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另外網站TBS「火十」是戀愛劇專門時段!火十收視排行榜TOP10也說明:以平均9.49%的收視率得到第十名,共演的卡司還有中村倫也、仲野太賀、石橋 ... 加上聖誕節的浪漫氣氛,男女配角的存在感也很高,整部劇評價還算不錯!

這兩本書分別來自方舟文化 和楓葉社文化所出版 。

國立高雄科技大學 運籌管理系 蔡坤穆所指導 姜英任的 以文字探勘技術探討肺炎疫情之前的中美貿易戰對於供應鏈結構變革之影響 (2019),提出日本收視率多少算高關鍵因素是什麼,來自於文字探勘、可信度、供應鏈、脈絡分析、結構變革、貿易戰。

而第二篇論文世新大學 傳播研究所(含博士學位學程) 陳清河所指導 李珉愷的 數位匯流下收視率量測與指標建構之研究-以媒介生態學觀點 (2019),提出因為有 數位匯流、媒介生態學、收視率量測、收視率指標、OTT的重點而找出了 日本收視率多少算高的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了日本收視率多少算高,大家也想知道這些:

個人無限公司:轉職和副業的相乘x生涯價值最大化生存法【暢銷二版】

為了解決日本收視率多少算高的問題,作者moto 這樣論述:

★★★日本Amazon職業生涯規劃第1名★★★ ★★日本Amazon商業類第3名★★ 日本上市7天,旋即重版出來! 日本職場爆炸性話題,各大社群一致盛讚,壓倒性絕對好評! 不依賴公司的賺錢能力,才是真正的穩定!   薪資掌握在公司手上,工作努力,薪水卻不一定爭氣……   宛如免洗筷,不知道何時會被取代。   做牛做馬、拚死拚活;賺飽公司,卻賠了自己健康。   病態的比賽加班文化,工作時數長,為誰辛苦為誰忙?   你的「薪苦」只能由自己改變!   翻轉自我價值專家moto,沒有高學歷、沒有雄厚背景,憑著一己之力,靠著轉職和副業的相乘,從年薪240萬日幣的家用品賣場員工,經過4次轉職與

經營副業,強勢翻轉年收20倍,年薪衝破5000萬日幣。   把「自己」當成「公司」來經營   用經營者眼光看待「自己」   「買不買得起」,由自己決定!   不要低估自己的價值   把「願望」轉換成「目標」,   將「個人」擴張成「無限公司」   你也可以突破停滯不前薪水,過自己想要的生活!   ■薪水不是別人給的,而是「自己賺來」的   在現今這個變動的時代,年輕族群擔心自己「青貧」,四十歲壯年人害怕未來「流沙中年」,六十歲世代則憂患自己成為「下流老人」。在這個不知道哪艘船才會沉沒的現代社會中,如何讓自己避開貧窮線,確立未來?   唯有靠自己賺錢,才能創造「安定」,只有讓自己處於「隨

時都可以轉換跑道的狀態」才能確信自己能甩開貧窮!   「安定」的定義不再是「仰賴公司」,而是憑藉著「個人的賺錢能力」。在未來的時代裡,自己只能靠自己守護!   ■創造年收入最大化的「個人無限公司」!   當你把「自己」當成「公司」來經營,就能重新審視自己的價值,從而思考擺脫依賴企業的工作方式。   營業額是任職公司給的薪資和副業收入,在扣除掉房租、伙食費、電話費之類的支出後,手邊剩下的金額就是你的淨利──「你」這間公司有確實在營利嗎?你有把握可以一直營利下去嗎?   多數人的營業額應該只有任職企業給自己的薪資而已,可是現在是個不知道何時會被主要客戶(任職公司)取消訂單(開除、解雇)的時

