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Python網路爬蟲實戰（第2版）

為了解決日影 下載的問題，作者胡松濤 這樣論述：

本書從Python3.6.4的安裝開始，詳細講解了Python從簡單程式延伸到Python網路爬蟲的全過程。本書從實戰出發，根據不同的需求選取不同的爬蟲，有針對性地講解了幾種Python網路爬蟲。 本書共10章，涵蓋的內容有Python3.6語言的基本語法、Python常用IDE的使用、Python協力廠商模組的導入使用、Python爬蟲常用模塊、Scrapy爬蟲、BeautifulSoup爬蟲、Mechanize模擬流覽器和Selenium模擬流覽器、Pyspider爬蟲框架、爬蟲與反爬蟲。本書所有原始程式碼已上傳網盤供讀者下載。 本書內容豐富，實例典型，實用性強。適合Python網路爬

蟲初學者、Python資料分析與挖掘技術初學者，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生閱讀。 胡松濤，高級工程師，參與多個Linux開源項目，github知名代碼分享者，活躍於國內著名的多個開源論壇。 第1章 Python環境配置 1 1.1 Python簡介 1 1.1.1 Python的歷史由來 1 1.1.2 Python的現狀 2 1.1.3 Python的應用 2 1.2 Python 3.6.4開發環境配置 4 1.2.1 Windows下安裝Python 4 1.2.2 Windows下安裝配置pip 9 1.2.3 Linux下安裝Pyth

on 10 1.2.4 Linux下安裝配置pip 13 1.2.5 永遠的hello world 16 1.3 本章小結 21 第2章 Python基礎 22 2.1 Python變數類型 22 2.1.1 數字 22 2.1.2 字串 25 2.1.3 列表 29 2.1.4 元組 34 2.1.5 字典 37 2.2 Python語句 41 2.2.1 條件陳述式——if else 41 2.2.2 有限迴圈——for 42 2.2.3 無限迴圈——while 44 2.2.4 中斷迴圈——continue、break 46 2.2.5 異常處理——try except 48 2.2.6

導入模組——import 52 2.3 函數和類 56 2.3.1 函數 56 2.3.2 類 62 2.4 Python內置函數 68 2.4.1 常用內置函數 68 2.4.2 高級內置函數 69 2.5 Python代碼格式 74 2.5.1 Python代碼縮進 74 2.5.2 Python命名規則 75 2.5.3 Python代碼注釋 76 2.6 Python調試 79 2.6.1 Windows下IDLE調試 79 2.6.2 Linux下pdb調試 82 2.7 本章小結 87 第3章 簡單的Python腳本 88 3.1 九九乘法表 88 3.1.1 Project分析

88 3.1.2 Project實施 88 3.2 斐波那契數列 90 3.2.1 Project分析 90 3.2.2 Project實施 90 3.3 概率計算 91 3.3.1 Project分析 91 3.3.2 Project實施 92 3.4 讀寫文件 93 3.4.1 Project分析 93 3.4.2 Project實施 94 3.5 類的繼承與重載 96 3.5.1 Project 1分析 96 3.5.2 Project 1實施 98 3.5.3 Project 2分析 100 3.5.4 Project 2實施 101 3.6 多執行緒 107 3.6.1 Proje

ct 1分析 107 3.6.2 Project 1實施 109 3.6.3 Project 2分析 112 3.6.4 Project 2實施 115 3.7 本章小結 117 第4章 Python爬蟲常用模組 118 4.1 網路爬蟲技術核心 118 4.1.1 網路爬蟲實現原理 118 4.1.2 爬行策略 119 4.1.3 身份識別 119 4.2 Python 3標準庫之urllib.request模組 120 4.2.1 urllib.request請求返回網頁 120 4.2.2 urllib.request使用代理訪問網頁 122 4.2.3 urllib.request修改

header 125 4.3 Python 3標準庫之logging模組 129 4.3.1 簡述logging模組 129 4.3.2 自訂模組myLog 133 4.4 re模組（規則運算式） 135 4.4.1 re模組（規則運算式操作） 136 4.4.2 re模組實戰 137 4.5 其他有用模組 139 4.5.1 sys模組（系統參數獲取） 139 4.5.2 time模組（獲取時間資訊） 141 4.6 本章小結 144 第5章 Scrapy爬蟲框架 145 5.1 安裝Scrapy 145 5.1.1 Windows下安裝Scrapy環境 145 5.1.2 Linux下安裝

