,加深對滲透測試技術的進一步理解。無論是經驗豐富的信息安全從業人員,還是有志於從事信息安全行業的新手,都會在閱讀中獲益匪淺。本書還適合信息安全專業的高校師生閱讀。 [美]喬治亞·魏德曼(Georgia Weidman),是一位滲透測試專家和安全研究員,同時還是Bulb Security安全咨詢公司的創始人。她不僅多次在Black Hat、ShamooCon和DerbyCon等世界

各地的安全會議上發表演講,而且還親自傳授滲透測試、移動破解和exploit開發等專業課程。世界各國的報紙和電視都曾報道過她在移動安全領域的研究成果。DARPA的Cyber Fast Track(信息化項目快速通道)曾為她的移動設備安全主題立項,並給予她專門的資金支持。 第0章 滲透測試導論 1 0.1 滲透測試的各個階段 2 0.1.1 明確需求階段 2 0.1.2 資訊收集階段 3 0.1.3 威脅建模階段 4 0.1.4 漏洞分析階段 4 0.1.5 漏洞驗證階段 4 0.1.6 深度攻擊階段 4 0.1.7 書面彙報階段 5 0.2 小結 6 第1章 搭建虛擬滲透實

驗室 7 1.1 安裝VMware 7 1.2 安裝 Kali Linux 8 1.2.1 網路配置 11 1.2.2 安裝 Nessus 14 1.2.3 安裝其他軟體 18 1.2.4 安裝Android 模擬器 20 1.2.5 智能手機滲透測試框架 24 1.3 靶機虛擬機器 25 1.4 創建Windows XP靶機 25 1.4.1 Microsoft Windows上的VMware Player 26 1.4.2 Mac OS上的VMware Fusion 28 1.4.3 安裝並啟動Windows系統 29 1.4.4 安裝VMware Tools 32 1.4.5 關閉Win

dows防火牆 33 1.4.6 設置使用者密碼 34 1.4.7 設置靜態IP 34 1.4.8 調整網路登入模式 36 1.4.9 安裝一些存在漏洞的軟體 37 1.4.10 安裝Immunity Debugger和Mona 42 1.5 安裝Ubuntu 8.10 靶機 44 1.6 安裝Windows 7 靶機 44 1.6.1 創建用戶帳號 44 1.6.2 關閉自動*新 46 1.6.3 設置靜態IP位址 47 1.6.4 安裝第二塊網卡 47 1.6.5 安裝其他的軟體 48 1.7 小結 49 第2章 使用Kali Linux 50 2.1 Linux命令列 50 2.2 L

inux檔案系統 51 2.3 操作說明:查看參考手冊的命令 52 2.4 用戶許可權 53 2.4.1 添加用戶 53 2.4.2 把用戶添加到sudoers檔中 54 2.4.3 切換用戶與sudo命令 54 2.4.4 創建檔和目錄 55 2.4.5 檔的複製、移動和刪除 55 2.4.6 給檔添加文本 56 2.4.7 向檔附加文本 56 2.5 文件許可權 57 2.6 編輯檔 58 2.6.1 字串搜索 59 2.6.2 使用vi編輯檔 59 2.7 資料處理 60 2.7.1 grep 60 2.7.2 sed 61 2.7.3 使用awk進行模式匹配 62 2.8 套裝軟體管理

 62 2.9 進程和服務 63 2.10 網路管理 63 2.10.1 設置靜態IP位址 64 2.10.2 查看網路連接 65 2.11 Netcat——TCP/IP連接的瑞士軍刀 65 2.11.1 連接埠 66 2.11.2 開放式shell 67 2.11.3 反彈式shell 67 2.12 使用cron進行定時任務 68 2.13 小結 69 第3章 程式設計 71 3.1 Bash腳本 71 3.1.1 ping 71 3.1.2 腳本程式設計 72 3.1.3 運行程式 72 3.1.4 if語句 73 3.1.5 for迴圈 74 3.1.6 提煉資料 75 3.2 Py

thon程式設計 77 3.2.1 連接埠 79 3.2.2 Python中的if語句 79 3.3 編寫和編譯C語言程式 80 3.4 小結 82 第4章 使用Metasploit框架 83 4.1 啟動Metasploit 84 4.2 查找Metasploit模組 85 4.2.1 線上的模組資料庫 86 4.2.2 內置的搜索命令 87 4.3 設置模組選項 90 4.3.1 RHOST 90 4.3.2 RPORT 91 4.3.3 SMBPIPE 91 4.3.4 Exploit Target 91 4.4 有效載荷 92 4.4.1 查找可相容的有效載荷 92 4.4.2 試運

