日本航運股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

好股票，壞股票：進場前的10大思考題，韓國投資大師告訴你

為了解決日本航運股的問題，作者李南雨 這樣論述：

★靠運氣賺來的錢，最後又靠實力虧光光？ 因為你還不知道進場前該回答的10道思考題！ （資優生都答錯，你呢？）   ★韓國最強國際投資大師李南雨， 延世大學擠爆投資講座首度公開—— 5堂課，選出為你賺錢的好股票！   ★獨家揭秘外資腦：外資在想什麼？怎麼選？怎麼買？   　　李南雨是韓國金融界久負盛名的國際投資專家，曾任美林證券的韓國聯合代表、香港摩根大通亞太區總部擔任副總裁、三星證券首任研究中心主任，除了在韓國聲譽崇隆， CNN、CNBC、華爾街日報等多家外媒也關注他的觀點。   　　本書是李南雨在延世大學開授的股票講座，因超高人氣而集結成書。經常受新手韭菜請益的他，在本書一開頭就引用蘇格

拉底名言「你不懂自己不懂什麼」(You don’t know what You don’t know)。這句話是華爾街對內功不足、熱情過剩的分析師的一種忠告。股市正熱的現在，「少年股神」輩出，信心百倍，但大部分投資人對自己持有的股票其實「你不懂自己不懂什麼」，靠運氣賺來的錢，最後往往又靠實力虧光光…… 缺知識、沒實力，永遠賺不到超出實力範圍以外的錢。因此，李南雨用五堂課幫你破解迷思×重建觀念×提供方法，內容包括：   　　第1堂課｜連資優生都答錯的10大問題 　　10大思考題，測試投資人的知識水準，提問包括：全球規模最大的產業（測你知不知道產業的市場規模）、facebook高營業利潤率的原因（

測你知不知道企業的成本、費用）、特斯拉最大的風險（測你知不知道企業老闆的角色）、三星電子市值為什麼只有蘋果的五分之一（測你知不知道企業競爭力所在）的原因……，出乎意料，連延世大學優秀學生都答錯！   　　第2堂課｜養成投資的7個好習慣 　　要投資特斯拉，就應該試乘Model 3；戒殺進殺出，因為進出越頻繁，報酬率反而越差；投資前要先算算總市值……盤點一下你有做到哪些？   　　第3堂課｜了解市場原理，投資變簡單 　　好公司（產品與服務優良、收益性高，且具有高度成長潛力）、壞公司（景氣循環產業、成熟產業，找不到競爭力）、好股票（會漲的股票）、壞股票（走跌的股票）。新手要選擇長期持有「好公司、好股

票」（例如台積電、Costco、LVMH、Nike、Amazon）並分散投資；可以精準判斷進出場時機的老手，也可以找「壞公司、好股票」（例如對景氣十分敏感的航運股）。   　　第4堂課｜穩穩賺的公司 　　不受外在環境變化所影響的公司：①優質家族企業②品牌價值提升的公司③用研發建立護城河的公司。   　　第5堂課｜應該避開的地雷公司 　　4種公司前景堪憂：①蓋奢華總部②大量舉債③只做內需生意④政府過度干涉   　　這本匯集30多年智慧精華的書，甫上市即登韓國暢銷榜。如果你是：從媒體獲取股票資訊、但需要專業客觀均衡視角的讀者；長期投資但賺的都賠掉、落得一場空的讀者；以長遠的眼光追求穩定的財富，並想

要了解投資真正樂趣的讀者……，都從大師洞見中找出屬於自己的致勝方法。   本書特色   　　1.韓國投資大師開課！10大必答題幫你打好基礎、導正觀念 　　曾任職外資機構、實戰經驗豐富的李南雨大神在延世大學開課火紅，課前提出十大問題測試投資的基本常識（連資優生都答錯！），如今將課程集結成書，考考你能答對幾題？   　　2. 一本韭菜救命書，也是老手安心書 　　內容包含股市原理、投資好習慣、投資必需條件等基本知識，有投資心法，有豐富案例，引導初學者不再當待割的韭菜；對於老手投資者也加分。   　　3.讀者最好奇、最想學的外資投資邏輯大公開！  　　李南雨教授出身外資機構，難得公開機構投資邏輯，從外

