智能客服是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決智能客服是什麼的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

智能客服是什麼進入發燒排行的影片

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決智能客服是什麼的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。

十億美元品牌的祕密：引爆電商、新創、零售的DTC模式，從產業巨頭手中搶走市場!

為了解決智能客服是什麼的問題，作者LawrenceIngrassia 這樣論述：

───── 不靠大平台、不用中間商，擊中產業巨頭的痛點， 就能用DTC模式直接搶占市場！ ─────   ‧公司雜誌（Inc.）年度十大商業好書 ‧美國商業編輯與寫作協會年度最佳商業書 ‧《紐約時報》、《華爾街日報》、《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯．杜希格（Charles Duhigg）、《精實創業》艾瑞克・萊斯（Eric Ries）、《貝佐斯新傳》布萊德．史東（Brad Stone）國際力薦   Nike打造自家平台，創下年增95％的亮眼財報； Warby Parker時尚眼鏡靠去中心化，市值超過60億美元！   大企業轉型、小新創進軍的DTC模式正在席捲全球， 引爆全球電商

、新創、零售業的革命性變革， 打造眾多價值達到10億美元的企業， 靠低成本、小規模、高社群黏著度、最新顧客數據搶占市場！ 只要看準商機，不必讓大平台或中間商分一杯羹， 就能直接擁抱消費者！   ◆吉列太貴？刮鬍子只要「還OK」的刀片就夠了！ 　　「一美元刮鬍刀俱樂部」推出僅要價一美元的刀片、採取訂閱制每月宅配到府，解決了廣大男性覺得吉列昂貴的「痛點」！不用研發出更好的產品，不用投入更高的廣告經費，只要迎合顧客的想法即可！   ◆內衣老是不合身？給你78種尺寸還能在家試穿！ 　　每位女性總有買到不合身內衣的經驗，也不見得喜歡讓店員參與選購的私密過程。線上內衣公司ThirdLove為內衣推出78種

尺寸，搭配虛擬試穿App與三十日試用，完美掌握女性顧客的痛點！ ◆眼鏡可以貴到700美元，也可以讓生活費4美元的人買得起 　　過去的眼鏡受制於中間商，價格居高不下，時尚眼鏡品牌Warby Parker讓眼鏡變得既時尚又平價，為開發中國家的民眾提供低成本眼鏡，還提供「免費試戴」服務，讓配眼鏡變得像網購一樣便利！   ──DTC模式正夯！每個人都可以從大企業那裡搶走市場── 1.世界級的供應鏈市場，讓我們可以隨時在任何地方找到供應商，大大降低了長期以來創業家進入市場的主要障礙。 2.工廠朝著智慧製造、隨需生產進化，願意接受數量較少的訂單，對小型創業家來說更加有利。 3. 過去只有大公司能夠獲得市場

數據，但社群媒體讓小企業也能打造超越資本的行銷策略。 本書以豐富而精彩的新創品牌與大型品牌故事， 指出DTC模式如何在消費市場中攻城掠地── 鎖定其他競爭對手的弱點， 提供擊中痛點的產品、超乎預期的附加價值，傳遞切中需求的行銷訊息， 就能靠有限資金、少量生產與社群黏著度，創下超越資本的奇蹟！

消費者使用線上購買到店取貨關鍵因素之研究—以化妝品為例

為了解決智能客服是什麼的問題，作者何淑君 這樣論述：

全通路時代的來臨，在疫情的驅動下，使得消費行為快速從線下走到線上，進而加速實體零售業進行數位化轉型，打破線上線下的分野為消費者提供一條虛實整合的新通路，以消費者使用便利及需求為核心，讓消費者在任何一個通路皆可獲得一致且完整的資訊及服務，透過數位化技術的運用優化了消費者的消費體驗。線上購買到店取貨(Buy Online and Pickup in Store, BOPS)是發展「全通路」零售的一項新嘗試，它結合了線上虛擬空間及貨架和線下實際場域替消費者打造一種無縫的消費體驗，同時也讓消費者享受無壓力與便捷購物的理想方式。零售商該如何刺激消費者選擇在線上購買，最後走入線下實體店取貨，把人流從線上

再帶回線下，是各實體通路零售業者所需考量的問題。過去諸多的研究中，大部分都以業者的角度來探討BOPS，較少從消費者的觀點出發，本研究採用層級分析法（AHP）來進行分析，探討消費者使用BOPS之關鍵因素，並以化妝品為例，瞭解哪些因素是消費者使用線上購買到店取貨所重視的，以提供給已導入或未來將導入BOPS服務模式之相關業者建議。本論文首先進行文獻資料整理，歸納出四個構面及十五項評估準則關鍵因素，再以層級分析法（AHP）進行分析。最終研究結果顯示，消費者使用線上購買到店取貨之關鍵因素中，最重視的構面為「商店魅力」，其次為「平臺系統」，最後則為「消費體驗」與「顧客互動」。