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另外網站核能发电概念、历史及现状如何？ - 问答集锦- 未来智库也說明：2、核裂变打开核能利用大门，第四代核电站渐行渐近. 核裂变现象的发现促进核能利用发展，苏联建成世界第一座核电站。1938年德国科学家奥托·哈恩发现了 ...

國立中興大學 資訊管理學系所 林冠成所指導 劉紀酉的 基於深度學習與遷移學習進行風機風速預測 （2021），提出核四發電量gw關鍵因素是什麼，來自於風速預測、時空序列、深度學習、遷移學習。

而第二篇論文銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 洪啟東所指導 陳姿聿的 原住民傳統領域與再生能源開發衝突之探討：以臺東縣知本濕地光電為例 （2021），提出因為有 光電再生能源、原住民傳統領域、知本濕地、利害關係人分析的重點而找出了 核四發電量gw的解答。

最後網站能源政策專案報告 - 行政院則補充：除役及核四廠不運轉」的要求。而為達成上開 ... 2016年我國各類能源占總體發電量的配比 ... 年達成6.5GW、2025 年達成20GW 的設置目標。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了核四發電量gw，大家也想知道這些：

基於深度學習與遷移學習進行風機風速預測

為了解決核四發電量gw的問題，作者劉紀酉 這樣論述：

台灣海峽具有良好風場條件，世界上風力最強 20 處離岸風場，其中16 處位於台灣海峽。政府為落實非核家園以及降低碳排放政策，推動再生能源發展，目標於 2025 年前增加風機裝置容量至 6.9 GW、年發電量 235億度、年減碳量 1250 萬噸，由此可見，風力發電在台灣具高度發展潛力。風能屬於間歇性能源，隨著風力發電於電網比重提高易造成電力系統不穩，若能準確預測風速，電力調度單位將有較多時間可以應對以節省成本，亦能幫助風機進行預測性維修。隨著新風機增加，對資料量不足新風機進行風速預測成為一種挑戰，資料量稀少可能造成訓練模型預測效能較差，而舊風機豐富資料訓練之預測模型不一定適用於新風機。本研究

為解決此問題，利用彰濱工業區風機資料，結合台灣電力公司離地 67 公尺風機運轉風速資料與中央氣象局離地 10 公尺氣象預報風速資料，透過深度學習與遷移學習方法建立風機運轉風速模型，成功從資料量充足舊風機提取風速特徵關係遷移至資料量稀少新風機進行微調，建立適用於新風機之風機運轉風速預測模型。研究結果顯示，無論是和舊風機相同或相異風場之新風機，對新風機進行風速預測之風機運轉風速預測模型中，利用遷移學習建立之最佳目標域風速預測模型 RMSE 最低，優於使用新風機 1 個月資料建立之風機運轉風速預測模型，亦優於直接使用舊風機 1 年資料建立之風機運轉風速預測模型。

原住民傳統領域與再生能源開發衝突之探討：以臺東縣知本濕地光電為例

為了解決核四發電量gw的問題，作者陳姿聿 這樣論述：

本研究以臺東縣知本濕地與卑南族卡大地布部落傳統領域上之「太陽能光電教育及示範專區開發計畫」(簡稱：知本濕地光電案)為案例探討，釐清案例的法規與程序衝突，分析利害關係人之間的權利與互動關係；並從中探討「知本濕地光電案」的衝突起因，以及後續帶來的影響與改變。本研究認為濕地開發、再生能源建置與原住民傳統領域諮商，都有各自的爭議機制，而與三者有關的「知本濕地光電案」會有更多利害相關人與交互的衝突。因此，本研究基於文獻蒐集、田野調查及深度訪談等研究方法，輔助個案研究法與利害關係人分析法；發現：(1).司法與行政的衝突：《原住民族基本法》、《諮商取得原住民族部落同意參與辦法》與《濕地保育法》的競合，導致

「知本濕地光電案」在選址、諮商的行政程序產生衝突；(2).利害關係人的權利與關係：參與決策程序的利害關係人多為立場一致且高影響力，導致權利集中；但，非參與決策的外部利害關係人，透過緊密合作提升在「知本濕地光電案」的影響力，並加以牽制立場不同的利害關係人；(3).空間規劃與選址評估：不同利害關係人對土地價值認知差距導致選址爭議，如何透過溝通與土地適宜性評定是再生能源在原住民傳統領域開發要解決的問題。本研究貢獻在於期望能作為其他同樣涉及濕地、原住民傳統領域的再生能源開發案的參考，避免同樣的爭議再次發生，達成環境、原住民權益與再生能源共榮發展。

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