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這兩本書分別來自大樂文化 和行路所出版 。
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麥肯錫都用這8招做到 超效率生產力：一流人才需要的不是聰明頭腦，也不是好人緣，而是「快、準、好」!
為了解決柏克萊客服 的問題，作者伊賀泰代 這樣論述：
★日本經營類第1名 ★17年麥肯錫顧問的經驗分享 開會時間越短，代表越有效率嗎？錯！ 用95%資源，栽培前5%頂尖員工？對！ 本書解說，麥肯錫如何顛覆傳統效率思維， 活用創新手法，解決工作上的阻力！ ★你以為這樣做比較有效率，其實…… 限制加班時數，就能降低加班費？NO！ 只看成果數字，就立刻核發獎金？NO！ 只追求工作成果，犧牲個人生活？NO！ 用力讚美為工作拚命熬夜的部屬？NO！ 為了實現高競爭力，必須捨棄過去勞力投入型的思維，例如「不論生產力多麼低，只要最後是好結果，就沒問題」，改為重視勞動品質，像是「用高生產力做出好成果」，這才是創造
高效率的不二法門。 ★學麥肯錫常用的8種工作方式，提升你的生產力！ 作者伊賀泰代是日本麥肯錫的首位人力資源部長，根據17年的經驗告訴你，一流人才能做到超效率生產力，並非因為擁有聰明頭腦，而是因為懂得「快、準、好」！ 書中提供「麥肯錫常用的8種工作方式」，教你活用知識和技術來提高生產力，消除沒效率的思考與做事方法，讓效率低的人能找回工作幹勁，頂尖者能變得更加強大！因此，趕快學習以下的工作術…… 【聰明做事方式】 ‧買個碼表，看出做了多少低附加價值的事。 ‧做個範本，不要重複處理行政上的傻事。 【改善缺點計畫】 ‧運用同儕指點法，解決閉門造車的壞習慣。
‧讓專精某項工作很出色的人，教會其他人。 【頂尖人才培育】 ‧運用5種評價機制，提拔公司的優秀人員。 ‧用95%的資源，全力栽培前5%的頂尖員工。 【成長目標管理】 ‧制訂30%與3%兩種成長目標，激發體制外創新。 ‧讓員工感受到公司的期待，並賦予工作動機。 ★麥肯錫提供你製作超強報告的6大細節！ 1、先了解「做完的資料大致是如何」，才開始蒐集資料。 2、編製資料前先設計空白資料，就能事半功倍。 3、建築房子需要具備設計圖，做資料也是一樣。 4、採訪前先設計空白資料，讓訪談的準確度更高。 5、空白資料就像羅盤，避免蒐集資料時迷失方向。 6
、事先決定所需資料，避免在數據分析上浪費時間。 以上是麥肯錫提供新人學習資料編製的6個重點，最重要的是「著手前，腦中要有產出的概念」，也就是一開始得先了解資料完成後的大致狀況。 相反地，如果沒有產出的概念便著手，就像是馬拉松選手邊跑邊找終點一樣。不知道終點的正確位置，只感覺大概方向就開始起跑，絕不可能以最短路徑到達終點。 ★還有，麥肯錫創新的祕密武器「角色扮演式研習」！ 企業舉辦研習時，必須考量學員能增加多少生產力，否則研習效果總是差強人意，也就是說，雖然學習到東西，卻無法有效地提升工作生產力。 外資公司的研習很少透過上課講授，多半採取角色扮演，也就是分配角色給所
有學員，重現實際的工作情境，讓每個人都能從中學習，發現自己的優缺點。因此，想要做好練習，得注意幾個關鍵與好處。 【注意關鍵】 ‧別怕丟臉，從現場指導開始運用角色扮演技巧。 ‧高階主管也需要角色扮演式的研習，因為…… 【利益好處】 ‧利用電腦RPG遊戲，學會果斷地做判斷。 ‧透過角色扮演式研習，體驗不同的思考方式。 名人推薦 東海大學會計學系教授兼會計與產業研究中心主任 許恩得
人性較量：我們憑什麼勝過人工智慧?
