打折算法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方

為了解決打折算法的問題，作者林子平 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

打折算法進入發燒排行的影片

基於遷移學習之滾動建模應用於冰水/儲冰系統參數優化

為了解決打折算法的問題，作者蘇新傑 這樣論述：

冰水空調系統是工廠、辦公建築中不可或缺的設備之一，且冰水空調系統在廠房中的耗能占比大，因此如何提高系統效率，是研究者、企業都希望解決的重要問題。因此，本論文將探討基於深度學習神經網路之冰水/儲冰系統參數優化中，由於訓練模型需要累積大量的數據，而真實系統往往會碰到設備維修、汰換、天氣變化等狀況使得模型準確度下降，而導致系統參數優化效益受到影響。且因為冰水/儲冰系統是根據天氣調整控制參數。但短時間內天氣並不會有明顯的變化，導致收集的樣本數量少，分佈相對集中。若使用這樣特性的數據重新訓練模型，將會影響模型的準確度。我們提出的基於遷移學習之滾動建模方法，是利用特性發生變化之前的設備模型參數為基礎，並

且再加上特性改變後之少量數據，進行遷移學習後將模型參數變化之學習過程紀錄作為模型庫，並且隨著運轉不斷收集的新數據，於模型庫中搜尋最佳的模型參數，更新模型參數。如此即可在短時間內改善模型準確度，使得節能優化效益不會因為此而打折扣。經過模擬實驗，使用滾動建模更新模型參數，在冷卻水塔排程優化中，能使得冷卻水塔系統節能效果提升5%；在冰水主機負載調配優化中，能使得冰水主機系統節能效果提升0.54%；在儲冰系統之融冰控制優化中，能使節電費效果提升1.28%。

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方 (電子書)

為了解決打折算法的問題，作者 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

元智大學之PM2.5預測

為了解決打折算法的問題，作者費民漢 這樣論述：

近年來，空污問題越來越受到大家的重視，若處在空污問題非常嚴重的環境之下，將會引起許多健康上的問題，因此對於空污濃度的預測成為近期非常熱門的議題，透過提前預知空污濃度狀態，當達到有害程度時能夠提前應對並加以避免，進而達到公共效益。由於空氣懸浮微粒其獨特的物理性質具流動的特性，加上台灣具有多變的氣象與複雜地理環境，眾多的變數導致對空污的預測變得更加的困難；前人根據這樣的問題曾經提出了運用中央氣象氣象局提取相關氣象資訊作為機器學習特徵，對全台各地環保署空氣監測站進行空污濃度的預測且具有良好效果，然而該方法僅能針對環保署空氣監測站之所在位置進行空污濃度預測，若想對非環保署空氣監測站之位置進行空污濃度

的預測，則其預測位置若離空氣監測站其效能則會大打折扣。本篇引入了元智大學於宿舍與校門口地區申裝的細懸浮微粒褨襐襍褲褮褵褩監測系統，以收集其空污濃度資料，期望透過元智大學的本地空污資料庫，對元智大學空污濃度進行預測，並引入中央氣象局的氣象資訊作為元智大學空污預測的模型特徵，以本地空污資料庫來克服先前僅能預測環保署空氣監測站所在位置之問題。結果表明本篇之實驗方法元智各測站之預測效能決定係數均達褰褮褸褷以上，且正規化均方根誤差均低於褰褮褰褴為桃園地區最低誤差，證明本實驗預測方法有效。