推薦系統範例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決推薦系統範例的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

推薦系統範例進入發燒排行的影片

發展商圈行程之個人化推薦系統

為了解決推薦系統範例的問題，作者施偉晨 這樣論述：

休閒觀光旅遊與消費型態的轉變，使得近年來商圈觀光旅遊逐漸蓬勃發展，商圈除了滿足在地居民生活機能所需之外，已朝向觀光消費市場轉型。隨著商圈規模的擴大，商圈內的店家與景點琳瑯滿目，人們接收到的資訊十分繁雜，在旅遊、消費的過程中，若想要有趟精緻、完善的商圈旅遊行程，消費者往往需要自行整合大量資訊後再決定行程，造成人們時間成本、精神成本上的額外負擔增加。在這強調個人化的時代，若能考慮不同使用者其不同的偏好，並對其做出一對一的行程推薦服務，便能讓使用者在商圈觀光旅遊時，有效的降低消費者的觀光成本，使其效用最大化，增加消費者的觀光旅遊動機及消費，連動開發商圈龐大的商機，促進地方經濟，帶動地方發展。本研究

旨在建構一套可於行動電子裝置上操作之商圈行程之個人化推薦系統，依據用戶本身的偏好做出個人化的商圈行程推薦，並且歸納商圈行程應提供給使用者之資訊，在系統建構完畢後，引進信義商圈範例進行系統實作，以及進行問卷調查以供修改系統架構之意見參考。本研究之研究對象為系統已有歷史資料之用戶，且使用平台設為行動式電子裝置。本系統主要分為四大模組，依序為屬性偏好分析、協同過濾、情境及輸入資料篩選、行程規劃。首先利用四種資料來分析使用者的偏好，並轉化成使用者對於POI屬性之偏好，接著透過協同過濾找出使用者喜愛之POI，並利用情境資料及使用者輸入之資料進行再一次的篩選，最後透過行程規劃演算法產生行程，並呈獻給使用者

。此推薦系統結合文字探勘技術、協同過濾(Collaborative Filtering)與內容式過濾(Content-based Filtering)方法，並解決了一般推薦系統常遇到的評價稀疏性問題，且利用屬性偏好作為相似度計算依據，使得POI數目增加時，計算時間並不會跟隨著拉長，並且利用文字探勘技術，分析文字評論，將其轉化為偏好值，另外，本系統也重視使用者所處情境，利用情境資料及輸入資料使推薦之商圈行程更符合使用者需求及偏好!

三好，成就孩子好素養：做好事、說好話、存好心

為了解決推薦系統範例的問題，作者稅素芃 這樣論述：

老師、家長、學生攜手努力「做好事、說好話、存好心」 啟迪孩子向善向上的品格力 　　星雲大師「三好運動」推廣至校園的精采紀錄， 　　是教育現場所有老師的三好寶典。 　　做了，改變就來了！ 　　星雲大師終身投入教育、關心教育，他將自己寫書所得，以及「一筆字」墨寶的善款捐出，於二○○八年成立「公益信託星雲大師教育基金」，並於二○一一年五月開始「三好校園實踐學校」選拔與獎勵，將三好運動推廣至校園中，期望學校啟迪學生向善向上的「品格力」。 　　「三好校園實踐學校」迄今已舉行十二屆，自推動以來，發掘人師典範，激勵正向價值，滴水穿石，漸成為改變社會的力量，為校園的品德教育注入活水，三好習慣更內化

為孩子一生的素養力。 　　如今已有一千多所學校響應參加（獲選學校一千多校次，不重複學校數為五百多），本書採訪十七所三好學校（包括國小、國中、高中、大學），將這些學校實踐「三好運動」後所推動的好事、帶來的良善轉變、學生所受到的潛移默化記錄下來。期待更多人看到這些美好的故事，讓人人都能行三好，社會更和諧。 　　【三好運動：做好事、說好話、存好心】 　　§ 什麼是做好事呢？ 　　修橋鋪路是好事，施茶施水是好事，垃圾你丟我撿、助弱扶危……都是好事。 　　§ 什麼是說好話呢？ 　　凡是給他人歡喜、讚美是好話，給他人鼓勵、加油是好話，給他人指導、教育是好話，以鼓勵代替責備，以愛語代替指責都是好話。 　

　§ 什麼是存好心呢？ 　　我們的心每天都在天堂、地獄裡來回，如果把心存放在天堂裡、好念裡，那就是好心了。 　　──星雲大師 　　◎中國的聖賢、所謂的君子，因為他們做好事、說好話、存好心而美名流傳，因此我們今日也要發願做好人，實踐做好事、說好話、存好心，帶動社會善美的風氣。──星雲大師│佛光山開山 　　◎「三好」運動有效發揮匡正社會風氣，淨化人心，並為校園的品德注入活水，實踐人生的真善美，從人間佛教的推動裡，實踐三好意涵，帶動社會共同參與這一場寧靜的革命。──心保和尚│佛光山寺宗長 　　◎人人行三好、社會更美好。從自身做起，將個別的光點，匯聚成整體社會的光彩，可望成就臺灣共好的未來。──

楊朝祥│三好校園實踐學校指導委員會主任委員暨佛光山教團系統大學總校長 　　◎三好校園的推動，校長、老師是靈魂人物，他們以身作則，感動學生，從而使學生的三好行為自然出現。──洪蘭│中原大學、臺北醫學大學、中央大學講座教授 　　◎三好運動不只對家庭、對學校、對社會很重要，也對於科技將取代人類工作的當下，對於消弭仇恨對立至關重要，尤其以正向的同理心及真實行為面對人類彼此，讓三好概念，成為人與人之間互動的思維方式。──嚴長壽│公益平臺文化基金會董事長 　　◎大師的一生：改革了佛教，改善了人心，改變了世界。這本書討論大師的「三好」，正是一個人人可以學習得益的範例。──高希均│遠見．天下文化事業群創

辦人  

智慧型歌曲學習推薦-依學習者的族群與習慣

為了解決推薦系統範例的問題，作者賴彥均 這樣論述：

　　本論文主要是從歌曲歌詞的生動活潑方式來進行學習英語的工具，藉由社群網路的方式來取得學習者的資訊及網站上的習慣操作來推薦其學習者學習歌曲的曲目，並經由學習者選擇的學習方式來進行顯性與隱性的回饋，使得本研究的學習機制會不斷的自我學習並修正，再依照各學習者的不同引發出個學習者專屬的學習方式。　　研究內容會著重在自動學習成長的引擎機制，最主要的兩大主要方向-顯性回饋、隱性回饋。顯性回饋-會依照學習者選擇的難易度對某首歌曲歌詞作適當的單字及片語拆解。隱性回饋-會依照使用者的資訊及在此系統上的操作方法與喜好來做分類。因應國內網路使用者的習慣跟習性不一定會接受顯性的學習方式，所採取主動式的收集學習者喜

好來改變被動式學習所缺少的因素。　　此研究中，使用英國國家標準語料庫及目前國內所使用的全民英檢的字彙來當作系統的與料庫來源，並透過交叉資訊運算將每首歌曲歌詞劃分為不同等級的字彙學習，並篩選出目前最常使用的片語及單字來作為翻譯或遊戲的基礎，因系統採用Web2.0的方式來設計，在對於目前國內眾多作業系統及智慧型手機系統，有著跨平台及統一的特性。