折扣率計算機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

所有老闆都看重！上班族必備的工作數字力：數字力是職場最強武器！文科生也能立即學會的數字思考

為了解決折扣率計算機的問題，作者深澤真太郎 這樣論述：

無法被取代的最強職場工作力！ 懂數字讓你上天堂，不懂數字只能窮忙！ ■日本亞馬遜、BookLive讀者5顆星推薦！ ■lifehacker、Share讀書、Bookmeter、flier等書評網好評推薦！ 出了社會，就要懂數字！ 6大主題，39個技巧，讓你在工作上善用數字，效率翻倍！ ‧絕對用得到！收錄常用圖表Excel教學，讓你更專業！ 專文推薦 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人 鄭緯筌 實用推薦 連續創業家暨兩岸跨國企業爭相指名財報講師 林明樟｜太毅國際 企業顧問暨講師 King Chen陳國欽 別怕！數字不會咬人！ 培養敏銳的數字力，不僅能獲得更多工作成果，工作過程也會

變得更輕鬆。 職場上常有許多機會需要做決策，在這個以數據、計算見常的年代，若沒有數字思維作為支撐，往往容易誤下判斷，給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已，不如從現在開始培養數字與邏輯的能力，透過本書，你將可以學會： ・工作中會用到的數字基本觀念 ・有憑有據地說出自己的意見 ・適度地報告．連繫．討論 ・讀取‧運用數據資料的方法 ・把複雜的數據資料轉換成圖表 不僅僅是社會新鮮人，同時推薦給正要轉職、剛到職、需要指導晚輩及下屬的中間幹部。透過本書，你可以培養比別人「多一點」的能力！ 使用數字的兩大好處： 一、能夠做決定 ‧有100元的預算決定午餐內容。 →不會把一客150元的義

大利麵列入選項。 ‧向廠商訂貨，判斷標準是「○元以下就下單」。 →能夠決定該金額（=數字）可下或不下。 二、有助溝通理解 ‧「再等一會」和「我會盡快」因接收者而異。 →任何人都可以理解「再過1分鐘」和「將在3點鐘完成」。 ‧2019年熱銷286萬個。 →每5秒就賣出一個的人氣商品。 讀者好評 ◆從小到大都念文科的我，看了這本書後，不再害怕數字，也能將數字應用在工作實務上了！ ◆看到數字就頭疼的我，這本書讓我有種得救的感覺！ ◆我以一個中階主管該如何以數字訓練新進員工的角度拜讀了這本書，具體來說，我學到了幾件事： •在談話中以「數量」「單價」等具體數字來表達「有多少」。 •如何區分報告精確數

字和大略數字的場合。 •能在大略瀏覽數字後，找出趨勢和異常處。 •以「3-1-3」概念做簡報。 ◆雖然是寫給社會新鮮人看的書，但我覺得也可以讓三、四十歲的職場工作者學會如何培養新員工的方法。 ◆身為對數字不拿手的上班族，我不知因此受了多少教訓。這本書十分易懂，能讓我學得很快。 ◆作者是「用數字說話的人」，本書十分有說服力，也很讓人信服。 ◆會話型式多，很容易理解。圖表清楚，讓人一看就懂。不只是社會新鮮人要看，更是所有上班族都該看的一本書！   作者簡介深澤真太郎商務數學專家。人才教育顧問。得到日本國內第一個「商務數學檢定」（日本數學檢定協會）1級AAA的認定。曾擔任過補習班講師與外商公司管

理職，二〇一一年以傳授「商務數學」的講師身分獨立創業，改造對數字不敏感的商務人士。透過其強而有力的指導實力，也獲得教育者深厚的信賴。他是一位講授過的課程100%會再度受邀開課的人氣講師。活躍於各媒體，如擔任電台節目的主持人以及商業雜誌的報導主編等。著有《為什麼計算機的C不要按？》（光現出版）、《數字力決定收入》（三采）、《超強數學力思考術》（時報出版）等。現為BM顧問公司負責人。譯者簡介陳美瑛畢業於輔仁大學國際貿易學系、（輔系）日本語文學系，輔仁大學翻譯學研究所中日筆譯組。現為專業譯者。譯有《圖解七大關鍵工作力》、《一定做得到的絕妙發想術》、《一定做的到的效率工作法》、《睡得好，讓你更健康》（

