明志科技大學材料工程系分數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

應用機器學習方法預測聚丙烯製程產率之研究

為了解決明志科技大學材料工程系分數的問題，作者張詠鈞 這樣論述：

目錄指導教授推薦書 …………………………………………………………i口試委員會審定書 ……………………………………………………ii誌謝 ……………………………………………………………………iii中文摘要 ………………………………………………………………ivAbstract …………………………………………………………………v目錄 ……………………………………………………………………vi圖目錄 ……………………………………………………………………x表目錄 ………………………………………………………………xiii命名法 …………………………………………………………………xiv英文縮寫 ………………

………………………………………………xv希臘符號 ……………………………………………………………xviii第一章 緒論 ……………………………………………………………1 1.1 研究背景 ………………………………………………………1 1.2 研究目的 ………………………………………………………18 1.3 研究架構 ………………………………………………………19第二章 文獻回顧 ………………………………………………………212.1 聚丙烯製程及相關製程操作變數 ……………………………212.2 Aspen Plus軟體在化工製程之應用 …………………………242.3 AI在

化工之應用………………………………………………26第三章 丙烯聚合分析 …………………………………………………30 3.1 丙烯聚合製程說明 …………………………………………30 3.2 PC-SAFT狀態方程式 ………………………………………31 3.3 丙烯聚合動力學機構 ………………………………………33 3.3.1 催化劑活化反應(Cat-act) ………………………………34 3.3.2 鏈起始反應(Chain-ini) …………………………………34 3.3.3 鏈增長反應(Propagation) ………………………………34

3.3.4 鏈轉移反應(Chat-Mom;Chat-Cocat;Chat-H2) …………35 3.3.5 催化劑失活(Deact) ………………………………………35 3.4 Ziegler-Natta催化劑反應動力學常數 ………………………36第四章 Aspen Plus模擬結果 …………………………………………39 4.1 丙烯聚合製程研究 …………………………………………40 4.2 聚合製程模擬說明 …………………………………………42 4.3 模擬結果測試和驗證 ………………………………………48 4.3.1 催化劑(TiC

l4)進料影響 …………………………………49 4.3.2 輔助催化劑(TEAL)進料影響 …………………………51 4.3.3 立體特異性控制劑(SCA)進料影響 ……………………53 4.3.4 表觀氣速(SGV)影響 ……………………………………55 4.3.5 氫氣(H2)進料影響 ………………………………………58 4.4 聚合製程操作變數之訂定 …………………………………60第五章 建立模型 ………………………………………………………64 5.1 AI模型選擇 …………………………………………………64 5.1.1

線性迴歸 …………………………………………………65 5.1.2 隨機森林 …………………………………………………65 5.1.3 支持向量迴歸模型 ………………………………………66 5.1.4 隨機梯度下降迴歸器 ……………………………………67 5.1.5 反向傳播神經網路 ………………………………………68 5.1.6 長短期記憶模型 …………………………………………68 5.2 激活函數 ……………………………………………………69 5.3 數據前處理 …………………………………………………72 5.4統計指標與意義

………………………………………………73第六章 演算法之結果與討論 …………………………………………75 6.1 相關係數 ……………………………………………………75 6.2 各模型之統計結果 …………………………………………76 6.3 BPNN中超參數之影響 ………………………………………77 6.3.1 BPNN中超參數單變化之結果與趨勢 …………………77 6.3.2 BPNN最優模型參數 ……………………………………80 6.4 最終模型 ……………………………………………………81第七章 結論 …………………………………………

…………………82參考文獻 ………………………………………………………………84附錄一 …………………………………………………………………94圖目錄圖1-1 不同高分子鏈結構聚丙烯 ………………………………………2圖1-2 全球聚丙烯工業生產技術所佔比例 ……………………………5圖1-3 Spheripol技術流程圖 ……………………………………………6圖1-4 Hypol技術流程圖 ………………………………………………6圖1-5 Borstar技術流程圖 ………………………………………………7圖1-6 Unipol法技術流程圖 ……………………………………………8圖1-7 Novolen法技

術流程圖 …………………………………………8圖1-8 Innovene技術流程圖 ……………………………………………9圖1-9 Spherizone法技術流程圖 ………………………………………9圖1-10 Chisso法技術流程圖 …………………………………………10圖1-11 AI演進圖 ………………………………………………………16圖1-12 機器學習與深度學習的訓練比較 ……………………………16圖1-13 人工類神經網路架構 …………………………………………17圖1-14 研究架構流程圖 ………………………………………………20圖3-1丙烯聚合氣相Unipol法FBR流程圖 ……………

……………30圖4-1 氣相丙烯聚合流化床反應器模擬製程 ………………………39圖4-2 兩相FBR模型的建模結構示意圖 ……………………………39圖4-3 四種不同的反應器配置比較圖 ………………………………42圖4-4 PP混合段 ………………………………………………………44圖4-5 PP反應段 ………………………………………………………45圖4-6 PP冷卻段 ………………………………………………………45圖4-7 PP分離段 ………………………………………………………46圖4-8 總聚合製程流程圖 ……………………………………………47圖4-9 催化劑流率對聚丙烯產率的影響 …………