為了解決柏克萊客服 的問題，作者BrianChristian 這樣論述：
「這不算。……『深藍』也沒有贏。」 西洋棋大師卡斯帕洛夫與超級電腦交手落敗後，為何這麼說？ 人類與人工智慧的關係，是「你輸我才贏」的零和賽局？ ●《麻省理工科技評論》年度最佳書籍、亞馬遜書店電腦科學Top 1著作《決斷的演算》（Algorithms to Live By）合著者克里斯汀，另一部探討「人機關係」的佳作！ ●讀者評道：「我在資訊科技領域工作超過二十年，這本書仍讓我看到新面向。」 電腦原本是我們仿人腦的傑作，不意隨著它們的運算能力越來越強大，在許多領域打敗人類，人工智慧開始威脅我們的「自我感覺」，令我們質疑起原本自豪的能力，甚至認為它將取代人類。不過實際發展就如認
知科學學者侯世達所說：「雖然我們不斷開發人工智慧，但每次在AI領域更進一步，不但沒有逐漸形成何謂真正智能的共識，反而一再揭露真正的智能不是什麼。」本書作者藉由自己「代表人類」參加圖靈測驗與電腦決勝負的準備經驗，耙梳了電腦科學領域數十年來的關鍵突破與研究重心的轉變，探討人工智能如何成為我們的「對照組」，提醒著我們人類哪些特質難以取代，人工智慧又可以在哪些地方成為我們的互補。 ❖圖靈測驗是什麼？ 「如果有一天我們造出精巧到可說能思考的機器，要怎麼知道它有這個能耐？」電腦科學先驅艾倫・圖靈為了解答上述問題提出一項實驗：分別讓電腦程式和真人參賽，由評審團透過電腦終端機向他們提問，再分辨哪個是
人、哪個是電腦——人工智慧（AI）族群年度盛事「圖靈測驗」（羅布納獎）就是依此創立的。不論有沒有程式通過圖靈測驗（騙過三成評審），比賽都由得到最高票和最多信心分數的程式獲勝，頒予「最人模人樣電腦獎」；獲得最高票和最多信心分數的人，則會獲頒「最人模人樣人類獎」——換句話說，與其他「人機對決」不同的是，圖靈測驗較量的乃是「人性」。 ❖圖靈測驗跟你我每日的生活都有關…… 加快簡訊打字速度很依賴「預測」演算：手機要能猜出你接下來想打什麼字、要能自動更正錯字，要會很多諸如此類的事。能像人一樣穩定預測你想打什麼字的手機，就跟能像人一樣回信給你的程式一樣聰明，因此生活在資訊時代，你我可說經常不知不
覺進行著圖靈測驗…… ●這本書從聊天機器人的基本設計和發展談起，從人腦與電腦的競賽切入，帶讀者了解電腦和AI這幾十年的關鍵進展，以及它讓我們對自己產生什麼新認識。作者認為：與其把過去幾十年看成機器對抗人類的競爭，不如說我們與機器在同一陣線，必須學習與他們共存。而既然我們對電腦的長處已充分了解，那麼更該「重新發現」自己的特色——換句話說，我們該去了解人何以為人。 得獎或推薦記錄 ★獲選《紐約客》雜誌年度最佳書籍 ★《華爾街日報》全國暢銷圖書 ★《紐約客》雜誌讀者年度最愛 ★《紐約時報》編輯選書 《波士頓環球報》年度最佳圖書 ○讀者好評1： 「我讀過不少批判
AI的書，總是在怨嘆AI可能很危險，抱怨它會搶走人類的工作，哀哀上告它會讓我們變笨或至少變得更不聰明。這本書不一樣，它熱情讚美人類投注於AI領域的努力，點出我們在這方面的成就和這些成就的意義，也珍惜尚不可見的AI未來。作者確實有道理保持樂觀：人工智慧已讓我們重新評估何謂智慧，已讓我們重新思考何而為人。」 ○讀者好評2： 「在我印象裡，我沒讀過哪本非虛構作品像這本一樣充滿啟發與洞見。我在資訊科技領域工作超過二十年，對書中提到的議題自認並不陌生，但這本書還是讓我看到新的面向。對我來說，這本書既與我的工作相關，也為我帶來不少閱讀樂趣。我很喜歡談到字詞對人的影響那部分，而且寫得不會太專或太深
。我願意向每一個人推薦這本書。」 ○讀者好評3： 「雖然科技版面現在全是AI突破、聊天機器人和自動化崛起的新聞，但我認為，在見證這些驚人發展的同時，大多數人的共識仍是：機器與人的互動，還遠遠達不到「個人幫手」的標準。本書從一個有趣的角度探究原因所在：該怎麼設計能分辨人類和演算法的測驗？如果真有這麼一個測驗，你又該怎麼證明自己是人類？答案既複雜又令人眼睛一亮，不僅就問題本身而言是如此，對我們人類來說也是如此。」 ○大衛・伊葛門，《大腦解密手冊》作者： 「這本探討聊天機器人最新發展的作品深具吸引力，它對人類想像、思考、對話、欺騙和愛的討論令我大開眼界。了解人類的最佳方式竟是研究
模仿人類的機器，這種理路誰想得到呢？」 ○《紐約時報》書評： 「令人驚艷……筆調狂放而犀利……克里斯汀在過程中發現：假如機器能贏得模仿遊戲，那不是因為它們表現得越來越像人，而是因為我們越來越不像人……在《The Most Human Human》裡，看得出來克里斯汀始終將這件事放在心上。不論是他或這部作品，都堪得『The Most Human Human』之名。」 ○《華爾街日報》評論： 「讀來令人欲罷不能……克里斯汀信手捻來，以清晰的筆觸勾勒極為龐大的領域，舉重若輕的功力令人欽佩……以生活實例說明關鍵概念的本事驚人……克里斯汀到底有沒有贏得『最人模人樣人類獎』呢？快拿起這
本書看看吧。」 ○艾倫・萊特曼，《愛因斯坦的夢》作者： 「極具雄心的大膽嘗試，既富知性挑戰又妙趣橫生，這是部可愛的作品，它將啟發你活出豐富又有意義的人生。」 ○《泰晤士報》： 「內容出色，筆調風趣，讀來令人耳目一新。從亞里斯多德到電視劇《辦公室風雲》，這趟哲學之旅貫串古今，趣味盎然……要是哪天機器也能寫出這般機鋒處處又饒富新意的作品，我們可得當心了。」