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桌面分類免安裝的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦田中実加,松川佳奈,劉馨穜寫的 服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽) 和陳昭明的 開發者傳授PyTorch秘笈都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自國際學村 和深智數位所出版 。
國立中央大學 電機工程學系 王文俊所指導 董吉峰的 基於AI技術之蔬果辨識計價電子秤 （2020），提出桌面分類免安裝關鍵因素是什麼，來自於深度學習、目標檢測、圖像分類、蔬果辨識。
而第二篇論文國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 莊鎮嘉所指導 趙于陞的 船舶遠端智慧監控系統 （2019），提出因為有 船舶監控系統、樹莓派、ARDUINO的重點而找出了 桌面分類免安裝的解答。
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服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽)
為了解決桌面分類免安裝 的問題，作者田中実加,松川佳奈,劉馨穜 這樣論述：
連待客最嚴謹的日本人都讚不絕口的服務業日語！ 經實戰測試，真正好用！並且與時俱進，再次增修!! 增加冰品店、飲料店…等之應客方式， 讓你可以完美接待聞名至台灣吃芒果冰、喝珍奶的日本客人！ 全台唯一，最適合觀光科系、日文科系、第一線服務員的服務日語應用教材， 後疫情時代，要找回百萬日本遊客、更上巔峰就靠這一本！ 台灣服務業人手必備的日語應對手冊， 不只有日語，還有羅馬拚音＋漢字標音，立即就能上手應用！ ◆ 成功提升待客滿意度，讓日本客人爽快消費、不斷光臨的應客之道 台灣在國際上已佔有一席之地，來台旅遊或是工作的日籍人士也越來越多，服務業從業人員常是
第一線地接觸日籍人士，具備良好的日語能力與合宜的禮節，就等於提升了國際形象。本書便是專為「百貨、餐飲、飯店人員、計程車司機、美容師、按摩師、攝影師、導遊、機場服務人員」量身訂做的日語學習書。 我們都知道客人來時要說「歡迎光臨」，客人離開時說「謝謝光臨，歡迎再來」，但是在日本的服務業精神上，這些是不夠的，比如，我們知道日文「失礼します。」是「失禮了、不好意思」的意思，可以用在「上菜」、「收餐盤」等打擾客人的時候。但是您知道…… 在為顧客量身修改衣服長度時，因為觸碰了顧客也應該說「失礼します。」嗎？ 在結帳時用手接過客人的東西如信用卡時，也要說「失礼します。」嗎？
◆ 絕對禮貌、正確的日語，水準直逼日本服務人員 日文中有「常體」、「美化體」、「敬體」之分，朋友之間很少用到敬體，但是服務銷售業就不一樣了，在日本，任何需要服務到客人的工作，如計程車司機、店員、服務員…等，都必須用敬體與敬語，表示尊重顧客，也表示自己的禮貌教養。 很多台灣的百貨商店店員、餐館服務生常有機會接觸日本客人，服務人員卻只應急地學了幾句能簡單溝通的日語，雖能溝通，卻不一定說得漂亮、也不一定讓客人聽得舒服。 本書將平常百貨、餐飲、飯店、計程車司機、美髮沙龍、美體按摩、寫真拍攝、冰品店、飲料店、機場、健檢中心服務人員必備的會話句整理出來，直接用漂亮的敬語
來表現。沒有艱深的文法贅述，只需套用基本句型即可。並且，同樣句型可依不同狀況替換成不同詞彙，增加活用度。對任何一位日語學習者來說，是不可多得的敬語學習題材。 ◆ 學會如何應對日本客人，有效增加自己的客源 對於以日本觀光客為主要服務對象的銷售業、餐飲業、美容相關類業、旅遊業或計程車司機來說，如何用日文推銷商品？如何獲得客人的賞識與信賴？如何藉由服務讓遠來的客人倍感親切？正是這些服務類別的最高指導原則。美好的溝通，不但能讓客人賓至如歸，在生意上帶來長遠的效益。使用精確的敬語，提昇日語溝通能力，更能展現一場成功的國民外交。 ◆ 單句、單字、示範會話皆加註羅馬音，最佳的服務業
日語教材 本書內容針對每個行業按該服務流程順序設計，其中書中有羅馬音發音的加註，對於日語課程較少的觀光類系來說，即使50音的能力有限，只要看著念也不會有障礙，內容不但實用而且能簡單切入應用，故不難作學習使用；對於日文科系觀光學程等而言，也是極佳的服務業日語教材。能在學習後幫你解決困難的語言問題，讓你達到最完美的服務。 ◆隨書附QR碼可隨掃隨聽！生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺 本書內介紹的所有服務業必備句型皆附有日籍人士錄音的發音示範，搭配中文翻譯對照，自然而然的幫您記住日文的意思，練聽力、練口說也更有感覺。音檔採QR碼掃描下載方式，不需要用到光碟機，只要用手機掃
