時雨量定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

圖解統計學(2版)

為了解決時雨量定義的問題，作者許玟斌 這樣論述：

　　※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 　　※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 　　大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 　　你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常

實用。 　　面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。  

時雨量定義進入發燒排行的影片

台灣西部地區中尺度對流系統個案之結構與演化模擬研究

為了解決時雨量定義的問題，作者曹仕傑 這樣論述：

本研究針對2019年6月11日鋒面通過台灣地區，中尺度對流系統(Mesoscale Convective system, MCS)個案進行分析，嘗試找出適合MCS生成之環境條件，以及分析MCS的結構與演化過程。首先透過衛星搭配雷達資料追蹤MCS的生成與消散過程，再進行MCS結構上出現的特徵進行分析與模擬。目的在分析MCS對於台灣西半部地區降雨致災上，扮演之角色，以及探討個案中，維持MCS生長之結構特徵。本次研究使用WRF(Weather Research and Forecasting)模式，採四種微物理參數化方案(WSM5, WSM6, WDM5, WDM6)進行個案模擬。降雨校驗(ETS

, BS, RMSE, PMC)結果顯示，WSM6方案表現較佳，故透過WSM6方案分析MCS。當日鋒面通過台灣地區，在低層(850-700 hPa)之低層噴流(Low Level Jet, LLJ)將豐富的水氣由南海一帶輸送至台灣海峽，加上高層(300 hPa)有很強的輻散作用，促使MCS在台灣海峽生成。在MCS中層發現中尺度對流渦旋(Mesoscale Convective Vortex, MCV)的特徵，有利對於中尺度環境的正回饋，維持MCS壽命。另在MCS演化過程中，在其結構上發現，MCS後方出現的冷池有利氣流進行舉升，而MCS中尺度下沉氣流與MCS前方近地面的氣流入流進行輻合，促使新對

流生成，故除了綜觀環境提供有利的符合條件外，MCS內部結構也有利MCS持續激發新對流，致使台灣地區出現豪雨等級之降雨量。因此，本個案中MCS的演化過程，MCV、LLJ、冷池在其結構上扮演重要角色。

手繪圖解‧天氣動態全知道 生活萬用氣象學：大氣科學博士為你解析75個必懂氣象關鍵詞，從全球氣候到臺灣特有氣象，一次搞懂風、雨、雷、電、霧、霾、颮等大氣現象!

為了解決時雨量定義的問題，作者楊憶婷 這樣論述：

為什麼臺灣的颱風路徑預報如此困難？ 為什麼春雨不來就容易發生乾旱？ 所謂「竹風蘭雨」，為什麼新竹風強、宜蘭多雨？ 跟著大氣科學博士一起挖掘氣象的奧妙吧！ 　　本書由專業大氣科學博士執筆，精選最重要且最扣合生活的氣象現象，搭配清晰圖表插畫、真實照片及專業氣象圖解說，讓你一本讀通大氣及氣候現象，輕鬆建立清楚的大氣科學觀念！ 　　✦氣候危機的時代，地球村村民的氣象教養與基礎理論 　　大氣層在地球的系統中非常淺薄，但是在這有限的範圍內，卻能發生颱風、豪雨、濃霧與白雪等各種天氣現象，並且主宰了我們的日常生活、經濟，甚至歷史發展。 　　如今人類歷史的演進，也逐步成為影響氣候變遷的因素，諸如：寒流、

暴雨、強風、熱浪……各種極端氣候不斷出現，這樣的極端天氣現象越發明顯，居住在地球上的人們不能不知道！ 　　✦帶著好奇心，從貼近生活的氣象二三事開始 　　你什麼時候需要觀察天氣？除了知道今天需不需要攜帶雨具、要穿什麼樣的衣服出門，或是已經安排的旅行是否會受天氣影響改變行程等日常細節之外，其實還有其他不同類型的氣象預報也默默支撐著我們，例如：農業、漁業、航空與防災應用等，範圍非常廣泛。 　　氣象雖無形，但確實無時無刻影響著我們的生活日常，每天觀察天氣變化的同時，你心中是否也萌發了各種疑問呢？ 　　本書彙整75個氣象關鍵詞彙解釋，由深入淺介紹基本而重要的大氣科學名詞及觀念，再深入導覽全球氣候現象到