行 94 4.5 shell的種類 95 4.5.1 綁定型 95 4.5.2 反射型 95 4.6 手動設置有效載荷 95 4.7 Msfcli 98 4.7.1 查看説明資訊 98 4.7.2 查看可用選項 98 4.7.3 設置有效載荷 99 4.8 使用Msfvenom創建有效載荷 100 4.8.1 選取有效載荷 101 4.8.2 設定相關選項 101 4.8.3 選擇輸出格式 101 4.8.4 部署可執行檔 102 4.8.5 使用Multi/Handler模組 103 4.9 使用輔助類別模組 104 4.10 小結 106 第5章 資訊收集 108 5.1 開源情報收集(

OSINT) 108 5.1.1 Netcraft 109 5.1.2 whois 110 5.1.3 DNS偵查 111 5.1.4 收集郵寄地址 113 5.1.5 Maltego 114 5.2 埠掃描 117 5.2.1 手動埠掃描 118 5.2.2 使用Nmap進行埠掃描 119 5.3 小結 127 第6章 漏洞檢測 128 6.1 Nmap的版本檢測功能 128 6.2 Nessus 129 6.2.1 掃描策略 130 6.2.2 使用Nessus進行掃描 132 6.2.3 漏洞評級 135 6.2.4 漏洞掃描器的必要性 135 6.2.5 匯出Nessus的掃描結果 

136 6.2.6 漏洞研究 136 6.3 Nmap腳本引擎(NSE) 137 6.4 運行單獨的NSE腳本 139 6.5 Metasploit的掃描器模組 141 6.6 Metasploit漏洞檢驗功能 142 6.7 Web應用程式掃描 143 6.7.1 Nikto 144 6.7.2 攻擊XAMPP 145 6.7.3 默認登錄帳號 145 6.8 人工分析 146 6.8.1 檢測非標準埠 146 6.8.2 查找有效登錄名 148 6.9 小結 149 第7章 流量捕獲 150 7.1 流量捕獲網路 150 7.2 Wireshark的使用 151 7.2.1 流量捕獲 1

51 7.2.2 流量過濾 153 7.2.3 查看TCP會話 154 7.2.4 數據包解析 155 7.3 ARP緩存攻擊 155 7.3.1 ARP基礎 156 7.3.2 IP轉發 158 7.3.3 ARP緩存攻擊與Arpspoof 159 7.3.4 使用ARP緩存攻擊冒充預設閘道器 160 7.4 DNS緩存攻擊 161 7.4.1 入門 163 7.4.2 使用Dnsspoof 163 7.5 SSL攻擊 164 7.5.1 SSL基礎 165 7.5.2 使用Ettercap進行SSL中間人攻擊 165 7.6 SSL Stripping 167 7.7 小結 169 第8

章 漏洞利用 171 8.1 回顧MS08-067 171 8.1.1 Metasploit有效載荷 172 8.1.2 Meterpreter 173 8.2 利用WebDAV的默認口令 174 8.2.1 在目標Web伺服器上執行腳本 175 8.2.2 上傳Msfvenom有效載荷 175 8.3 攻擊開源phpMyAdmin 177 8.4 下載敏感文件 180 8.4.1 下載設定檔 180 8.4.2 下載Windows SAM文件 181 8.5 利用協力廠商軟體的緩存溢出漏洞 182 8.6 攻擊協力廠商Web應用 183 8.7 攻擊系統服務的缺陷 186 8.8 攻擊開源N

FS的漏洞 186 8.9 小結 188 第9章 密碼攻擊 190 9.1 密碼管理 190 9.2 線上密碼攻擊 191 9.2.1 字典 191 9.2.2 使用Hydra猜測用戶名和密碼 194 9.3 離線密碼攻擊 196 9.3.1 還原Windows SAM檔中的密碼雜湊值 197 9.3.2 通過物理訪問提取密碼雜湊值 199 9.3.3 LM與NTLM演算法 201 9.3.4 LM雜湊演算法的局限 201 9.3.5 John the Ripper 203 9.3.6 破解Linux 密碼 205 9.3.7 破解設定檔中的密碼 205 9.3.8 彩虹表 206 9.3.