Scrapy 146 5.1.3 vim編輯器 147 5.2 Scrapy選擇器XPath和CSS 148 5.2.1 XPath選擇器 148 5.2.2 CSS選擇器 151 5.2.3 其他選擇器 152 5.3 Scrapy爬蟲實戰一：今日影視 153 5.3.1 創建Scrapy項目 153 5.3.2 Scrapy檔介紹 155 5.3.3 Scrapy爬蟲編寫 157 5.4 Scrapy爬蟲實戰二：天氣預報 164 5.4.1 專案準備 165 5.4.2 創建編輯Scrapy爬蟲 166 5.4.3 資料存儲到json 173 5.4.4 資料存儲到MySQL 175 5.

5 Scrapy爬蟲實戰三：獲取代理 182 5.5.1 專案準備 182 5.5.2 創建編輯Scrapy爬蟲 183 5.5.3 多個Spider 188 5.5.4 處理Spider資料 192 5.6 Scrapy爬蟲實戰四：糗事百科 194 5.6.1 目標分析 195 5.6.2 創建編輯Scrapy爬蟲 195 5.6.3 Scrapy項目中介軟體——添加headers 196 5.6.4 Scrapy項目中介軟體——添加proxy 200 5.7 Scrapy爬蟲實戰五：爬蟲攻防 202 5.7.1 創建一般爬蟲 202 5.7.2 封鎖間隔時間破解 206 5.7.3 封鎖C

ookies破解 206 5.7.4 封鎖User-Agent破解 207 5.7.5 封鎖IP破解 212 5.8 本章小結 215 第6章 Beautiful Soup爬蟲 216 6.1 安裝Beautiful Soup環境 216 6.1.1 Windows下安裝Beautiful Soup 216 6.1.2 Linux下安裝Beautiful Soup 217 6.1.3 最強大的IDE——Eclipse 218 6.2 Beautiful Soup解析器 227 6.2.1 bs4解析器選擇 227 6.2.2 lxml解析器安裝 227 6.2.3 使用bs4篩檢程式 229

6.3 bs4爬蟲實戰一：獲取百度貼吧內容 234 6.3.1 目標分析 234 6.3.2 專案實施 236 6.3.3 代碼分析 243 6.3.4 Eclipse調試 244 6.4 bs4爬蟲實戰二：獲取雙色球中獎資訊 245 6.4.1 目標分析 246 6.4.2 專案實施 248 6.4.3 保存結果到Excel 251 6.4.4 代碼分析 256 6.5 bs4爬蟲實戰三：獲取起點小說資訊 257 6.5.1 目標分析 257 6.5.2 專案實施 259 6.5.3 保存結果到MySQL 261 6.5.4 代碼分析 265 6.6 bs4爬蟲實戰四：獲取電影資訊 266

6.6.1 目標分析 266 6.6.2 專案實施 267 6.6.3 bs4反爬蟲 270 6.6.4 代碼分析 273 6.7 bs4爬蟲實戰五：獲取音悅台榜單 273 6.7.1 目標分析 273 6.7.2 專案實施 274 6.7.3 代碼分析 279 6.8 本章小結 280 第7章 Mechanize模擬流覽器 281 7.1 安裝Mechanize模組 281 7.1.1 Windows下安裝Mechanize 281 7.1.2 Linux下安裝Mechanize 282 7.2 Mechanize 測試 283 7.2.1 Mechanize百度 283 7.2.2 Mec