皆為商周出版）等書。 推薦  不懂數字，就無法理解市場 前言  只要知道訣竅，任何人都能在職場上「善用數字」 序章  社會新鮮人請先做到這幾點 1 先忘掉學生時代的「算術．數學」 2 把數字當成「文字」使用 3 計算是以「組合文字」來思考 第一章  社會人士日常工作中應具備的基本數字概念 ◎「淨收益三億日圓」很厲害嗎？ 1 工作中使用的數字只有兩種 2 多數人都搞錯！「與去年同期比」以及「成長率」 3 只有「％」並不構成正確資訊 4 配合對方的標準改變數字 5 把「非數字的資訊」改成「數字」 專欄① 社會人士的必備工具──「計算機」 第二章  邏輯思考法讓你確信自己「已

經思考周全」 ◎確實思考，確實說明 1 先確認「前提」，再站在工作的起跑線上 2 使用「數學語言」就能夠以邏輯思考並確實說明 3 自問「為何會這樣」與「因此」 4 養成「一分鐘摘要」與「一行摘要」的習慣 5 任何人都能簡單決定的「加權計分評量」 6 有能力的人才會！把「價值」轉換成數值的技術 7以「假設」與「乘法」掌握大略數字 專欄② 任何人都認可的決定方法 第三章  利用數字報告．提出意見，讓他人另眼相看 ◎該如何配合TPO才好？ 1 以「資訊→數字→資訊」的順序報告 2 靈活區分「傳遞數字」與「以數字表達」的差別 3 以「平均數」與「比率」表達意見與依據 4 報告進度所需的數字 5 區分

使用「精確數字」與「約略數字」 6 選擇可傳達的數字與無法傳達的數字 7讓對方能夠瞬間瞭解狀況的傳達方式 8 文件要使用「逗號」與「單位」 專欄③ 不使用「一點」 第四章  靈活運用資料，輕鬆讀取數字的七項基本規則 ◎任何人都能夠讀懂資料 1 先找出「傾向」與「異常」 2 不要就原始資料直接閱讀 3 透過「平均數、中位數、眾數」顯示資料的特性 4 以「平均數±標準差」的數值呈現資料的分布樣貌 5 把標準差當成目標值以提高品質 6 利用「標準差÷平均數」做相對評量 7 任何人都能使用的解讀數據資料「五步驟」 專欄④ 柴比雪夫不等式 第五章  連前輩也不見得會！使用數字與圖表製作資料的訣竅 ◎

這份資料感受不到你的「工作熱忱」 1 以「想表達什麼？」為根據選擇圖表 2 一個圖表只附加一個訊息 3 利用散佈圖可一眼看出相關性 4 建立可瞬間傳遞多項訊息的圖表 5 以一條直線傳達訊息的製圖訣竅 6 利用瀑布圖一眼看出「進」與「出」的狀況 專欄⑤ 身邊可取得的商業資料範本 第六章  「沒有傳達」等於零！使用數字做簡報的技術 ◎做簡報真的好難啊！ 1 以「3-1-3」架構準備簡報 2 重視標準而非印象深刻 3 區分「呈報資料」與「補充資料」 4 只有「數字」就能夠慢慢地說明 5 填入資料的「表格」要施以自然妝容 6 目標是「七十五％的認同」而非「百分百的理解」 結語  這是協助縮短「你」

與「數字」距離的一本書 〈附錄〉Excel操作法   推薦  不懂數字，就無法理解市場 根據英國NPC組織的研究報告指出，很多人並不介意對外承認自己缺乏數理能力，也沒有什麼動機想要突破或改進。這儼然已經成為一種社會潮流，甚至可能引發許多潛在的問題，值得大家重視。 身為一位時常在企業與大學院校教授數位行銷與企業營運的講師，我除了時常跟大家分享最新的資訊科技與行銷趨勢，也不忘跟臺下的學員們灌輸數字觀念。但有趣的是，每次談到數字思維的相關議題時，大家不是一副退避三舍的模樣，就是一邊搖頭一邊跟我說：「救命啊，我的數學八百年前早就還給老師了！」 我相信這個場景大家都不陌生，其實許多朋友也都知道數字觀

念的重要性，更有人會希望自己能夠擁有多一點運用邏輯思維的能力。無奈卻因為過往的刻板印象而糾結不已，這時或許可以參考本書作者深澤真太郎的建議──嗯，何妨暫時先忘掉學生時代的算術或數學呢？ 其實，數學沒有大家想像得那麼難，而數字思考的能力也絕對是每個人都可以養成的。舉個我在網路上看到的例子好了，考驗一下您的數字能力如何？ 還記得我們小時候在雜貨店買糖果的美好回憶嗎？每顆五彩繽紛的糖果外頭，都包著一張糖果紙，如果一顆糖果賣一元，而三張糖果紙可以換一顆糖果⋯⋯請問如果您目前手中有十五元，最多可以吃幾顆糖果？ 我把這個問題分享在自己臉書的塗鴉牆上，很快就得到了很多有趣的迴響。有人用數學公式推導答案，還有