9 線上密碼破解服務 206 9.4 使用Windows Credential Editor提取記憶體中的密碼明文 206 9.5 小結 207 第10章 用戶端攻擊 208 10.1 使用Metasploit有效載荷規避過濾規則 209 10.1.1 規避埠限制規則 209 10.1.2 HTTP和HTTPS有效載荷 210 10.2 用戶端攻擊 211 10.2.1 攻擊流覽器漏洞 212 10.2.2 攻擊PDF漏洞 219 10.2.3 攻擊Java漏洞 223 10.2.4 browser_autopwn 230 10.2.5 Winamp 232 10.3 小結 235 第11

章 社會工程學 236 11.1 SET 237 11.2 魚叉式釣魚攻擊 237 11.2.1 選擇有效載荷 238 11.2.2 選項設置 239 11.2.3 檔命名 240 11.2.4 單個郵箱或者批量地址 240 11.2.5 創建範本 240 11.2.6 設置收件人 241 11.2.7 設置會話受理端 242 11.3 Web攻擊 243 11.4 群發郵件攻擊 245 11.5 組合攻擊 248 11.6 小結 248 第12章 規避病毒檢測 249 12.1 木馬程式 249 12.2 防毒軟體的工作原理 252 12.3 Microsoft Security Esse

ntials 252 12.4 VirusTotal 254 12.5 規避防毒軟體的查殺 255 12.5.1 編碼技術 255 12.5.2 交叉編譯 258 12.5.3 Hyperion加密 261 12.5.4 使用Veil-Evasion規避防毒軟體檢測 262 12.6 遠在天邊近在眼前的“隱藏”方法 266 12.7 小結 266 第13章 深度滲透 268 13.1 Meterpreter 268 13.1.1 upload命令 269 13.1.2 getuid命令 270 13.1.3 其他命令 270 13.2 Meterpreter腳本 271 13.3 Metas

ploit的深度滲透模組 272 13.4 Railgun 274 13.5 本地許可權升級 274 13.5.1 面向Windows的getsystem命令 275 13.5.2 面向Windows的本地許可權提升模組 276 13.5.3 繞過Windows上的UAC 277 13.5.4 Linux上的Udev許可權提升 278 13.6 本地資訊收集 283 13.6.1 搜索文件 283 13.6.2 鍵盤記錄 283 13.6.3 收集密碼 284 13.6.4 net命令 286 13.6.5 另闢蹊徑 287 13.6.6 Bash的歷史文件 287 13.7 橫向移動 288

13.7.1 PSExec 288 13.7.2 傳遞雜湊值 290 13.7.3 SSHExec 291 13.7.4 冒用權杖 293 13.7.5 Incognito 293 13.7.6 SMB捕獲 294 13.8 跳板 297 13.8.1 向Metasploit中添加路由 298 13.8.2 Metasploit埠掃描器 299 13.8.3 通過跳板執行漏洞利用 300 13.8.4 Socks4a和ProxyChains 300 13.9 持久化 302 13.9.1 添加用戶 302 13.9.2 Metasploit持久化 303 13.9.3 創建Linux cro

n作業 304 13.10 小結 305 第14章 Web應用測試 306 14.1 使用Burp Proxy 306 14.2 SQL注入 311 14.2.1 檢測SQL注入漏洞 312 14.2.2 利用SQL注入漏洞 313 14.2.3 SQLMap 313 14.3 XPath 注入 315 14.4 本地檔包含 317 14.5 遠程檔包含 319 14.6 命令執行 320 14.7 跨站腳本攻擊 322 14.7.1 檢測反射型XSS漏洞 322 14.7.2 BeEF與XSS 323 14.8 跨站請求偽造 327 14.9 使用W3AF掃描Web應用 328 14.10

 小結 329 第15章 攻擊無線網路 331 15.1 配置 331 15.1.1 查看可用的無線網卡 332 15.1.2 掃描無線接入點 332 15.2 監聽模式 333 15.3 捕獲數據包 334 15.4 開放網路 335 15.5 有線等效加密 335 15.5.1 WEP的弱點 338 15.5.2 用Aircrack-ng破解WEP金鑰 338 15.6 WPA 342 15.7 WPA2 342 15.7.1 企業架構網路的聯網過程 343 15.7.2 個人架構網路的聯網過程 343 15.7.3 四次握手 343 15.7.4 破解 WPA/WPA2金鑰 345 1

5.8 WiFi保護設置 348 15.8.1 WPS的問題 348 15.8.2 用Bully 破解 WPS 349 15.9 小結 349 第16章 Linux棧緩衝區溢位 350 16.1 記憶體相關的理論 350 16.2 Linux 緩衝區溢位 353 16.2.1 程式漏洞實例 353 16.2.2 蓄意崩潰 355 16.2.3 運行GDB調試工具 356 16.2.4 引發程式崩潰 361 16.2.5 操縱EIP 363 16.2.6 命令劫持 364 16.2.7 小端位元組序 366 16.3 小結 367 第17章 Windows系統的棧緩衝區溢位 368 17.1