臺灣本土特有天氣，揭曉其中不可不知的奧妙及原理。 　　【天氣與氣候現象】 　　天氣與氣候怎麼分？從最基礎的氣團概念到近期劇烈氣候變遷，全面建構你對氣象的認識。 　　【氣象觀測與預報】 　　我們對於氣象預報的依賴及需求越來越高，使得氣象預報的服務越來越多元化。本章將揭曉氣象如何觀測，以及氣象預報又是多麼複雜與重要。 　　【臺灣的氣象】 　　臺灣除了橫跨兩種氣候型態外，地勢變化也大，這造就了小小的一個臺灣，有著非常多元的天氣及氣候變化。本章針對15種天氣變化，闡釋其對臺灣的影響和獨特表現。 　　【氣象的科學實驗】 　　以隨手可得的物品，進一步針對氣象要素及天氣現象──霧、雲、大氣壓力和海陸

風進行有趣又神奇的科學小實驗。 本書特色 　　特色1 ✦ 深入淺出，囊括大氣科學基礎知識及生活應用，重點介紹臺灣獨特的天氣現象。 　　特色2 ✦ 生動插畫╳真實照片╳清晰圖表╳專業氣象圖，幫助文字理解。 　　特色3 ✦ 由實務經驗豐富的大氣科學博士執筆，文字知識性充足且貼近日常應用。 同聲推薦 　　郭鴻基∣臺灣大學大氣科學系教授 　　陳訓祥∣國立科學工藝博物館館長 　　鄭明典∣中央氣象局局長 　　鄭國威｜泛科知識公司知識長 　　（按姓氏筆畫排序） 　　「作者是一個非常好的科學家，本書介紹臺灣氣象科普知識，大量插圖協助說明，科學知識豐富而且容易親近閱讀，很適合學童親子學習。書內有許多容

易進行的氣象實驗，並介紹導引學習大氣科學的開放空間場所。鄭重推薦此書。」──郭鴻基，臺灣大學大氣科學系教授 　　「這是一本介紹天氣及氣候知識科普圖書，臺灣的大氣科學科普圖書選擇較少，以文字為主。這本書使用許多插圖，用淺顯的文字介紹天氣與氣候現象及相關物理機制。這本書還有三個特色，書中介紹臺灣的氣候、氣象科學實驗，以及臺灣可以學習大氣科學的地方，推薦大家！」──陳訓祥，國立科學工藝博物館館長 　　「本書的內容看起來很親切，它和氣象局官網的『氣象百科』有不少交集，而且更深入完整，真想說：『對，就應該是這樣！』常有人問我，有沒有甚麼讀物可以讓我們更了解氣象，更能理解天氣預報的內涵，這本書應該就是

答案了！」──鄭明典，中央氣象局局長  

臺灣梅雨季降雨之物理-經驗預報模式分析

為了解決時雨量定義的問題，作者康証皓 這樣論述：

過去研究指出，能夠藉由多種影響臺灣梅雨季(5-6月)降雨的機制，選取預報因子，並建立出具有物理意義的預報方程式。Yim et al. (2015)以海表與兩米溫度變化趨勢作為預報因子，並且建立了三個預報領先時間(0-month lead、1-month lead和2-month lead)之預報方程式，其中以0-month lead所建立的預報方程式對於臺灣梅雨季降雨之年際預報結果最佳。之後，張等(2017)針對Yim et al. (2015)提出的物理-經驗預報方程式對臺灣梅雨季降雨預報能力進行改善。然而這些研究僅針對2015年前的資料進行分析，其對於2016-2020年臺灣梅雨季的降雨

預報能力尚不可知。在本研究中，我們以中央氣象局(簡稱CWB) 測站資料作為臺灣梅雨季降雨資料，針對以下三個議題進行探討：(1) Yim et al. (2015)與張等(2017)所建立的物理-經驗預報方程式對於2016-2020年臺灣梅雨季降雨預報是否適用？ (2)以2008-2015年為訓練期，重新建立的預報方程式是否能改善對於2016-2020年臺灣梅雨季降雨預報結果？ (3)以風場相關的氣象參數做為預報因子，重新建立的預報方程式，是否能有效的掌握2016-2020年臺灣梅雨季降雨？ 針對上述議題，本研究發現前人所建立的預報方程式，對於2016-2020年臺灣梅雨季降雨的預報結果不盡理想

。而我們以2008-2015年為訓練期或是調整預報因子選取範圍重新建立的預報方程式對於2016-2020年臺灣梅雨季降雨預報也無明顯改善。對於此結果，我們藉由改變預報因子參數，由原本的溫度趨勢改為與風場相關之參數趨勢，結果發現重新建立的預報方程式中以850hPa速度位趨勢作為預報因子最能夠有效的提升預報能力。此研究成果對「預報因子從溫度改為風場相關參數」的可能性提供了新的見解，有利於提高臺灣梅雨季降雨的物理-經驗預報模式的能力。