朋友從家長的角度來思考該不該吃糖果⋯⋯甚至，也有朋友直接畫圖圖解，可說是一目瞭然！ 言歸正傳，如果我們平常就可以培養敏銳的數字力，不僅能夠獲得更多的工作成果，在職場上的工作過程也會變得更輕鬆。而這本書，就是在這樣的場景之下應運而生。 換言之，大家不必把《寫給上班族的數字力思考法》這本書視為艱深的數學讀物，而只需要按照作者的方式，便可以輕鬆找到在工作中運用數字的方法！此外，作者也不忘提醒我們，在評估或分析任何事情的時候（甚至包括目標的設定），都應該試著數字化。 日本蔦屋書店創辦人增田宗昭，曾經說過一句讓人印象深刻的話。他說：「不懂數字的話，自然就無法理解市場。」 要知道，在職場上我們常有許多機會

需要做決策，而在這個瞬息萬變的年代，倘若沒有數字思維作為支撐，往往很容易誤下判斷，給企業或個人帶來偌大的損失與影響。與其事後懊悔不已，我倒覺得大家不如從現在開始多培養一些數字與邏輯的能力。 所以，近年來我不但涉獵很多不同領域的商管書籍，也常自掏腰包四處去上課充電。嗯，如果您覺得下班之後還要四處奔波趕去上課，實在太累的話⋯⋯那麼我很樂意跟大家推薦一個簡單的方法，那就是可以把深澤真太郎這位商務數學專家的新書《寫給上班族的數字力思考法》買回家，有空就翻閱幾個單元，我相信會讓您有很不同的感受。 這本書中既沒有複雜難懂的數學公式，也不談深奧繁複的人生大道理，作者卻能從日常生活中的不同面向出發，帶給讀者朋

友們多元的思考啟迪。這的確是一本難能可貴的好書，我很誠摯地向您推薦。 對了，關於前面提到的糖果問題，您是否已經算出答案了嗎？答案揭曉，可以換到二十二顆糖果噢！如果您有興趣研究正確的算法，或是想參考不同朋友們的互動與解答結果，請連結到：https://www.facebook.com/iamvista/posts/10156864867289053（或掃QR CODE）來一探究竟吧！ 「做最棒的自己」、「內容駭客」網站創辦人  鄭緯筌 把「非數字的資訊」改成「數字」 ■以數字表達意義模糊的文字 在「轉換」這個關鍵字上，還有一點要先說明。前一單元的內容是說明以其他數字取代原來的數字。不過，在工作

中也需要以數字取代非數字的資訊。 舉例來說，營業額、工作人員數量、薪水、通勤時間等，從一開始就是以數字呈現。但是，在職場上還有許多事情是無法像這樣直接以數字表達的。 例如以下幾個案例。 「這件事要盡快處理。」 「稍微打個折扣就可以大賣特賣了。」 「我會努力的！」 以上都是正向且積極的說法。但是應該不是只有我一個人質疑「具體來說到底指什麼？」 所謂「盡快」是指到什麼時候為止？「稍微」是指可以折扣多少？「大賣特賣」的程度有多少？另外，具體來說，什麼事做到什麼樣的程度才算「已經努力過」？ 假如你的主管是優秀的商務人士，你一定會受到主管如此指摘。 把非數字的文字轉換為數字──只要是身為商務人士，就應該

具備這樣的工作技能。 ■自問「是多少？」 真要實踐起來一點也不困難。在對方質問你「具體來說是多少？」之前，就先自問「具體來說是多少？」然後轉換為大概的數字，就是如此而已。 「這件事從現在起兩小時內會處理完畢。」 「最多降十％，以每天五十個的速度銷售。」 「這個月有前輩陪同接的訂單比上個月多十筆，其中有兩筆由我主導洽談。我會努力加油，目標是簽下其中的一筆訂單！」 與上一頁的文字敘述相比，哪邊的職場對話比較精準，不言可喻。 把非數字的敘述轉換成數字，就是這麼一回事。 ■如果被問到「是多少？」你就出局了 我有許多機會在企業研習課程或公開講座中，聽取學員的說明或簡報。但是，針對他們發表的內容，我總會再

三地詢問：「具體來說到底有多少？」 有人會詞窮，偶爾也有人會明顯露出厭惡的表情。因為這是我的工作，所以我也會有意地一再詢問。 我一再詢問的另一個理由，是當他們回到工作岡位時，主管也會問他們相同的問題，為了預防他們得到負面印象或評價，所以我不得不在現場一再詢問。 「在職場上，如果被問到『是多少？』你就出局了。」 如果抱持著這樣的警戒心態面對工作，基本上就不會犯錯。 因為一旦被問「是多少？」，就證明你沒有轉換應該轉換為數字的資訊。