代。一旦被主要客戶取消訂單,「你」這間公司就會面臨破產。   若想避開風險,就得擴張「個人公司」,嘗試多元開源,並將本職、轉職、副業相互加乘,突破停滯不前的年收入瓶頸!   【把自己當公司經營,避開貧窮風險】   提高身為上班族的市場價值,不仰賴公司招牌。   成功跳轉產業、行業,創造生涯收入最大化。   開創薪資外收入,大幅降低對未來的不安。   在社內卻不社畜,活出自由、隨時FIRE。   ■ 超過6萬人推崇「轉職 × 副業 = 生涯價值最大化生存法」   ◎ 讓年薪大幅成長的「偏離主軸轉職法」的做法   →產業性質不同也OK,教你如何跳進高薪產業、晉升高薪職位!   ◎ 運用主業

賺錢的「上班族副業」   →避開密集勞動型副業,把本業和過往經驗轉換成金錢!   ◎ 被企業選中的「戰略性職業履歷」的寫法   →善用MUST、WANT、STARS,履歷這樣寫,成為業主排隊搶人才!   ◎ 實現希望年收入的「年收入交涉術」   →「想賺錢」天經地義!善用這些交涉關鍵,助你一臂之力!   本書內容具體明確,任何人都可以輕易操作!   本業×副業×轉職=年薪最大化的「生活方式」   ※翻轉職場指南語錄   最重要的是行動。「做與不做」,單是這樣的念頭,就能改變你的生涯年收入。   與其追求高額的薪資,不如蓄積「自己的技能」,就長遠來看,這樣的做法更具價值。   穩定不該向

企業求取,而應該取決於「自己的能力」!   天底下不可能有輕鬆賺錢這回事。就結果來說,確實有輕鬆賺錢的人,但是,那樣的人在輕鬆賺錢之前,其實早已付出了相當大的努力。   我非常贊同副業的這股風潮,但是「輕鬆賺錢」這個措辭卻是不對的。只要全力以赴,一定會有成果,但天底下絕對沒有輕鬆錢的方法!   沒有採取行動,就是最大的失敗。   我不是在等待機會,而是爭取機會,只要盡全力抓住那個機會,就能夠成為自己的經驗值和成果。   自己創造機會,機會改變自己。   徹底模仿有才能的人,讓他們的優點成為自己的技能。把他人的智慧和經驗,吸收成自己的一部分,就能帶來成果。   公司的名稱只是一種錯覺資產,相形之

下,先思考「自己能夠做些什麼」、「沒有招牌的自己能夠做些什麼」,然後再採取行動,反而更能提高自己的市場價值。   不論做任何事都是如此,拿著畫有出口地圖的人,和沒有拿地圖的人,他們前進的路線肯定大不相同。   公司無法保障自己的人生。不管是什麼樣的公司,就算沒有自己,公司仍然會持續運轉。相反的,留在那種自己離開就會倒閉的公司,反而是件十分危險的事。   「只要自己好就好」這種自私的工作方式只會把自己的格局越做越小。   工作上的「立場」才是關鍵,若選擇當自由工作者,卻還是得看著顧客的臉色,說穿了,這樣跟社畜也沒什麼兩樣──問題不在工作的型態,而是自己的工作方式。 翻轉職場專文推薦   晉麗

明/104資深副總經理   黃大米/暢銷書作家   (以上按姓氏首字筆畫排列) 日本讀者好評   參考moto說的「主軸轉移轉職」後,我從SE(系統工程師)成功轉為顧問,順利獲得年收入增加200萬日圓的挖角機會!(男性,26歲)   看到moto的想法並跟隨實踐後,外商IT企業向我開出年收入增加300萬日圓的挖角方案。(男性,24歲)   因為moto的推文而開始進行轉職活動,成功轉職讓年收入增加了150萬日圓。(男性,37歲)   謝謝moto的轉職術,讓我在面試時注意「重現性」的表現,結果年收入提高了約300萬日圓。(女性,26歲)  

以文字探勘技術探討肺炎疫情之前的中美貿易戰對於供應鏈結構變革之影響

為了解決日本收視率多少算高的問題,作者姜英任 這樣論述:

