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AI智慧交通理論與實踐

為了解決文智停車場收費的問題，作者王江鋒,黃仁暐 這樣論述：

　　1. 時代性：ITS融入最新AI技術。 　　2. 實用性：理論結合實踐，應用AI技術解決ITS實際問題。 　　3. 參考性：學習ITS基本理論和解決方案的經典教材。 　　4. 以人工智慧等新技術在智能交通中的應用為主線，系統闡述ITS2.0版主要內容、關鍵技術以及典型應用。 　　5. 理論與實踐相結合的編寫思路，針對每部分內容從基本概念到理論應用進行解讀。 　　6. 每章設置的案例，融入了編者多年的研究成果。  

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歪斜機車車牌定位與轉正之研究

為了解決文智停車場收費的問題，作者范馨如 這樣論述：

汽車車牌辨識的應用已經非常廣泛，大部分的應用場域是在固定的停車場出入口，或是收費的柵口處，而這些應用的場域，大部分會設計充足的光源，以及固定的位置，對於車牌的取得比較容易且不會犯錯。但是對於機車車牌定位與辨識的研究，還是非常稀少，原因是機車的車牌吊掛方式不同以及機車停放時的姿態差異性很大。因此本研究將以多機車歪斜車牌進行嘗試性的研究，以期能夠提供更多的應用。 本研究採取特徵匹配法做為定位的基礎，分別以邊緣特徵以及色彩特徵發展定位的程序。而這兩個程序皆包含三個部分：(1)前處理、(2)車牌定位與(3)車牌轉正。在邊緣特徵定位方面，以垂直邊緣偵測與型態影像運算為主要的處理。而在色彩特徵定位

方面，則以色彩分割與物件輪廓線為主要的處理。本研究的車牌轉正的方式，從車牌輪廓線找車牌四個角點，改由數個字母的物件最小矩形框為基礎，準確地找到了車牌的四個角點，成為堅固的轉正方法。 本研究初步證實特徵匹配法在多個機車車牌物件的定位技術是可行的，然而還需要更多的測試，以及融合多個特徵做為更加強固的方法。而對於車牌色彩樣本的測試也得到色彩模式的印可，若要更精準地使用色彩特徵，則需要對色彩模式更加的了解。

完全圖解物聯網：實戰‧案例‧獲利模式 從技術到商機、從感測器到系統建構的數位轉型指南

為了解決文智停車場收費的問題，作者八子知礼（YAKOTomonori）,杉山恒司（SUGIYAMAKoji）,竹之下航洋（TAKENOSHITAKoyo）,松浦真 這樣論述：

從基礎到商機、從感測器到系統， 幫助你了解物聯網，迎接數位轉型的挑戰！   物聯網（Internet of Things，IoT）並不是一個新名詞，許多企業經營者想導入物聯網推動轉型，卻沒有找到明確的目的和方法，甚至不知道物聯網到底該怎麼做、要做些什麼。有許多人誤以為物聯網只是運用新科技，讓現有的系統業務和商業活動達到更好的效果。 另一方面，對於從事系統開發的工程師而言，即使擁有會計、人事和銷售管理經驗，對於物聯網系統還是不知如何著手，嵌入式設備開發的系統工程師也不知所措。 物聯網系統的開發重點，不在於設備內部的封閉式系統開發，而是如何將數據傳送到雲端、如何提供雲端與設備端之間的數據處理、

分擔作業。 本書介紹與說明物聯網領域中各種的相關技術，無論是與這些領域相關的工程師還是一般讀者，都能藉由本書了解物聯網的系統、商機和獲利模式。尤其是物聯網系統建置時所需的基本架構和技術、目前進展的方向等都能有一個整體的概念與深入的了解。 從基礎到實戰、從感測器到物聯網平台，作者群在書中詳細講解感測器的種類、可採集的數據特徵、通信方式、彙總分析數據的方法等。也針對建置設備和無線通信的過程中可能出現的安全問題，點出關鍵並提對策。本書重點包括：   ‧物聯網的基礎概念、系統建構和商機。 ‧數據的種類和特徵：透過實例說明蒐集數據和運用數據的方法，以及可以透過什麼樣的感測器和設備採集數據。 ‧說明物聯網

系統的全貌：完成物聯網系統的建構並不表示結束，應該進一步思考如何運用和改善系統。 ‧詳述數據與資安息息相關：物聯網連接眾多的設備和數據與資安有關，必須通盤考量。 ‧介紹物聯網商機：藉由案例說明物聯網可以做什麼，可以實現什麼樣的商業模式，以及所需費用。   本書涵蓋感測器設備、物聯網平台的所有內容，幫助讀者對於物聯網的架構有完整認識，更有信心迎向數位轉型的挑戰！   ｜專業推薦｜ 　葉清來｜宏遠興業總經理   丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

探討智慧停車管理之應用-以臺南好停 APP 為例

為了解決文智停車場收費的問題，作者陳郁涵 這樣論述：

近年來，政府不斷建設大眾公共運輸，但自小客車持有數卻不減反升，致使臺灣路邊停車格供需嚴重失衡，迎接而來之交通壅塞、空氣污染等問題更是迫在眉睫。然而，伴隨著資訊科技蓬勃發展，各國政府積極推動停車格智慧化，除將現有路邊停車格結合智慧停車系統，亦鼓勵民眾下載相關停車APP，期望透過APP資訊揭露取得停車格資訊，以降低尋找車格所延伸之亂象。另也鼓勵民眾使用電子支付繳費，以落實無紙化環保政策。由於過去與智慧停車相關之研究大多著重於技術面，從使用者角度探討智慧停車資訊系統之使用行為較為缺乏，故本研究以科技接受模式及資訊系統成功模式作為研究架構，分析影響使用者使用臺南好停APP之因素。本研究採用線上問卷進

行調查，並將問卷設計成兩種版本，一為有使用經驗者填寫，另一版則為無使用經驗者填寫，其研究對象為持有汽車或機車駕照之臺南市民。最後，將回收之有效問卷後以SPSS統計軟體進行分析，並根據分析結果提出具價值之觀點與建議。