折扣率計算機進入發燒排行的影片

應用數據分析執行電腦稽核以提升稽核結果信賴度之研究

為了解決折扣率計算機的問題，作者李佳育 這樣論述：

大多數公司的高層管理階層，對於內部稽核角色的定位，資訊科技之發展及重要性的討論，受到極高度的關注，傳統的稽核手法採用過去一段期間，事件軌跡的歷史回顧，值得關注的是傳統的稽核方式仰賴稽核人員人工查核，然而面對龐大的紙本表單，如何在有效時間內完成主管交待之任務，是稽核人員的一大挑戰。資訊科技的發展，無紙化成了新趨勢，資訊時代的訊息千變萬化，無紙化辦公室的好處在於工作流程全自動化，減少人為錯誤，這樣企業就能準確地取得即時資訊，迅速更新資料。然而在這個資訊爆炸的數據時代，若稽核人員還是以傳統的稽核手法來執行稽核作業，面對龐大的數據資料將無法負荷，稽核結果的信賴度也將大打折扣。電腦稽核主要是應用電腦來

輔助並進行查核程序的檢查，目前台灣常見的電腦稽核軟體有ACL、IDEA、Arbutus等，由於授權方式及金額不斐，並非一般中小企業能夠負擔，部分查核人員習慣遵循與完整性的查核方式，但遵循與完整不一定代表事件真實、亦不一定代表現象合理。本研究希望透過數據分析的應用，來驗證及提升稽核結果之信賴度，使其稽核結果能更有效的提供給公司高階做為決策面之參考及建議，優化公司營運管理，降低重覆性支出及防止不當得利，提升稽核人員存在之價值及意義。

連結世界的100種新技術：跨領域科技改變人類的未來

為了解決折扣率計算機的問題，作者unknow 這樣論述：

　　連結世界，就能贏在起跑點！本書帶你快速掌握 100 種關鍵新技術 　　世界瞬息萬變，十年後的世界會是什麼樣子？ 　　日本權威媒體 [日經BP] 研究指出，「連結」是未來最重要的趨勢。 　　人與人透過社群軟體連結、不同科技間互相融合； 　　世界各地人們的生活、商業活動、都市、社會也逐漸彼此串聯。 　　專家們大膽預測，「跨界合作」就能掌握勝利的先機。 　　本書為讀者準備了 100 種連結世界的關鍵技術， 　　想要找到下一個爆紅的機會，趕快打開本書一探究竟！ 　　【最新科技原來就在身邊！生活周遭的新技術應用】 　　●停車技術很爛？未來你可以依靠它：自動代客停車 　　●為了抓寶再遠也要去！

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合推薦，本書帶你窺見未來】(以下推薦人依筆劃順序排列) 　　李漢銘 / 台灣智慧生活空間發展協會 理事長 　　洪文玲 / 台灣科技與社會研究學會 理事長 　　張榮貴 / AI 大數據智慧應用促進會 會長 　　鄭緯筌 / 台灣電子商務創業聯誼會 理事長

植基於雙鑑別器生成對抗網路架框之對抗式DDoS攻擊偵測技術

為了解決折扣率計算機的問題，作者黃永霖 這樣論述：

近幾年隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)在各項產業大放異彩，許多技術得以應用在現實生活中，而其中 AI 早在好幾年前就已應用在分散式阻斷服務攻擊(Distributed Denial of Service, DDoS)的偵測上，且近幾年深度學習的發展使得 DDoS 的偵測漸漸走向自動化偵測，以經過已知攻擊訓練的模型來鑑別未知流量，而這類的系統被稱作為入侵偵測系統(Intrusion Detection System, IDS)。隨著各大產業開始應用 AI 模型於自身的防禦服務，駭客為了針對 AI 模型開發出一種攻擊，此類攻擊被稱作為對抗式攻擊(Advers

arial Attack)，這類攻擊可以製造一些擾動使 AI 模型完全失效。若攻擊者可透過對抗式攻擊之流量來躲過現有 IDS 的偵測，則會導致偵測系統無法即時對 DDoS 對抗式攻擊進行反應，整體防禦效能大打折扣，其企業損失後果不堪設想。故針對此議題，本論文提出以生成對抗網路(GenerativeAdversarial Network, GAN)為主要架構，並引入雙鑑別器之對抗網路架框來嘗試抵禦來自 DDoS 之對抗式攻擊，而實驗證明，在模擬真實環境的情境下，以雙鑑別器所組成的入侵偵測系統，對未知的對抗式攻擊得到了71%的檢測率。