hanize光貓F460 286 7.3 Mechanize實站一：獲取Modem資訊 290 7.3.1 獲取F460資料 290 7.3.2 代碼分析 293 7.4 Mechanize實戰二：獲取音悅台公告 293 7.4.1 登錄原理 293 7.4.2 獲取Cookie的方法 294 7.4.3 獲取Cookie 298 7.4.4 使用Cookie登錄獲取資料 302 7.5 本章小結 305 第8章 Selenium模擬流覽器 306 8.1 安裝Selenium模組 306 8.1.1 Windows下安裝Selenium模組 306 8.1.2 Linux下安裝Seleniu

m模組 307 8.2 流覽器選擇 307 8.2.1 Webdriver支持列表 307 8.2.2 Windows下安裝PhantomJS 308 8.2.3 Linux下安裝PhantomJS 310 8.3 Selenium&PhantomJS抓取數據 312 8.3.1 獲取百度搜索結果 312 8.3.2 獲取搜索結果 314 8.3.3 獲取有效資料位置 317 8.3.4 從位置中獲取有效資料 319 8.4 Selenium&PhantomJS實戰一：獲取代理 319 8.4.1 準備環境 320 8.4.2 爬蟲代碼 321 8.4.3 代碼解釋 324 8.5 Selen

ium&PhantomJS實戰二：漫畫爬蟲 324 8.5.1 準備環境 325 8.5.2 爬蟲代碼 326 8.5.3 代碼解釋 329 8.6 本章小結 329 第9章 Pyspider爬蟲框架 330 9.1 安裝Pyspider 330 9.1.1 Windows下安裝Pyspider 330 9.1.2 Linux下安裝Pyspider 331 9.1.3 選擇器pyquery測試 333 9.2 Pyspider實戰一：Youku影視排行 335 9.2.1 創建項目 336 9.2.2 爬蟲編寫 338 9.3 Pyspider實戰二：電影下載 346 9.3.1 項目分析 3

46 9.3.2 爬蟲編寫 349 9.3.3 爬蟲運行、調試 355 9.3.4 刪除項目 360 9.4 Pyspider實戰三：音悅台MusicTop 363 9.4.1 項目分析 363 9.4.2 爬蟲編寫 364 9.5 本章小結 369 第10章 爬蟲與反爬蟲 370 10.1 防止爬蟲IP被禁 370 10.1.1 反爬蟲在行動 370 10.1.2 爬蟲的應對 373 10.2 在爬蟲中使用Cookies 377 10.2.1 通過Cookies反爬蟲 377 10.2.2 帶Cookies的爬蟲 378 10.2.3 動態載入反爬蟲 381 10.2.4 使用流覽器獲取資料

381 10.3 本章小結 381

日影 下載進入發燒排行的影片

VR虛擬實境於STYLY平台創作之研究 －以作品「SOS! BACK TO TAIWAN」為例－

為了解決日影 下載的問題，作者林佳潔 這樣論述：

近期VR虛擬實境已經被運用在各種不同的領域中，即使它被運用範疇十分廣泛，如今也面臨使用者門檻較高的瓶頸，例如設備相較昂貴不易取得，因此VR虛擬實境的使用者大多為遊戲設計領域人士或是願意投資高額設備的玩家，導致其他領域的設計師或使用者不易得到相關的資源而無法投入創作，VR虛擬實境也因此錯過被不同領域創作者發掘並用於創作的機會。研究者本身為平面插畫創作者，此次用原創插畫創作的背景加上親身經歷的防疫故事，以VR虛擬實境作品「SOS! BACK TO TAIWAN!」作為主要研究的實驗創作，以觀察法蒐集、紀錄、整理於防疫旅館14天的經歷，並將親自經歷的故事劇情轉化為創作，藉此賞析作品的創作流程與脈絡

，創作的過程中從正向心理學中獲得創傷後的成長，用創作表達過往的創傷達到自我療癒的成效，其中探討研究者這三年來持續的創作與觀察發現有別以往相較低門檻的創作模式，結合插畫與虛擬實境繪畫的方式創作，盼能藉由此次實驗創作的成果提供一套創作模式與流程作為參考，以利未來更多不同領域的創作者能更迅速投入其中。