由中美兩國所引起的中美貿易戰,其所引發的高額關稅,間接導致許多在中國設廠的企業,改變其供應鏈的結構,也就是廠商間合作網路上的變革;這不僅使得東南亞成為熱門投資地,也造就了台商回流台灣投資的現象。所以本研究為了瞭解更多相關的事實與脈絡,以期能提供相關業界人士更多有關於此次貿易戰的相關資訊,使他們未來能做出更為準確的判斷;便欲探討此次貿易戰對於供應鏈結構,會帶來什麼樣實質上的影響與變革,以及變革後會產生什麼樣的後續影響。而為了能詳細捕捉與了解有關於貿易戰從開始至今的動態變化,所以本研究欲以描述中美貿易戰的新聞內容為研究對象,希望能達成上述的目的,本研究也會以媒體業者的可信度為主要指標,篩

選出本研究欲探勘新聞內容之媒體業者。那既然要探勘由文字所組成的新聞文本資料,就需要運用文字探勘(Text Mining)的技術;而本研究會使用KH Coder文字探勘軟體,與中研院所研發的線上中文斷詞系統,並搭配人工判讀與歸納等的方式,以得出相關脈絡與趨勢。 最後本研究共歸納並整理出38條脈絡,而若將這些脈絡依據新聞報導的時間軸,與脈絡間的關聯性組合起來,並進行綜合性的說明,便會得出一個頗為完整且精彩的故事。而本研究也發現,新聞資料中有接近一半的內容是由其中的6條脈絡所組成的,這6條脈絡分別是美國政府對於華為的限制與禁令、企業計畫將生產基地撤出中國、台商回流台灣投資、貿易戰關稅造成企業的

成本增加、台商於東南亞地區的設廠與布局、美國政府對於中興通訊的零件禁售令等脈絡,代表這些脈絡具有一定程度的重要性,或是其本身便代表了一定程度上的趨勢。

極簡貝氏統計學

為了解決日本收視率多少算高的問題,作者佐佐木淳 這樣論述:

~最強的決策工具,也是最流行的統計學~ 從「結果」倒推「原因」,少少的情報就足以預測未來!     日本物理學家佐治晴夫曾說過:「所有的過去,都可以被改寫。」   福爾摩斯的經典名言:「排除一切不可能之後,最後剩下的無論再如何離奇,也必然是真相。」   這兩句名言所闡述的「反向推理」,背後所牽涉的概念,其實就是「貝氏統計」的核心。     隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢,「統計學」成為近年來的顯學。   其中,又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。     ◆◆什麼是貝氏統計學?◆◆   我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」,例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存

款餘額。   利用這些資訊,掌握並分析現狀,藉此預測未來,這就是統計學的應用之道。   然而,資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變,例如許多猜謎節目,就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。   不斷收集新的資料來掌握來更新機率,這樣的方法就稱作「貝氏定理」。   而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法,亦即根據「結果」尋找「原因」。     ・針對罹患率低的傳染病,全民篩檢真有意義嗎?   ・電子信箱是如何過濾垃圾郵件?   ・假設飛機遭遇空難,如何縮小海面的搜尋範圍?     曾經令現代人棘手的數學難題,都能在貝氏統計的預測下,幫助我們跨出一大步!     ◆◆貝氏統計好難學?皆因這

兩大難關◆◆   本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官,專門教授飛行預官的課程。   要駕駛飛機這架龐然巨物,飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值,舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。     多年的教學,讓作者在協助學生克服數學心魔的同時,也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考,改以視覺呈現,眼見更能「直觀」理解!     初次學習貝氏統計的人,「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。   本書將推論與計算的過程,均以圖表詳細解說,搭配每一節的教學重點,先從暖身題提示核心觀念,再融入日常時常耳聞的經典例題,導入貝氏定理解題。     循序漸進的學習模式,