…………………50圖4-10 催化劑流率對數均分子量的影響……………………………50圖4-11 催化劑流率對重均分子量的影響 ……………………………51圖4-12 輔助催化劑流率對聚丙烯產率的影響 ………………………52圖4-13 輔助催化劑流率對數均分子量的影響 ………………………52圖4-14 輔助催化劑流率對重均分子量的影響 ………………………53圖4-15 立體特異性控制劑流率對數均分子量的影響 ………………54圖4-16 立體特異性控制劑流率對重均分子量的影響 ………………55圖4-17 表觀氣速對聚丙烯產率的影響 ………………………………56圖4-18 表觀氣速對數均分子量的影響

………………………………57圖4-19 表觀氣速對重均分子量的影響 ………………………………57圖4-20 氫氣對丙烯總轉化率的影響 …………………………………58圖4-21 氫氣對數均分子量的影響 ……………………………………59圖4-22 氫氣對重均分子量的影響 ……………………………………59圖5-1 線性迴歸示意圖 ………………………………………………65圖5-2 隨機森林示意圖 ………………………………………………66圖5-3 支持向量迴歸示意圖 …………………………………………67圖5-4 隨機梯度下降示意圖 …………………………………………67圖5-5 反向傳播神經網路示意圖 …

…………………………………68圖5-6 長短期記憶模型示意圖 ………………………………………69圖5-7 激活函數示意圖 ………………………………………………69圖5-8 Sigmoid函數示意圖 ……………………………………………70圖5-9 Tanh函數 ………………………………………………………71圖5-10 ReLU函數 ……………………………………………………71圖5-11 Leaky-ReLU函數 ……………………………………………72圖6-1 聚丙烯製程相關係數圖 ………………………………………75圖6-2 最終模型架構圖 ………………………………………………81 表目錄表3-1

本研究所採用純物質參數 ……………………………………33表3-2 丙烯均聚反應步驟 ……………………………………………33表3-3 Ziegler-Natta催化劑丙烯聚合反應動力學常數 ………………37表4-1 流體動力學相關性中使用的物理性質 ………………………41表4-2模型開發中使用的流體動力學參數 …………………………41表4-3 丙烯聚合基本製程變數 ………………………………………48表4-4 丙烯均聚產物熔體流動速率 …………………………………61表4-5 總操作參數表 …………………………………………………63表6-1 各模型分數 ……………………………………………………76

表6-2 三個較優模型的調參與精確率比較 …………………………77表6-3 學習率對模型之影響 …………………………………………78表6-4 迭代對模型之影響 ……………………………………………78表6-5 隱藏層神經元個數對模型之影響 ……………………………79表6-6 隱藏層層數對模型之影響 ……………………………………79表6-7 激活函數對模型之影響 ………………………………………80表6-8 BPNN最優模型參數 …………………………………………80

利用教育訓練技巧提升學生學習成效及其相關因素探討-以環境污染物分析實驗課程為例

為了解決明志科技大學材料工程系分數的問題，作者蔡秉均 這樣論述：

本研究以利用教育訓練技巧提升學生學習成效及其相關因素進行探討，並以環境污染物分析實驗課程為主題，旨在探討透過自製之實驗操作教學輔助工具-教學影片，以混合(blended)模式教學法介入環境污染物分析實驗課程及下水道設施操作維護-水質檢驗乙級技術士證照輔導班，對於學生學習之相關成效是否有影響，可作為系上同質性課程操作之參考，也可應用在職場教育訓練上。研究對象為南部某科技大學環境與職業安全衛生學系日間部四技三年級學生，以問卷填寫、線上測驗、每週作業、課外自主學習及反思心得等回饋組成之學生學習多元評量為研究工具。研究結果發現，平均一週打工時間越高者，其學習總成績相對會較低；擔任幹部等對班上公共事務

熱衷者，基本上對專業學習應有其熱誠度，課業學習成績表現亦會呈現較佳結果；線上閱讀次數較多者，在學習成效的表現會較閱讀較低者為佳；環境污染物分析實驗課程經過教學影片介入後，對於課程內容理解程度越高的學生，其學習總成績也會有越佳的表現，顯示出教學影片確實有助於提升學習成效；研究對象對於教學影片導入實驗課程普遍給予正向之回饋。外聘專家II會影響基本素養和專業職能的能力學習；上課表現與持續學習之核心能力彼此相輔相成；上課表現之核心能力一旦取得能直接達到學習成效，也可以透過提升問卷反思能力或專業能力，來達到學習成效；持續學習之核心能力能夠直接達到學習成效。透過109年開設之下水道設施操作維護-水質檢驗乙

級技術士證照輔導班，以著重於實際操作的術科考試，完成考試之考生全數通過測驗，顯示出教學影片介入後確實有助於提升學生的實際操作技能及學習成效。