資的角度帶散戶看市場：堅實產業研究、注重基本面、相對中長期操作的觀點；分析精彩案例，有歐美企業（FAAMG、Costco、特斯拉、寶潔、LVMH等）；臺、韓大公司（台積電、三星電子、KakaoBank等），個個都收穫滿滿。   專業推薦   　　財女Jenny（《美股投資學》作者） 　　許繼元 Mr.Market市場先生（財經作家）

日本航運股進入發燒排行的影片

新冠肺炎對台灣股價異常報酬影響之研究：以零距離及受衝擊產業為例

為了解決日本航運股的問題，作者黃毓華 這樣論述：

本文主要研究在重大傳染疾病-新冠肺炎對台灣股價異常報酬影響，新冠肺炎的防疫觀念主要是保持社交距離與零接觸，因零接觸對經濟產生影響，零距離而創新，本研究採事件研究法與橫斷面複式迴歸分析法，對台灣上市企業之股價在電腦與週邊設備、半導體、觀光航運、生技醫療產業、傳統產業、電子商務，進行實證研究，資料樣本為2020年1月到12月底，並將事件日定義為短期事件日後5日到10日，短中期5日到30日，中期30日到60日，中長期60日到90日 ，長期90日。本研究之實證結果，股價之累積異常報酬與產業相關性，最明顯的是零接觸之電腦與週邊設備產業，在事件日短中期呈現顯著性正向關聯，這與預期方向相同。零接觸之半導體

產業，在事件日中長期，呈現顯著性負向關聯，與預期方向相異。零接觸之電子商務業，與累積異常報酬無顯著性關聯。生技醫療產業，在事件日後短期為顯著負向關連，與預期方向相異。觀光航運業，在事件日中長期顯著正向關連，與預期方向相異，因外部需求改變與企業應變力之展現。本研究學術上的貢獻，在檢測在新冠肺炎疫情期間，不同產業在不同檢測期間與累積異常報酬相關性。企業經營規模大小與累積異常報酬，於事件日後短期間顯著地呈正向影響。此外，值得注意是，外銷值對累積異常報酬，在事件日後短期有顯著負向關聯，是投資人應關注的訊息。關鍵詞：新冠肺炎、事件研究法、零接觸經濟、零距離創新

價值投資之父葛拉漢：賺錢人生 「閱讀葛拉漢，是正確的投資起跑點」─巴菲特

為了解決日本航運股的問題，作者BenjaminGraham 這樣論述：

　　「閱讀葛拉漢，是正確的投資起跑點。」——股神華倫．巴菲特 　　◎投資應放在「股票原本的價值」，在價格「遠低於」價值時買進。 　　◎股民應遵循兩個原則：一是嚴禁損失，二是不要忘記第一原則。 　　◎股市短期看來是投票機，長期來看則是體重機。 　　以上這些耳熟能詳的致富金律，都來自價值投資之父班傑明．葛拉漢。 　　他是華倫．巴菲特的老師、型塑股神一生投資哲學的傳奇人物。 　　班傑明．葛拉漢，1894年出生於倫敦，成長於紐約， 　　自哥倫比亞大學畢業後，即進入券商公司從事金融工作。 　　1926年與友人合作設立葛拉漢．紐曼基金（Graham-Newman partnership）， 　　

每年以優異績效擊敗道瓊工業指數，從此奠定價值投資策略在市場的地位。     　　他在經濟大蕭條最嚴重時寫下《證券分析》，開創證券分析領域的先河。 　　1949年，他又以一般投資者為對象，寫下《智慧型股票投資人》， 　　至今仍是適合散戶投資者閱讀的最佳指南。 　　臺灣股市的存股大師們，無一例外都提過受到這本書的影響。      　　以上兩本書雖富涵哲理、技術與專業，但對一般投資人而言並不易讀懂， 　　可能認為價值投資很難執行。 　　本書則是葛拉漢的親筆回憶錄，完整呈現價值投資法的根源與精髓， 　　以精妙的比喻、風趣的口吻，回憶自己九歲起立志賺錢的一生經歷： 　　◎被嘲諷排擠的童年，刺激出華爾