通過插圖使數字視覺化呈現,助你一一突破自學的關卡!   本書特色     ◎全書以圖解&步驟拆解,視覺化呈現運算的邏輯,助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。   ◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾,援引6道經典例題,深化理解貝氏統計學,啟發你的應用靈感。   ◎每小節的最後都有重點總結,學習後就能快速歸納要點。

數位匯流下收視率量測與指標建構之研究-以媒介生態學觀點

為了解決日本收視率多少算高的問題,作者李珉愷 這樣論述:

數位匯流(Digital Convergence)使得電信、網路和廣播電視從個別產業的垂直整合轉為水平整合,各類傳播媒介形式並存,提供給閱聽眾更廣泛的選擇,新傳播技術正在改變傳統的電視產業生態環境。因此,異於以往採取媒介分類的傳播研究,本研究從媒介生態學宏觀的觀點帶入,探究不同媒介在數位匯流發展的互動,分析「媒介與媒介」的關係,同時從「人與媒介」討論因科技改變的媒介使用行為,藉以重新思維數位匯流下「看電視」收視行為的量測與指標。 媒介生態學理論綜合了許多研究方法,本研究首先探討媒介生態學的理論觀點,釐清並應用轉換為數位匯流下媒介生態的研究取徑,包括:媒介理論研究取徑、資訊生態學

研究取徑、及傳播生態學研究取徑。並基於「媒介即環境」以及將「媒介視為物種」兩個基本的研究角度,聚焦於研究「數位匯流下的媒介環境、媒介物種間的互動關係」,以及「人與科技的媒介進化、人對媒介的運用」。 數位匯流是世界各國面對媒體發展的主要課題,本研究蒐集美國、英國、日本、韓國、中國及台灣的收視調查實際運作經驗,協助發展收視率量測與指標之建構。並歸結出六類的收視調查類型。台灣數位匯流下的媒介生態是一個多重媒介的環境,筆者亦歸納出五大媒介物種:電視頻道、MSO、MOD、網路視聽平台及OTT,深入探討媒介物種隨著閱聽眾轉換的媒體雜交、競爭與共存,以及人與科技的媒介進化,並在資訊生態學取徑著眼「在地

人」運用「科技」的前提下,將媒介技術、閱聽眾、社會和政治力量同等地考量分析。筆者也從數位匯流下的雙元市場切入,重新討論收視率與內容市場、廣告市場的應用變化,提出收視量測之四大價值新概念:(1)用戶價值;(2)時間價值;(3)社群價值;(4)滿意價值。並基於媒介生態學對在地性的重視,進行台灣產學專家的收視指標問卷,最後提出綜合收視調查之指標建議。 主要研究結論有以下幾點:第一、台灣數位匯流下媒介生態的趨勢以「網路」為基礎的傳播模式,「OTT」逐漸成為媒介物種競爭的主戰場,而「數據」的應用成為新舊媒介競爭的優勢,並以「人」為本的收視調查。第二、 提出數位匯流下媒介發展的再思考,包括新舊媒介生

態發展下的迷思、數位機上盒的再定義。第三、收視率在閱聽人商品假設的改變、收集閱聽人使用行為的方法改變,以及應用數據的概念改變之下,必須典範轉移。本研究發現包括有:第一,台灣需要一個綜合收視調查以回應多重媒介的媒介生態環境;第二,提出聚合式平台/載具之發展契機;第三、成立台灣的「媒體收視委員會」,作為制定收視標準與指標、負責收視率驗證之機構。 研究建議如下:第一、接續的研究者可針對社群媒介擴大收視影響力進行更深層的研究,包括從「Social TV」轉向「Social vs.多重媒介」,運用網路口碑的共享式生產模式下的收視調查,以及社群媒體人際網絡中意見領袖的影響力。第二、台灣業應將閱聽眾作

為生存資源進行深層思考,如何從中發掘新的生存資源,例如「時間」,進而開發出不同於其他媒介物種的經營策略。第三、建議政府從在地化情境思考各項數位匯流的政策,而成立台灣版的MRC則需要更多的個案研究與比較,並從法規面、產官學界的討論。