描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 本書特色 ◆專為10大服務工作人員設計的日語接客導引 ◆從生活待客中學習敬語表現，服務顧客不失禮 ◆最逼真的日語狀況句，關鍵的一句話，好用好查詢 ◆基本會話演練，生動的延伸會話練習 ◆每字、每句附有羅馬拼音，超貼心發音提示 ◆同類語詞替換表，增加
句型活用度 ◆使用時機小提示，貼心說明不誤用 ◆全書MP3發音教學，日籍人士錄音，搭配中文翻譯配音，發音正確，光聽就能記住
基於AI技術之蔬果辨識計價電子秤
為了解決桌面分類免安裝 的問題，作者董吉峰 這樣論述：
本論文旨在建立一個自動識別蔬菜和水果種類並自動計價的無人電子秤系統。本系統採用深度學習中目標檢測(object detection neural network)與圖像分類(image classification neural network)兩種網路相結合的方式來達成目標。當顧客把欲購買之蔬果，無論是否放置於塑膠袋中，置於電子秤上，則該電子秤可自動快速準確地辨識出蔬果類別。根據類別結果對應單價自動計算總價並將單價、重量、總價等資訊顯示在本系統開發之結帳網站中。顧客可使用結帳網站之列印明細功能列印賬單。如此免去顧客在賣場等待過磅時間且節省賣場人工成本，同時達到省時、省錢、無人接觸的目的。本
系統採用Raspberry Pi 4為移動設備端並利用Evdev監測電子秤的重量變化。一個Raspberry Pi 4可以支持多個電子秤同時使用。當重量不為0kg且重量保持不變時，移動設備端控制相機拍照並傳輸圖像與重量到主機辨識端。主機辨識端採用桌上型電腦並利用深度學習Efficient Det的目標檢測網路濾除複雜的背景與塑膠袋之影響，首先取得蔬果位置資訊並截取出多張乾淨的蔬果圖。再使用Efficient Net，ResNet，Mobile Net和Denese Net四個深度學習圖像分類網路分別對多張蔬果圖進行辨識。系統會以各個網路為單位對多張蔬果圖的辨識結果做第一次多數投票法，選取出現次
數最多的結果作為該網路的辨識結果。以各個網路在測試資料集的準確率高低對其進行加權多數投票法，得到最終蔬果的結果。為提升辨識速度，本系統採取了平行運算與多線程(multi-threading)的方式，改善因投票機制導致運算時間成本增加的問題。此外為提高辨識準確率，採取Focal Loss Function和SAM(Sharpness-Aware Minimization)提升網路的性能。Focal Loss Function用來解決訓練資料量不平衡，SAM用來提升模型的泛化性。在包含多元變化情況的測試資料集中，本系統總共可辨識40種蔬果，總辨識準確率達96.9%。
開發者傳授PyTorch秘笈
為了解決桌面分類免安裝 的問題，作者陳昭明 這樣論述：
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深
度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大
論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
船舶遠端智慧監控系統
為了解決桌面分類免安裝 的問題，作者趙于陞 這樣論述：
台灣四面環海，遠洋與近岸航海事業發展蓬勃．台灣的旅遊風氣興盛，離島交通旅遊往來頻繁，如同陸運交通可能發生車禍，海上航運亦可能發生意外，近岸整合式船隻監視系統應用有其必要性。岸端管理人員或航運公司可遠端同步，並透過手機或電腦網路掌握近岸船舶之實際運轉資訊，可將船舶主要設備訊號、警報內容同步回傳，岸台也可以同時掌握船隻各艙間監控畫面，進而可提前預知風險發生，與突發事件進行記錄。運用簡單操作的元件，將全船重要資訊整合回報，達到有效監視與預警。本文研究目標建立一個船舶遠端智慧監控系統，此監控系統使用ARDUINO結合樹莓派智能開發板接收各設備警報內容，且可透過無線網路得知船艦訊息，岸端伺服器也可從此
數值進行性能分析與判斷。可遠端指導船上技師排除故障，提供船舶設備維修諮詢，可大幅降低船舶航行事故。ARDUINO可整合接收溫度、溼度、壓力、水位、油位、火災感應器、等類比訊號，經統整後透過USB傳輸方式給樹莓派．樹莓派也可接收即時整合攝影鏡頭畫面，做為遠端視頻傳輸記錄與監控，並整合ARDUINO所有的訊號，彙整後上傳到UI網路頁面呈現即時船舶狀態數據。關鍵詞：船舶監控系統、樹莓派、ARDUINO