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日本氣象廳波浪的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦日本NewtonPress寫的 天氣與氣象大圖鑑：伽利略科學大圖鑑10 可以從中找到所需的評價。
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國立成功大學 水利及海洋工程學系 蕭士俊所指導 陳子捷的 颱風風場之波高推算對侵台颱風路徑之合適性分析 （2020），提出日本氣象廳波浪關鍵因素是什麼，來自於SCHISM、颱風、風場、示性波高。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 河海工程學系 黃文政所指導 李蓉蓁的 西太平洋颱風發生次數之預測研究 （2019），提出因為有 西太平洋、台灣、海面溫度、颱風次數的重點而找出了 日本氣象廳波浪的解答。
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天氣與氣象大圖鑑：伽利略科學大圖鑑10
為了解決日本氣象廳波浪 的問題，作者日本NewtonPress 這樣論述：
★伽利略科學大圖鑑系列第10冊★ ★學習天氣形成機制、世界氣象機制、如何判讀天氣圖★ ★一起重視異常氣候與災害問題★ ★中央氣象局局長 鄭明典推薦★ 明天會是晴天還是雨天呢？ 天氣是我們每天都必須關注的問題，直接影響到明天是否該帶傘，戶外活動是否照常舉行，又或農漁業是否該預防旱災或寒害。然而，為什麼會產生這些天氣現象呢？ 《天氣與氣象大圖鑑》以難得的精緻圖解，解答這些天氣、氣象的機制與成因，還可以學習判讀天氣圖，了解目前的天氣狀況，兼具實用與珍藏價值。 另外，在世界各地形成的多變氣候，其中還會因為地形、緯度、海洋等多重因素產生獨特的現象，例如倫敦緯度比北海
道高，倫敦卻溫暖許多；秘魯明明靠海，卻有一整片沙漠；北美洲因為少有高山阻擋而出現龍捲風等等。 最後帶讀者認識異常氣象與災害問題，除了長年來不斷在呼籲的全球暖化問題，還有帶來重大災害的超級颱風、海嘯、地震等等。家長或教育工作者可再藉此引導學生思考這些問題該如何因應，延伸討論的空間。無論是結合課綱需求，還是建立小朋友對地球科學的求知慾，都是一本值得收藏的精美圖鑑。 日文版審定 荒木健太郎 雲研究者，日本氣象廳氣象研究所研究官，博士（學術）。生於1984年，畢業於氣象廳氣象大學校。專攻雲科學、氣象學。為了預防、降低災害，致力於研究會帶來氣象災害的雲組成、雲之物理學的研
究。為動畫電影《天氣之子》氣象顧問（新海誠導演）。著作有《超厲害的天氣圖鑑：解開天空的一切奧祕！》、《愛上雲的技術》、《全世界最棒的雲教室》、《雲裡發生了什麼事？》等等。 Twitter：@arakencloud Facebook：@kentaro.araki.meteor 系列特色 1. 日本牛頓出版社獨家授權。 2. 主題明確，解釋清晰。 3. 以關鍵字整合知識，含括範圍廣，拓展學習視野。 專家推薦 中央氣象局局長 鄭明典推薦 「天氣現象的多變，就是需要用圖片配合來說明才足以達意！ 《天氣與氣象大圖鑑》含括內容相當廣泛，可以直接由圖文
來認識現象，也能當成工具書來查詢陌生大氣現象與名稱，這在網路世界，應該會很受用！」
颱風風場之波高推算對侵台颱風路徑之合適性分析
為了解決日本氣象廳波浪 的問題，作者陳子捷 這樣論述：
颱風每年在全球造成巨大的經濟損失、影響人民的生命安全，沿海防波堤和基樁等重要基礎設施的設計條件與颱風引發的波浪和暴潮高度相關，本研究對歷史颱風事件進行數值模擬，而可靠的示性波高推算依賴準確的颱風風場。採用混合公式將ERA5 再分析風場和MRV 參數颱風風場疊加合併作為驅動波浪潮汐耦合模式的輸入條件，首先針對2016 年莫蘭蒂颱風和梅姬颱風台灣周圍海域的16 個浮標測站修正參數颱風風場開始時間讓示性波高提前上升導致高估的情況改善；比較日本氣象廳和台灣中央氣象局最佳路徑資料對於示性波高推算誤差，結果顯示台灣中央氣象局最佳路徑資料誤差略比日本氣象廳小，選擇近幾年時間解析度較高的台灣中央氣象局最佳路
徑資料；最大風速的半徑Rmax 是參數颱風風場和混合公式的重要參數，選取6 個Rmax 公式比較示性波高推算值，結果為Willoughby 和 Rahn(2006) 的Rmax 公式最適合使用在台灣周圍海域，最後再進行模式驗證。比較ERA5 再分析風場和更改最適合台灣周圍海域的最佳路徑資料與Rmax 公式後得到的混合風場2 種風場的示性波高推算分別適合台灣中央氣象局分類之1、2、3、4 以及6 號颱風侵台路徑，每種侵台路徑選擇2 個浮標測站最齊全的颱風事件，結果顯示5 種侵台路徑在台灣整體周圍海域都比較適合使用ERA5 再分析風場模擬的示性波高，不過對於部分測站實測值示性波高高於6 公尺時，混
合風場仍然有達到修正ERA5 再分析風場的目的。
西太平洋颱風發生次數之預測研究
為了解決日本氣象廳波浪 的問題，作者李蓉蓁 這樣論述：
1958~2019年間西太平洋共發生了1,617次颱風，而台灣發布陸上颱風警報共計248次，其中7-9月佔76%。颱風生成地點則集中於5°N-25°N, 110°E-170°E，占台灣發布陸警之98%。M-K趨勢檢定結果顯示西太平洋地區每年或各月颱風發生次數並無明顯上升或下降之趨勢；而每年或各月會影響台灣的颱風次數亦無明顯變化趨勢。目前每年侵襲台灣之颱風平均有4次，卜松分布分析結果亦顯示7-9月會發布陸警的機會大於50%，1-3月無發布陸警的機會，而11及12兩月發布陸警的機會亦極低。本研究選取了26.5°C為基礎切割水準，海面溫度的四分位分別為：28.3°C、28.8°C、29.2°C，此
將與26.5°C作情境比較。本研究分別考慮各情境每年大於切割水準之年最大連續天數百分比、年最大連續天數內能量百分比、年最大連續天數內季風槽指數百分比，再與最大連續天數內之颱風發生次數百分比進行迴歸分析，最後最大連續天數內之颱風發生次數百分比再與該年之颱風總次數進行迴歸，以推得西太平洋颱風每年可能之發生次數。迴歸關係顯示28.8°C (中位數)作為切割水準所得之關係式最佳，其中單獨以年最大連續天數百分比具最佳推估，驗證結果顯示颱風年發生次數推估誤差在2~3次。