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退休寫照：海闊天空

為了解決新竹公園市集2021的問題，作者陳偉德 這樣論述：

　　65歲屆齡裸退，從此展開「寫」「照」生活，過不後悔的人生。   　　◎中國醫藥大學前副校長陳偉德退休後的散文及攝影，帶你看世界，悟人生。 　　◎退休，是和喜歡自己的人，做共同喜歡的事。 　　◎透過作者的「寫」與「照」，來場深刻的人文旅行吧。   　　退休後學畫是錯的？ 　　退休後規劃過田園生活是錯的？ 　　退休後找第二春，也是錯的？ 　　退休難，難在對退休角色的認知不清！ 　　退休難，還是要有規劃！ 　　而且千萬記住： 　　家是太太的領土，退休後別想改變它！   　　透過自身的「寫」與「照」， 　　記錄不同人生階段： 　

　學業、職業、事業、志業 　　和異國旅遊景色： 　　台灣、中國、美國、全球 　　時空交錯的美好回溯，身歷情境的經驗心得， 　　迎向海闊天空的退休生活！

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應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決新竹公園市集2021的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。