期貨討論ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

TCN-based Futures Prediction Using Financial Indices Bargain Chips, and Forum Messages

為了解決期貨討論ptt的問題，作者謝莉醇 這樣論述：

傳統的股票和/或期貨價格預測研究多以過去的股票和/或期貨價格和技術指標為特徵，如KD，RSI，MACD等。很少有研究將討論區留言或法人籌碼作為股票和/或期貨價格預測。在本研究中，PTT和CMoney論壇的討論區留言將使用再訓練的BERT轉換成每日情緒向量，然後以每日情緒向量和三個法人籌碼為特徵，訓練GRU和TCN模型。實驗結果表明，TCN在MAE、MAPE、RMSE和準確率方面都基於GRU的RNN模型。而轉換而成的每日情緒向量、法人籌碼和討論區留言在期貨價格預測中都被證實是有用的。基於歷史期貨價格的市場模擬表明，使用 TCN模型的簡單投資策略，利用技術指標、法人籌碼和討論區留言，可以在一年之

間賺取的投資收益為成本的7倍以上。