 檢索War-FTP的已知漏洞 369 17.2 蓄意崩潰進程 371 17.3 尋找EIP 373 17.3.1 創建迴圈模式字串,判斷關鍵溢出點 373 17.3.2 驗證偏移量 377 17.4 劫持執行程式 379 17.5 獲取shell 384 17.6 小結 389 第18章 SEH覆蓋 390 18.1 SEH覆蓋 391 18.2 把控制傳遞給SEH 395 18.3 在記憶體中搜索攻擊字串 396 18.4 POP POP RET 400 18.5 SafeSEH 401 18.6 使用短跳轉(short jump) 405 18.7 選用有效載荷 406 18.8 小結

 407 第19章 模糊測試、代碼移植及Metasploit模組 409 19.1 模糊測試 409 19.1.1 原始程式碼審計法檢測bug 409 19.1.2 模糊測試法審計TFTP伺服器程式 410 19.1.3 引發崩潰 411 19.2 移植代碼 415 19.2.1 查找返回位址 418 19.2.2 替換shellcode 419 19.2.3 編輯exploit 419 19.3 編寫MSF模組 421 19.3.1 相似模組 423 19.3.2 移植代碼 424 19.4 攻擊緩解技術 428 19.4.1 Stack Cookie 429 19.4.2 位址空間佈局隨

機化(ASLR) 429 19.4.3 資料執行保護(DEP) 430 19.4.4 強制代碼簽名機制 430 19.5 小結 431 第20章 使用智慧手機滲透測試框架 432 20.1 移動設備的攻擊向量 432 20.1.1 短信 433 20.1.2 NFC 433 20.1.3 二維碼 433 20.2 智能手機滲透測試框架 434 20.2.1 安裝 434 20.2.2 Android模擬器 436 20.2.3 給移動設備添加調試解調器 436 20.2.4 建立Android App 436 20.2.5 部署被控端App 437 20.2.6 建立SPF會話 438 20

.3 遠程攻擊 440 20.4 用戶端攻擊 441 20.4.1 用戶端shell 441 20.4.2 USSD遠程控制 443 20.5 惡意應用程式 445 20.6 移動平臺的深度滲透測試 451 20.6.1 資訊收集 452 20.6.2 遠程遙控 453 20.6.3 用作跳板 454 20.6.4 許可權提升 459 20.7 小結 460

應用人臉辨識之居家門鎖系統

為了解決手機查看wifi密碼的問題,作者許富淵 這樣論述:

本論文將介紹透過使用機器學習(Machine Learning)的方法來分析人臉部上的特徵,進而為使用者打造一個獨一無二屬於嵌入式的人臉辨識(Face Recognition)門鎖應用系統。首先,科技始終來自人性,當e世代新潮流的貢獻引領世界生活方式的快速翻轉,進而為人類打造出智慧的新生活方式,在現實世界中,傳統性的門鎖逐漸地被感應鎖、密碼鎖、指紋鎖…所取代。事實上,此系統的主要核心設計是減少人們對隨身攜帶的傳統鑰匙的依賴性,為避免傳統鑰匙、電子密碼鎖、感應鎖等其他類型門鎖容易被複製或解碼的缺點。取而代之的是利用每個人都有獨特的生物特徵:“臉”被用來打開門。同時,用戶可以通過手機上的應用程式

(App)對進出閘門的相關人員進行監控,從而加強安全監控力度。此人臉辨識所使用到的核心技術為OpenCV中的機器學習(Machine Learning)方法,本論文便是以其為核心搭建一套便於階層式分類器(Cascade Classifier)訓練模型、儲存資料、辨識臉孔的應用系統。因此製造者可以用相對便宜的硬體設備來達到人臉辨識門鎖應用的目的,並提供消費者以相對合宜的價格,取得一個 good value 的相關辨識產品。實驗呈現結果為:使用樹莓派(Raspberry Pi)及Arduino進行整合,首先在樹莓派上接上攝像頭,進行辨識相關的作業,其中包括訓練模型、儲存資料、辨識臉孔,並在辨識後得

出其信心值,若信心值達80%以上,便會將信號傳至Arduino版,並透過繼電器進行解鎖開門,最後再透過WiFi將解鎖的相關訊息傳送至擁有查看權限人士的手機App上,以此讓所有擁有查看紀錄權限的人,都能在第一時間獲得進出的訊息通知。關鍵字:樹莓派(Raspberry Pi)、小型電腦主機(Arduino)、人臉辨識(Face Recognition)、機器學習(Machine Learning)、階層式分類器(Cascade Classifier)