街教父 　　葛拉漢出生於英國倫敦，後來全家移居紐約，10歲之前， 　　明顯的英國口音總受到同學嘲諷排擠，卻也激發他小學畢業時就搞懂四件事： 　　其中「如何用各種方法賺一點小錢」；「如何依靠自己的理解做好一切事情」； 　　更是在華爾街證券市場必備的成功要件。 　　◎母親股票慘賠，讓他懂得「好的股票便是最好的投機」 　　1907年，他的母親買進美國鋼鐵股票卻蒙受重大損失， 　　讓他對「投資」還是「投機」，提出了完全不同的定義， 　　造就他日後推崇重視公司內在價值的價值投資法。 　　在當年聽內線買股票的華爾街（其實現在也是）， 　　葛拉漢如何區分，什麼是可靠的的消息，什麼又是騙人的？ 　　◎大

蕭條誕生出的《證券分析》與安全邊際 　　1929年「黑色星期二」股災，讓葛拉漢．紐曼基金嚴重受創， 　　資產縮水只剩下25%，而經歷這個時期後， 　　他提出了「安全邊際」投資法則：「市場先生是很情緒化的瘋子， 　　你要趁他情緒低落時撿便宜，當他情緒高昂時你只要旁觀就好。」 　　◎永遠存在的問題：如何選擇股票和債券？ 　　葛拉漢認為，股票和債券的持有比例都不能少於25%， 　　剩下的50%，則根據投資者自己對股票行情的感覺和判斷， 　　若不能做出明確判斷，怎麼做才合乎邏輯？ 　　這位華爾街教父還告誡我們，學會區分以下三種人，對理財很有幫助： 　　第一，真正的吝嗇鬼，第二，狂熱的討價還價者，第

三是？ 　　其中有一種人是最成功的生意人。 　　本書將帶你理解這位華爾街教父的心路歷程，淬鍊出百年不敗的投資思維。 業界推薦 　　《存好股，我穩穩賺》暢銷作家／溫國信 　　價值投資者、財經作家／雷浩斯 　　投資理財部落客／Kelvin價值投資 　　「陳喬泓投資法則」版主／陳喬泓  

基於CNN-BiLSTM-Attention網路模型預測貨櫃吞吐量

為了解決日本航運股的問題，作者李子昂 這樣論述：

國際海洋貨物運輸，又稱為海洋運輸，是國際物流中最主要的運輸方式，而貨櫃運輸則是海洋運輸中最為廣泛的運輸方式，隨著貨櫃吞吐量成長，港口將面臨防波堤、航道及港區道路等基礎設施規劃、港埠碼頭擴增等問題，為將資源精準的投資在有用的港口上，港口貨櫃吞吐量預測是必要的。本研究提出了CNN -BiLSTM-Attention網路模型，透過結合卷積神經網路（Convolutional neural network，CNN）、雙向長短期記憶（Bidirectional long short-term memory，BiLSTM）和注意力機制（Attention mechanism），進行國際港口貨櫃吞吐量預測

分析。資料來自中國（上海港、寧波舟山港、天津港、青島港、香港港、深圳港、廣州港）、臺灣（基隆港、臺中港、高雄港）、韓國（釜山港）、新加坡（新加坡港）等亞洲十二國際港口，2004年1月至2021年12月之貨櫃吞吐量。與ETS（Exponential smoothing）、ARIMA（Autoregressive integrated moving average）、SVR（Support vector regression） DNN（Deep neural network）和RNN（Recurrent neural network）等五種模型比較， CNN-BiLSTM-Attention之預測

結果顯示平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）、均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）和皮爾森積動差相關係數（Pearson product-moment correlation coefficient，PPMCC）皆為最優值，為一高準確度之預測模型，對未來海洋運輸預測成長趨勢、監測未來貨運量走向、港埠當局進行規劃、貨櫃運量預測及港埠裝卸能量時之評估依據，並作為政策訂定之考量因素。