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國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 黃志弘所指導 韓文珮的 以神經網路統計分析推估都市熱環境舒適度研究 （2018），提出新豐天氣預報10天關鍵因素是什麼，來自於資料庫、舒適度、氣象資料、遙感探測、神經網路。

而第二篇論文國立高雄師範大學 科學教育暨環境教育研究所 洪振方所指導 盧泰元的 國二學生在多變因問題求最佳解的線上探究表現之研究 （2013），提出因為有 多變因、探究能力、探究方法、答題信心、Google問卷的重點而找出了 新豐天氣預報10天的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了新豐天氣預報10天，大家也想知道這些：

以神經網路統計分析推估都市熱環境舒適度研究

為了解決新豐天氣預報10天的問題，作者韓文珮 這樣論述：

近年極端氣候事件不斷發生，環境議題必須嚴肅面對。未考慮周全的都市設計與空間結構改變，會造成都市產生諸多不舒適之熱點。智慧化、自動化的管理成為未來發展之趨勢，本研究探討如何因應嚴峻的氣候變化，面對環境的管理能即時規劃，並成為參考依據。本研究由影響都市舒適度的關鍵因子開始進行探討，並藉由台灣不同氣候與天氣之實際測量數據，以及遙測資訊與大量氣象資料，運用地理資訊系統建置空間環境數據庫，分析空間結構到都市熱環境舒適度影響。並以神經網路學習模式，進行培養訓練自動化對都市熱環境舒適度判斷，藉此成為智慧化管理環境的初步分析。研究結果顯示：一、在高溫高濕的亞熱帶氣象條件下，生態池與綠地設計對於調節微氣候，具

有正面降溫影響，但相對於高熱焓帶來負面影響。並且對於熱環境是具有極大的影響力，影響環境程度極廣。在季節變化中，容易成為夏季環境之熱點，冬季環境之冷點，因此在使用設計需謹慎考量。二、建構空間環境數據，以神經網路的學習和訓練，運用最佳的權重設定，可預估都市中熱環境舒適性。去掉傳統繁雜的運算，可做為初步評估環境舒適性的依據。並且具有即時運算結果，在未來智慧城市設計上能有立即反映管理環境，在都市規劃與運用上有優越性與適用性。三、藉由全年實地測量數據分析與神經網路模式分析，針對影響熱環境因子探討，驗證在亞帶氣候環境下，熱焓權重占比最為重要，為影響環境的關鍵因子。

國二學生在多變因問題求最佳解的線上探究表現之研究

為了解決新豐天氣預報10天的問題，作者盧泰元 這樣論述：

本研究旨在瞭解國二學生在多變因問題求最佳解的線上探究表現，包含探究能力、探究方法與答題信心。本研究以高雄市某國中66位國二學生為研究對象。主要研究工具有二，其一是科學教育學習網的兩個探究情境－水火箭、化學船，作用在於給受試者進行多變因操控之用；其二是研究者以Google問卷自編的生活科技多變因問題線上評量問卷，用來蒐集受試者資料。研究發現：一、關於探究能力，國二學生在兩個變因以上的多變因試題答對率僅約三成八，但單變因尚有六成四，可見得單變因與多變因之間，對受試者而言存在著鴻溝，對教學者而言是一項教學挑戰。二、關於答題信心，國二學生不論單變因還是多變因試題，都展現了高程度的答題信心，尤其在多變

因試題，甚至可能有過度自信的情形。三、關於探究方法，國二學生在探究方法上有六成受試者並非有系統地進行多變因探究。四、高學業成就的受試者，以高探究能力者為多，而高探究能力受試者也展現出較高的答題信心。本研究依上述結果提供建議。

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