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這兩本書分別來自深智數位 和清華大學出版社所出版 。
國立中央大學 通訊工程學系在職專班 吳中實所指導 李彥君的 MAC/ARP欺騙防禦機制與系統 （2020），提出手機mac位址修改關鍵因素是什麼，來自於網路安全、網卡位址。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 陳文平所指導 陳泓廷的 熱影像於室內環境溫度監測與異常通報系統之研究 （2018），提出因為有 熱影像、APP、遠端監控的重點而找出了 手機mac位址修改的解答。
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極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作
為了解決手機mac位址修改 的問題，作者李金洪 這樣論述：
TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 ◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 ◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範 ◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 在綜合PyTorch
的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 全書重點包括： ► 75個工業及商用專案的完整實作 ►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 ►大量Transfer Learning的預載入模型說明 ►Tensorflow的專屬資料集格式 ►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型
►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 ►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 ►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 ►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 ►自己動手做YOLOV3 Darknet ►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm ►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN ►CS612照片加工的AI基礎 ►製作Tensorflow的模型完整說明 ►在樹莓派、iPho
ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 本書實
例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端
的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 7. 注重方法與經驗的傳授 本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有
幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。
MAC/ARP欺騙防禦機制與系統
為了解決手機mac位址修改 的問題，作者李彥君 這樣論述：
隨著網路技術的快速發展與連網裝置的普及，網路的使用人口迅速增加，網路安全的議題時常被提出來討論。本論文提出使用微軟Active Directory與網路原則伺服器將桌上型電腦、筆記型電腦、智慧手機、平板、PDA等連網裝置網卡位址做集中管理與驗證，再利用網管型交換器控制網路存取，系統經實作證明不在Active Directory目錄中的網卡位址無法存取網際網路，達到集中管理並且符合防禦標準預期。
黑客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）
為了解決手機mac位址修改 的問題，作者網路安全技術聯盟 這樣論述：
《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》在剖析用戶進行駭客防禦中迫切需要用到或迫切想要用到的技術時，力求對其進行“傻瓜”式的講解，使讀者對網路防禦技術形成系統瞭解，能夠更好地防範駭客的無線攻擊。《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》共分為14章，包括：無線網路快速入門、無線網路攻防必備知識、搭建無線測試系統Kali Linux、熟悉無線網路安全測試平臺——Kali Linux系統的基本操作、組建無線安全網路、資料幀的結構與加密原理、無線網路的安全分析工具、無線路由器的密碼安全性原則、無線網路中的虛擬AP技術、從無線網路滲透內網、掃描無線網路中的主機、無線網路中主機
漏洞的安全防護、加固無線網路的大門、無線局域網的安全防護等內容。 《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》內容豐富，圖文並茂，深入淺出，同時本書還贈送超多資源，包括本書同步微視頻、精美教學PPT課件、CDlinux系統檔包、Kali虛擬機器鏡像檔、無線密碼的字典檔以及8本電子書，幫助讀者掌握無線安全方方面面的知識。由於贈送資源比較多，《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》前言部分對資源包的內容會做詳細說明。《駭客攻防與無線安全從新手到高手（超值版）》不僅適合網路安全從業人員及網路系統管理員，而且適合廣大網路愛好者，也可作為大、中專院校相關專業的參考書。
熱影像於室內環境溫度監測與異常通報系統之研究
為了解決手機mac位址修改 的問題，作者陳泓廷 這樣論述：
現今社會科技發達，家中電器設備及電線插座的使用量日益提高，導致家中用電量變大，且今大多人工作在外，無法掌握家中用電情況及用電異常，隨之危險也藏在其中。本研究模擬家中電器有溫度異常的狀況發生，設置一異常溫度物體，藉由熱影像及全彩像機搭配旋轉雲台進行左右來回的環境偵測，並將偵測的數據傳輸到Apache 做資料存取，藉由App 連上家中Wi-fi 使得手機裝置與Raspberry Pi 裝置同IP 位址，App 即可向Apache 提取資料來做顯示，讓使用者透過App 隨時掌控居家環境狀況，當溫度異常時，App 通過畫面顯示異常訊息回報給使用者，使用者可透過全彩相機得知環境資訊並瞭解溫度異常位置，
即時做處置以降低災害發生。未來經過改善若能安裝在家庭中，可隨時監控家中環境溫度狀況，一有溫度異常的環境變可通知使用者立即處理，對居家環境的安全來說有相當大的幫助。