文化與失序

為了解決日影 下載的問題，作者MatthewArnold 這樣論述：

　　本書是英國19世紀學者馬修‧阿諾德(Matthew Arnold)在當時期刊所登散文集合而成，主旨在討論基督教沒落後，英國應以何者作為人心之指導，作者提出之答案是廣義的人文文化修養，藉由討論當時英國時事來表達此立場。此立場塑造了今日英美大學英美文學授課及文學批評內涵。

數位匯流下收視率量測與指標建構之研究-以媒介生態學觀點

為了解決日影 下載的問題，作者李珉愷 這樣論述：

數位匯流（Digital Convergence）使得電信、網路和廣播電視從個別產業的垂直整合轉為水平整合，各類傳播媒介形式並存，提供給閱聽眾更廣泛的選擇，新傳播技術正在改變傳統的電視產業生態環境。因此，異於以往採取媒介分類的傳播研究，本研究從媒介生態學宏觀的觀點帶入，探究不同媒介在數位匯流發展的互動，分析「媒介與媒介」的關係，同時從「人與媒介」討論因科技改變的媒介使用行為，藉以重新思維數位匯流下「看電視」收視行為的量測與指標。 媒介生態學理論綜合了許多研究方法，本研究首先探討媒介生態學的理論觀點，釐清並應用轉換為數位匯流下媒介生態的研究取徑，包括：媒介理論研究取徑、資訊生態學

研究取徑、及傳播生態學研究取徑。並基於「媒介即環境」以及將「媒介視為物種」兩個基本的研究角度，聚焦於研究「數位匯流下的媒介環境、媒介物種間的互動關係」，以及「人與科技的媒介進化、人對媒介的運用」。 數位匯流是世界各國面對媒體發展的主要課題，本研究蒐集美國、英國、日本、韓國、中國及台灣的收視調查實際運作經驗，協助發展收視率量測與指標之建構。並歸結出六類的收視調查類型。台灣數位匯流下的媒介生態是一個多重媒介的環境，筆者亦歸納出五大媒介物種：電視頻道、MSO、MOD、網路視聽平台及OTT，深入探討媒介物種隨著閱聽眾轉換的媒體雜交、競爭與共存，以及人與科技的媒介進化，並在資訊生態學取徑著眼「在地

人」運用「科技」的前提下，將媒介技術、閱聽眾、社會和政治力量同等地考量分析。筆者也從數位匯流下的雙元市場切入，重新討論收視率與內容市場、廣告市場的應用變化，提出收視量測之四大價值新概念：（1）用戶價值；（2）時間價值；（3）社群價值；（4）滿意價值。並基於媒介生態學對在地性的重視，進行台灣產學專家的收視指標問卷，最後提出綜合收視調查之指標建議。 主要研究結論有以下幾點：第一、台灣數位匯流下媒介生態的趨勢以「網路」為基礎的傳播模式，「OTT」逐漸成為媒介物種競爭的主戰場，而「數據」的應用成為新舊媒介競爭的優勢，並以「人」為本的收視調查。第二、 提出數位匯流下媒介發展的再思考，包括新舊媒介生

態發展下的迷思、數位機上盒的再定義。第三、收視率在閱聽人商品假設的改變、收集閱聽人使用行為的方法改變，以及應用數據的概念改變之下，必須典範轉移。本研究發現包括有：第一，台灣需要一個綜合收視調查以回應多重媒介的媒介生態環境；第二，提出聚合式平台/載具之發展契機；第三、成立台灣的「媒體收視委員會」，作為制定收視標準與指標、負責收視率驗證之機構。 研究建議如下：第一、接續的研究者可針對社群媒介擴大收視影響力進行更深層的研究，包括從「Social TV」轉向「Social vs.多重媒介」，運用網路口碑的共享式生產模式下的收視調查，以及社群媒體人際網絡中意見領袖的影響力。第二、台灣業應將閱聽眾作

為生存資源進行深層思考，如何從中發掘新的生存資源，例如「時間」，進而開發出不同於其他媒介物種的經營策略。第三、建議政府從在地化情境思考各項數位匯流的政策，而成立台灣版的MRC則需要更多的個案研究與比較，並從法規面、產官學界的討論。